6.384 Empregos para Pesquisa E Desenvolvimento - Brasil

Conhecimentos avançados em Modelagem de Dados, Estatística, SQL e Python

• Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Análise de Sistemas ou áreas correlatas com experiência em projetos de Ciência de Dados e/ou Machine Learning.

• Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros);

• Experiência em manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, Python);

• Experiência sólida em ciência de dados;

• Experiência com metodologias ágeis;

• Pensamento analítico e habilidades para resolver problemas complexos relacionados a dados;

• Experiência comprovada como Cientista de Dados

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;

Responsabilidades principais:

• Realizar análises exploratórias para identificar padrões e tendências que informem decisões estratégicas.

• Desenvolver e implementar modelos preditivos.

• Realizar testes e validações regulares dos modelos de demanda, ajustando-os conforme necessário para melhorar a precisão das previsões.

• Identificar oportunidades de melhoria nos processos de análise e modelagem, propondo novas abordagens e tecnologias.

• Orientar e apoiar membros da equipe, compartilhando conhecimentos e melhores práticas em ciência de dados.

Oportunidade | Cientista de Dados SR - Supply Chain

Modelo de atuação: 100% Remoto

Responsabilidades

Conduzir análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao supply chain.

Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para logística, inventário, planejamento de demanda etc.

Trabalhar lado a lado com áreas de negócio para transformar desafios em soluções baseadas em dados.

Documentar metodologias e resultados de forma clara e estruturada.

Garantir qualidade e integridade dos dados usados nas análises.

Requisitos

Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.

Experiência com ciência de dados aplicada a supply chain (imprescindível).

Domínio em Python, SQL e bibliotecas (Pandas, Scikit-learn, NumPy).

Experiência em modelagem de dados, estatística, machine learning e algoritmos de otimização.

Conhecimento sólido dos processos de supply chain (mandatório).

⭐ Desejáveis

Vivência em GCP, AWS e projetos de Recomendação de Produtos.

Bibliotecas de otimização (Pyomo, PuLP).

Séries temporais e previsão de demanda (Prophet).

Pós-graduação ou MBA.

Interessados podem enviar CV para:

Somos a única solução completa para o mercado financeiro!

Sobre a Vaga:

Estamos em busca de um(a) Data Scientist altamente qualificado(a) e versátil para integrar nossa equipe de analytics avançado. Nesta função, você será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis e soluções escaláveis.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas).
• Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
• Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.
• Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.
• Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
• Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em machine learning.

Requisitos:

• Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
• Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
• Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
• Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels.
• Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
• Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.
• Inglês fluente (oral e escrito).

Código da vaga: 52793

Sobre a BRQ Digital

Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.

Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo de trabalho Anywhere Office e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.

BRQ WAY

No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia! É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.

Vamos transformar juntos! Vem ser fera com a gente.

• Ei , Cientista de Dados, venha fazer parte de uma das maiores empresas de transformação digital do país!

O que procuramos?

Buscamos um #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso! Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação!

- O que você deve ter?

Tecnologias: Python, SQL, Artificial Intelligence, Inteligencia Artificial, JavaScript

Profissional sênior com experiência em ciência de Dados, exploração de dados, modelagem estatística, análise preditiva e experiência em Machine Learning.

Forte atuação em Estatística e experiência na aplicação de métodos estatísticos a problemas do mundo real Experiência em Cloud preferencialmente Azure e compreensão de ferramentas e tecnologias de ciência de dados baseadas em nuvem.

Familiaridade com princípios de engenharia de dados, bancos de dados, arquitetura de dados e visualização de dados. Concepção, desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em modelos generativos, aplicadas a casos reais de negócio, como automação de conteúdo, assistentes inteligentes e análise de linguagem natural.

Modelo 100% home office

CLT pela BRQ + Pacote de benefícios

- O que temos pra te oferecer?

Mais do que um plano de carreira !

A BRQ acredita que cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional. Nosso plano de carreira é dividido em 4 pilares:

Carreira técnica: Você pode seguir a trilha de crescimento técnico, se o seu objetivo for se desenvolver cada vez mais em diferentes tecnologias. Oferecemos diversos treinamentos!

Carreira de Liderança: Você pode seguir a trilha e se tornar um líder, desenvolver pessoas, auxiliar na evolução profissional e pessoal e estimular o crescimento para o surgimento de novos talentos.

Experiência internacional: Estamos crescendo cada vez mais fora do Brasil e você tem possibilidade de atuar em projetos para outros países, ou diretamente nos países onde a BRQ tem sede.

Empreendedorismo: De funcionário para sócio! Temos o Innovation Hub, a Corporate Venture que investe em ideias de profissionais que tenham sinergia com nosso negócio.

- E os benefícios?

Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais!

- Como é trabalhar na BRQ?

Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar! E fazemos isso muito bem! Veja aqui no Youtube: youtube.com/brqdigitalsolutions

Requisitos:

• Formação em Engenharia (pós-graduação será diferencial);
• Experiência com gestão de projetos e em manufatura;
• Inglês avançado – participação em reuniões, apresentações e projetos com equipes do exterior;
• Conhecimentos em AutoCAD, gerenciamento de projetos, ferramentas de análise (Ishikawa, PDCA), melhoria contínua e princípios de custos;
• Habilidade em negociação;
• Informática nível usuário.

Responsabilidades:

• Desenvolver e otimizar processos e projetos de manufatura;
• Gerenciar reformas de equipamentos existentes e instalação de novos;
• Projetar máquinas, equipamentos, peças de reposição e ferramentas;
• Implantar métodos e processos de fabricação e preparar layouts de linhas;
• Pesquisar fornecedores e acompanhar fabricação de equipamentos;
• Propor e executar melhorias de processo;
• Definir recursos financeiros para projetos em parceria com Supply Chain;
• Executar atividades correlatas que contribuam para melhoria e sustentação dos processos.

Sobre nós

A Atos é uma líder global em transformação digital, com cerca de 94.000 colaboradores e uma receita anual de aproximadamente €11 bilhões de euros. Número um na Europa em cibersegurança, nuvem e computação de alto desempenho, o Grupo oferece soluções personalizadas de ponta a ponta para todos os setores em 69 países. Pioneira em serviços e produtos de descarbonização, a Atos está comprometida com um ambiente digital seguro e descarbonizado para seus clientes. A Atos é uma SE (Societas Europaea) e está listada na Euronext Paris.

Sobre a vaga

Cientista de Dados Sênior

Atuação Home office

Horário comercial

Nivel: sênior

Sobre a vaga:

Liderar projetos de data science, desde a concepção e exploração de dados até a implementação de modelos de Machine Learning em produção. Atuará em desafios técnicos complexos, e também, como um consultor, traduzindo as necessidades de negócio dos nossos clientes em soluções analíticas robustas e escaláveis.

Responsabilidades:

• Conduzir projetos de ciência de dados, definindo a abordagem metodológica, garantindo a qualidade das entregas e mentorando cientistas de dados de níveis júnior e pleno.
• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning.
• Traduzir resultados dos modelos em uma linguagem clara para stakeholders técnicos e não técnicos. Sua capacidade de storytelling com dados será crucial.
• Trabalhar em colaboração com outros times para garantir a integração e a implantação eficaz das soluções de IA.
• Manter-se atualizado em IA e Machine Learning, avaliando e introduzindo novas tecnologias, algoritmos e metodologias para o time.

Qualificações Essenciais:

• Áreas de formação: Ciência da computação, Análise e desenvolvimento de sistemas, áreas correlatas.
• Sólida experiência profissional mínimo de 5 anos de carreira, com pelo menos 3 anos atuando como Cientista de Dados
• Proficiência em Python e suas bibliotecas de data science
• Experiência prática com frameworks de Deep Learning (ex: TensorFlow, PyTorch).
• Profundo conhecimento em fundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, etc.).
• Experiência em comunicar e apresentar insights complexos para públicos diversos.
• Experiência Prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
• Familiaridade com o Ecossistema de GenAI: Conhecimento em frameworks e bibliotecas que orquestram e aceleram o desenvolvimento de aplicações com LLMs e vector databases.

Diferenciais que nos farão brilhar os olhos:

• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP), utilizando serviços como SageMaker, Azure ML ou Vertex AI.
• Vivência com práticas de MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento, versionamento com ferramentas como MLflow ou DVC).
• Experiência prévia em consultoria ou em projetos para diferentes indústrias.
• Inglês

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Benefícios

• Vale refeição ou Vale alimentação
• Plano de saúde extensível a cônjuge e filhos
• Plano odontológico
• Programa de remuneração variável
• Auxílio creche - conforme regras sindicais da localidade
• Wellhub (Gympass)
• Convênio com farmácias – descontos em medicamentos
• Previdência Privada com seguro de vida adicional
• Seguro de vida
• Empréstimo Consignado (após 1 ano de empresa)
• Convênio com empresas parceiras (Descontos para realização de graduação, pós-graduação, MBA e Idiomas)
• Política de Subsídios para Pós-graduação, MBAs e Certificações (A Atos apoia o seu desenvolvimento, subsidiando financeiramente ações externas)
• Speexx (curso online de até 5 idiomas gratuitamente)
• Programa de treinamentos internos e externos
• Universidade corporativa (E-learning com milhares de cursos disponíveis gratuitamente)
• Espaço Saúde (suporte com atendimento médico - presencial ou online - para os funcionários e seus familiares e contamos também com os programas de bem-estar e qualidade de vida)
• Terapia online
• Programa de acompanhamento à gestante (acompanhamento médico online durante a gestação para colaboradoras ou cônjuges)
• Programa Minha Nova Parceria de Confiança (para colaboradores e cônjuges. Válido também para filhos adotivos) - Brinde especial + Cartão presente com valor em dinheiro
• Day off no seu aniversário
• Parceria com a Samsung (descontos na compra de diversos produtos)
• Bônus de indicação para nossas vagas (conforme política interna)
• Jubileu (premiação personalizada por tempo de empresa)
• Accolade (Programa de reconhecimento)

Aviso de Diversidade

Entendemos a diversidade como um fator valioso. Todas as nossas oportunidades são Afirmativas para Pessoas com Deficiência.

Valorizamos a diversidade independentemente de identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto.

Aviso de Proteção de Dados

Os dados pessoais coletados serão utilizados exclusivamente para o processo seletivo e tratados conforme os níveis de segurança adotados pela Atos.

Caso haja alguma dúvida relacionada à proteção de dados ou qualquer aspecto envolvendo o tratamento realizado, você pode entrar em contato por meio do canal:

Você será responsável por:

• Liderar o desenvolvimento e a validação de algoritmos de aprendizado de máquina, visão computacional e inteligência artificial aplicados a imagens médicas;

• Supervisionar o pré-processamento e a curadoria de bases de dados de imagens, o desenvolvimento e a validação de algoritmos, realizando testes controlados sob orientação técnica;

• Aperfeiçoar o aprendizado em ferramentas computacionais (ex: Python, bibliotecas de IA e visualização);

• Conduzir pesquisas aplicadas e publicar resultados em conferências e periódicos científicos de alto impacto;

• Colaborar com equipes multidisciplinares (engenharia, medicina, ciência de dados) para definição de requisitos técnicos e clínicos, discussão de resultados e conceitos aplicados e contribuir com ideias;

• Orientar técnicos, estagiários e pesquisadores juniores, promovendo um ambiente de aprendizado e inovação;

• Contribuir para a documentação técnica de códigos, scripts e fluxos de trabalho utilizados nos modelos desenvolvidos, relatórios de progresso e apresentações institucionais.

O que você precisa ter:

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia Biomédica, Física Médica, Bioinformática ou áreas correlatas, com pelo menos 4 anos de experiência profissional na área;

Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo (Deep Learning) utilizando TensorFlow, PyTorch ou frameworks similares;

Proficiência em Python e R, com domínio de bibliotecas para análise de dados, modelagem estatística e visualização (ex.: NumPy, Pandas, Matplotlib, ggplot2, Seaborn);

Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e ambientes colaborativos de desenvolvimento (ex.: GitHub, GitLab, Bitbucket);

Vivência em projetos envolvendo processamento e análise de dados não estruturados;

Capacidade analítica, pensamento crítico e boa comunicação científica e técnica;

Conhecimentos em estatística aplicada e validação de modelos em cenários complexos;

Experiência de desenvolvimento de projetos em ambientes multidisciplinares.

Desejável:

Doutorado completo em Ciência da Computação, Engenharia Biomédica, Física Médica, Bioinformática ou áreas correlatas;

Publicações relevantes em revistas indexadas ou participação em projetos de pesquisa aplicados à saúde ou oncologia;

Experiência com gestão de pipelines de dados (ex.: MLOps, Docker, Kubernetes, MLflow);

Experiência com boas práticas de documentação, reprodutibilidade e ética em IA para saúde;

Projetos desenvolvidos com análise de imagens médicas.

Sua jornada de trabalho será:

Segunda a sexta-feira das 09:00 às 13:00

Tipo do Contrato:

PJ

Orgulho de ser Camil!

É com a força dos mais de 6 mil colaboradores presentes no Brasil, Uruguai, Chile, Peru, Equador e Paraguai que estamos rumo a um futuro promissor. Gente do passado, presente e futuro, foram e continuarão sendo fundamentais para a construção da nossa empresa que, sem deixar de ser simples, continua crescendo e inovando.

Estamos mais fortes do que nunca e acreditamos que através da riqueza que há nas pessoas, engajamos o nosso time para continuar alcançando os melhores resultados.

Nossas vagas estão abertas para todas e todos, independentemente da idade, deficiência, raça, gênero ou orientação sexual.

Venha construir uma carreira de sucesso!

Principais atividades:

• Elaborar dizeres técnicos de rotulagem;
• Elaboração e Revisão de Documentos técnicos dos produtos (Ficha técnica, Especificações e entre outros);
• Aprovação de artes dos produtos com foco em dizeres Legais/ Regulatórios;
• Homologação de fornecedores e processos;
• Desenvolver e reformular produtos alimentícios, considerando aspectos técnicos, sensoriais e nutricionais (tanto produto como embalagem);
• Elaboração de relatório técnico (sensorial, performance de produto, concorrência, monitoramento de especificação;
• Realização de testes e análises de viabilidade de novos produtos e ingredientes;
• Acompanhar o processo de desenvolvimento desde a concepção até a produção piloto;
• Suporte técnico sobre o portfólio de produtos para as áreas de interface (Marketing, Vendas, Qualidade, SAC, Fiscal, Suprimentos e Industrial);
• Condução de estudos de shelf life e de composição nutricional dos produtos;
• Conhecimento técnico de produtos, matéria-prima e embalagens;
• Colaborar com equipes multidisciplinares, como qualidade, produção e marketing;
• Participar da melhoria contínua dos produtos existentes, buscando inovação e competitividade;
• Analisar tendências de mercado e comportamento do consumidor para sugerir novos projetos;
• Garantir o cumprimento das normas de segurança alimentar e regulamentações vigentes.

Requisitos:

• Formação superior em Engenharia de Alimentos, Tecnologia de Alimentos, Engenharia Química, Nutrição;
• Conhecimento em legislação e normas de segurança alimentar;
• Capacidade analítica e perfil inovador;
• Habilidade em análise sensorial, avaliação de produtos e testes laboratoriais;
• Boa comunicação e trabalho em equipe;
• Desejável conhecimento em ferramentas de gestão de projetos e softwares específicos da área;
• Carteira de motorista categoria B e disponibilidade para viagem;
• Vivência na indústria;
• Bom relacionamento interpessoal.