8.888 Empregos para Profissionais De Inteligência Artificial - Brasil

Estamos em busca de um(a)
Especialista em Deep Learning
 (Visão Computacional) para se juntar à nossa missão de combater fraudes de forma inovadora e eficiente. Para esta vaga, buscamos uma pessoa entusiasta por pesquisa e por aplicar o estado da arte em Inteligência Artificial para resolver problemas complexos. O foco principal do trabalho é a pesquisa constante de novas arquiteturas, modelos e estratégias que possam elevar o nível da nossa detecção de fraudes, principalmente as que envolvem análise de documentos e provas de vida (
liveness detection
).

Suas Responsabilidades:

• Conduzir pesquisas aprofundadas sobre arquiteturas, modelos e técnicas de Deep Learning para a prevenção de fraudes.
• Desenvolver e implementar soluções de Visão Computacional para análise de documentos e detecção de 
  liveness
  .
• Atuar ativamente na criação, curadoria e manutenção de datasets de alta qualidade para o treinamento de modelos.
• Definir arquiteturas, treinar e otimizar modelos de 
  deep learning
  , garantindo a melhor performance e acuracidade.
• Avaliar de forma contínua o desempenho dos modelos em produção, identificando e corrigindo possíveis desvios ou oportunidades de melhoria.
• Propor e executar novas abordagens e projetos, trazendo 
  insights
   valiosos para a evolução constante dos nossos produtos de segurança.

O que Esperamos de Você:

• Sólida experiência e proficiência em Python.
• Profundo conhecimento teórico e prático em 
  Deep Learning
  , com foco em 
  Visão Computacional
  .
• Capacidade analítica aguçada para investigar dados, extrair padrões e resolver problemas complexos.
• Um perfil intuitivo, curioso e investigativo, com autonomia para buscar as melhores soluções.
• Atenção aos detalhes e um toque de perfeccionismo para garantir a excelência e a qualidade das entregas.
• Forte capacidade de transformar pesquisa e teoria em aplicação prática e de alto impacto.

Diferenciais:

• Experiência prévia em projetos de prevenção à fraude, biometria facial ou processamento de documentos.
• Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e Keras.
• Conhecimento em MLOps (ciclo de vida de modelos de Machine Learning).

 
Vaga 100% presencial em nosso escritório no Brooklin, São Paulo.

A Share People Hub em parceria com uma das maiores empresas multinacionais de tecnologia, busca por uma Pessoa Pesquisadora em Deep Learning, para atuação presencial em Campinas / SP.

Responsável pela pesquisa e desenvolvimento envolvendo inteligência artificial, com preparação dos dados, reconhecimento de padrões, processamento de sinais, escolha dos modelos, execução de experimentos de aprendizado de máquina, avaliação de métricas de desempenho e análises estatísticas.

Desafios da Posição | Principais Responsabilidades:

• Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA), que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para desenvolvimento de dispositivos móveis;
• Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA da companhia;
• Acompanhamento e report para HQ:
• Entender, alinhar estratégias de IA e roteiros e requisitos de tecnologia correspondentes;
• Discutir e negociar novos projetos de IA;
• Relatar o progresso do projeto de IA;
• Refinar/ajustar as instruções sempre que necessário;
• Contribuir para a organização, sincronização e limpeza de dados de um conjunto de dispositivos;
• Analisar dados para entender o comportamento dos dispositivos utilizados (mineração de dados, visualização, etc.);
• Organizar dados para garantir alta qualidade para algoritmos de IA;
• Responsável pela análise de grandes volumes de dados buscando obter conhecimento a partir de dados, permitindo a geração de recomendações personalizadas para os usuários;
• Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA da empresa.

Requisitos Necessários

• Mestrado completo e doutorado completo ou em curso;
• Inglês avançado;
• Conhecimento em redes neurais profundas e suas aplicações em reconhecimento de padrões e processamento de sinais;
• Experiência em design e implementação de arquiteturas de redes neurais complexas para tarefas específicas, como classificação, regressão e geração de dados;
• Habilidade prática em otimizar redes neurais profundas para reduzir complexidade computacional e melhorar eficiência em dispositivos móveis e vestíveis;
• Conhecimento em programação avançado (Python, C/C++, R e Java);
• Conhecimento em técnicas, algoritmos e bibliotecas de aprendizado de máquina aplicados a plataformas móveis e vestíveis;
• Publicação acadêmica e participação em conferências.

O que esperamos de você | Requisitos Comportamentais:

• Curiosidade e busca constante por novos aprendizados
• Visão analítica
• Comunicação e relacionamento interpessoal
• Organização

Modelo de Contratação: CLT

Benefícios

• PLR
• Bonificação por resultado
• Assistência médica e odontológica
• Vale refeição
• Vale transporte, fretado ou táxi corporativo
• Estacionamento
• Auxílio creche
• Seguro de vida
• Celular corporativo
• Auxílio combustível
• Wellhub e Zen Club
• Certificações técnicas
• Além dos benefícios internos

A Board Academy é um time apaixonado por inovação e transformação. Somos uma empresa especializada na Formação, Desenvolvimento e Certificação de Conselheiros, criada para revolucionar o modelo tradicional de desenvolvimento de conselheiros. Nossa proposta é disruptiva e, ao mesmo tempo, busca democratizar o acesso às posições nos Conselhos de Empresas.

Acreditamos que a formação profissional é essencial para a disseminação das boas práticas de governança corporativa e pode ser um grande diferencial na geração de valor e no sucesso dos negócios.

Buscamos um Deep Learning Engineer para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial com foco em redes neurais profundas. Essa pessoa será responsável por estruturar, treinar e otimizar modelos de deep learning aplicados às nossas soluções educacionais, operacionais e estratégicas.

Se você tem paixão por IA, gosta de construir soluções escaláveis e quer gerar impacto real com tecnologia de ponta, essa vaga é para você!

• Desenvolver, treinar e implementar modelos de deep learning aplicados a problemas reais de negócio;
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (texto, imagem, voz);
• Colaborar com times de produto, dados e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA;
• Monitorar e melhorar a performance de modelos em produção;
• Documentar processos e garantir reprodutibilidade e boas práticas de engenharia de IA;
• Acompanhar avanços da área e propor inovações tecnológicas para o Board AI.

• Sólida experiência com desenvolvimento de modelos de deep learning (CNN, RNN, Transformers etc.);
• Domínio de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou similares;
• Experiência prática com tratamento de dados, pré-processamento e pipelines de machine learning;
• Conhecimentos em MLOps, versionamento de modelos e deploy em ambientes de produção;
• Familiaridade com nuvens públicas (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de CI/CD;
• Diferencial: experiência com LLMs (Large Language Models) e NLP.

A Board Academy é um time apaixonado por inovação e transformação.
Somos uma empresa especializada na Formação, Desenvolvimento e Certificação de Conselheiros, criada para revolucionar o modelo tradicional de desenvolvimento de conselheiros. Nossa proposta é disruptiva e, ao mesmo tempo, busca democratizar o acesso às posições nos Conselhos de Empresas.

Acreditamos que a formação profissional é essencial para a disseminação das boas práticas de governança corporativa e pode ser um grande diferencial na geração de valor e no sucesso dos negócios.

Missão do Cargo

Buscamos um Deep Learning Engineer para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial com foco em redes neurais profundas. Essa pessoa será responsável por estruturar, treinar e otimizar modelos de deep learning aplicados às nossas soluções educacionais, operacionais e estratégicas.

Se você tem paixão por IA, gosta de construir soluções escaláveis e quer gerar impacto real com tecnologia de ponta, essa vaga é para você!

Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver, treinar e implementar modelos de deep learning aplicados a problemas reais de negócio;
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (texto, imagem, voz);
• Colaborar com times de produto, dados e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA;
• Monitorar e melhorar a performance de modelos em produção;
• Documentar processos e garantir reprodutibilidade e boas práticas de engenharia de IA;
• Acompanhar avanços da área e propor inovações tecnológicas para o Board AI.

Estamos em busca de um(a) Especialista em Deep Learning (Visão Computacional) para se juntar à nossa missão de combater fraudes de forma inovadora e eficiente. Para esta vaga, buscamos uma pessoa entusiasta por pesquisa e por aplicar o estado da arte em Inteligência Artificial para resolver problemas complexos. O foco principal do trabalho é a pesquisa constante de novas arquiteturas, modelos e estratégias que possam elevar o nível da nossa detecção de fraudes, principalmente as que envolvem análise de documentos e provas de vida (liveness detection).

Suas Responsabilidades:

Conduzir pesquisas aprofundadas sobre arquiteturas, modelos e técnicas de Deep Learning para a prevenção de fraudes.
Desenvolver e implementar soluções de Visão Computacional para análise de documentos e detecção de liveness.
Atuar ativamente na criação, curadoria e manutenção de datasets de alta qualidade para o treinamento de modelos.
Definir arquiteturas, treinar e otimizar modelos de deep learning, garantindo a melhor performance e acuracidade.
Avaliar de forma contínua o desempenho dos modelos em produção, identificando e corrigindo possíveis desvios ou oportunidades de melhoria.
Propor e executar novas abordagens e projetos, trazendo insights valiosos para a evolução constante dos nossos produtos de segurança.


Contratação PJ - Híbrido São Paulo - Brooklin

Description
Are you looking to work at the forefront of Machine Learning and AI? Would you be excited to apply Generative AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Generative AI Innovation Center helps AWS customers implement Generative AI solutions and realize transformational business opportunities. This is a team of strategists, scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI.

The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, define paths to navigate technical or business challenges, develop proof-of-concepts, and make plans for launching solutions at scale. The GenAI Innovation Center team provides guidance on best practices for applying generative AI responsibly and cost efficiently.

You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies. You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience.

We're looking for top architects, system and software engineers capable of using ML, Generative AI and other techniques to design, evangelize, implement and fine tune state-of-the-art solutions for never-before-solved problems.

Key job responsibilities

• Collaborate with AI/ML scientists and architects to research, design, develop, and evaluate generative AI solutions to address real-world challenges
• Interact with customers directly to understand their business problems, aid them in implementation of generative AI solutions, brief customers and guide them on adoption patterns and paths to production
• Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, sample code, and presentations adapted to technical, business, and executive stakeholder
• Provide customer and market feedback to product and engineering teams to help define product direction

About The Team
Diverse Experiences

Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.

Why AWS

Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Inclusive Team Culture

Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.

Mentorship and Career Growth

We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

Work/Life Balance

We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.

Basic Qualifications

• Bachelor of Science degree in Computer Science, or related technical, math, or scientific field (or equivalent experience)
• 3+ years of experience in designing, building, and/or operating cloud solutions in a production environment
• 2+ year experience hosting and deploying ML solutions (e.g., for training, fine tuning, and inference)
• 2+ years of hands on experience with Python to build, train, and evaluate models
• 2+ years of technical client engagement experience
• Ability to communicate in a business setting in English

Preferred Qualifications

• Masters or PhD degree in computer science, or related technical, math, or scientific field
• Strong working knowledge of deep learning, machine learning, generative AI, and statistics
• Experience building generative AI applications on AWS using services such as Amazon Bedrock and Amazon SageMaker
• Experience communicating across technical and non-technical audiences, including executive level stakeholders or clients
• Experience building cloud solutions with AWS

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Company
- Amazon AWS Services Brazil Ltd

Job ID: A

A aiiaLabs ) é uma empresa de tecnologia e inovação especializada em Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento humano e organizacional. Nosso propósito é transformar a forma como pessoas e empresas aprendem, se desenvolvem e crescem.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados apaixonado(a) por desafios e inovação, para atuar em projetos avançados de Visão Computacional e Deep Learning.

O que você vai fazer por aqui

• Desenvolver, treinar e avaliar modelos de Deep Learning aplicados a imagens, usando PyTorch e/ou TensorFlow.
• Criar pipelines robustos de dados para pré-processamento, treinamento e validação.
• Implementar e disponibilizar modelos em produção via FastAPI, com foco em escalabilidade e eficiência.
• Explorar abordagens clássicas de machine learning com scikit-learn quando fizer sentido.
• Colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.
• Documentar processos, resultados e boas práticas para garantir qualidade e manutenção.

O que esperamos de você

• Experiência sólida em Python para ciência de dados.
• Conhecimento avançado em Visão Computacional e técnicas de Deep Learning.
• Vivência com PyTorch e/ou TensorFlow.
• Experiência em FastAPI para disponibilização de modelos em produção.
• Familiaridade com scikit-learn e machine learning tradicional.
• Perfil colaborativo, crítico e com foco em solução de problemas.

Diferenciais que contam pontos

• Experiência em MLOps e deploy em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Conhecimento em Docker e Kubernetes.
• Participação em projetos open source, publicações ou competições de ciência de dados.

Local de trabalho

Modelo híbrido, a combinar.

Por que a aiiaLabs?

Aqui você terá a chance de atuar em projetos que unem Inteligência Artificial, educação e desenvolvimento humano, aplicando tecnologia de ponta em soluções que fazem diferença de verdade.

Interessados podem se candidatar enviando CV/portfólio para:

Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT

Pagamento: a partir de R$9.000,00 por mês

Are you looking to work at the forefront of Machine Learning and AI? Would you be excited to apply Generative AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Generative AI Innovation Center helps AWS customers implement Generative AI solutions and realize transformational business opportunities. This is a team of strategists, scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI.

The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, define paths to navigate technical or business challenges, develop proof-of-concepts, and make plans for launching solutions at scale. The GenAI Innovation Center team provides guidance on best practices for applying generative AI responsibly and cost efficiently.

You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies. You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience.

We're looking for top architects, system and software engineers capable of using ML, Generative AI and other techniques to design, evangelize, implement and fine tune state-of-the-art solutions for never-before-solved problems.

Key job responsibilities

• Collaborate with AI/ML scientists and architects to research, design, develop, and evaluate generative AI solutions to address real-world challenges
• Interact with customers directly to understand their business problems, aid them in implementation of generative AI solutions, brief customers and guide them on adoption patterns and paths to production
• Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, sample code, and presentations adapted to technical, business, and executive stakeholder
• Provide customer and market feedback to product and engineering teams to help define product direction

About the team

Diverse Experiences

Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.

Why AWS

Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Inclusive Team Culture

Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.

Mentorship and Career Growth

We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

Work/Life Balance

We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.

• Bachelor of Science degree in Computer Science, or related technical, math, or scientific field (or equivalent experience)
• 3+ years of experience in designing, building, and/or operating cloud solutions in a production environment
• 2+ year experience hosting and deploying ML solutions (e.g., for training, fine tuning, and inference)
• 2+ years of hands on experience with Python to build, train, and evaluate models
• 2+ years of technical client engagement experience
• Ability to communicate in a business setting in English

• Masters or PhD degree in computer science, or related technical, math, or scientific field
• Strong working knowledge of deep learning, machine learning, generative AI, and statistics
• Experience building generative AI applications on AWS using services such as Amazon Bedrock and Amazon SageMaker
• Experience communicating across technical and non-technical audiences, including executive level stakeholders or clients
• Experience building cloud solutions with AWS

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Overview

Are you looking to work at the forefront of Machine Learning and AI? Would you be excited to apply Generative AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Generative AI Innovation Center helps AWS customers implement Generative AI solutions and realize transformational business opportunities. This is a team of strategists, scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI. The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, define paths to navigate technical or business challenges, develop proof-of-concepts, and make plans for launching solutions at scale. The GenAI Innovation Center team provides guidance on best practices for applying generative AI responsibly and cost efficiently. You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies. You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience. We’re looking for top architects, system and software engineers capable of using ML, Generative AI and other techniques to design, evangelize, implement and fine tune state-of-the-art solutions for never-before-solved problems.

• Collaborate with AI/ML scientists and architects to research, design, develop, and evaluate generative AI solutions to address real-world challenges
• Interact with customers directly to understand their business problems, aid them in implementation of generative AI solutions, brief customers and guide them on adoption patterns and paths to production
• Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, sample code, and presentations adapted to technical, business, and executive stakeholders
• Provide customer and market feedback to product and engineering teams to help define product direction

Diverse Experiences. Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.

Why AWS. Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Inclusive Team Culture. Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.

Mentorship and Career Growth. We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

Work/Life Balance. We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.

• Bachelor of Science degree in Computer Science, or related technical, math, or scientific field (or equivalent experience)
• 3+ years of experience in designing, building, and/or operating cloud solutions in a production environment
• 2+ year experience hosting and deploying ML solutions (e.g., for training, fine tuning, and inference)
• 2+ years of hands on experience with Python to build, train, and evaluate models
• 2+ years of technical client engagement experience
• Ability to communicate in a business setting in English

• Masters or PhD degree in computer science, or related technical, math, or scientific field
• Strong working knowledge of deep learning, machine learning, generative AI, and statistics
• Experience building generative AI applications on AWS using services such as Amazon Bedrock and Amazon SageMaker
• Experience communicating across technical and non-technical audiences, including executive level stakeholders or clients
• Experience building cloud solutions with AWS

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

Company - Amazon AWS Services Brazil Ltd

Job ID: A

• Not Applicable

• Full-time

• Research, Science, and Engineering

• IT Services and IT Consulting

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