8.346 Empregos para Otimização Banco Dados - Brasil

Sobre a AstroSirens

A AstroSirens é uma empresa de consultoria e recrutamento de tecnologia com visão de futuro, dedicENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR
ada a fornecer soluções de alto impacto para empresas em todo o mundo. Nossa cultura remota valoriza a inovação, a colaboração e o aprendizado contínuo. Estamos procurando um engenheiro de dados sênior para se juntar à nossa equipe de engenharia especializada.

Visão geral da posição

Estamos procurando um engenheiro de dados sênior com 5 a 6 anos ou mais de experiência para ajudar a construir e manter uma infraestrutura e pipelines de dados robustos e escaláveis. Você desempenhará um papel fundamental na promoção de decisões baseadas em dados em todos os produtos e clientes. O candidato ideal terá forte conhecimento técnico e excelentes habilidades de comunicação em inglês para colaborar de forma eficaz em um ambiente global e remoto.

Responsabilidades
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e processos ETL.

Construir e gerenciar soluções de armazenamento de dados que suportem casos de uso de análise, relatórios e aprendizado de máquina.
Trabalhar com as partes interessadas para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções técnicas.
Implementar verificações de qualidade de dados, governança e estruturas de monitoramento.

Colaborar estreitamente com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software.
Orientar engenheiros de dados juniores e contribuir com as melhores práticas e revisões de código.

Requisitos
Fortes habilidades de comunicação verbal em inglês.
5 a 6 anos ou mais de experiência em engenharia de dados ou funções relacionadas.
Proficiência em SQL e modelagem de dados para sistemas OLAP e OLTP.

Experiência em Python ou Scala para processamento de dados e scripting.
Experiência prática com ferramentas como Apache Spark, Airflow, Kafka ou similares.

Experiência com plataformas em nuvem, como AWS, GCP ou Azure (por exemplo, S3, Redshift, BigQuery, Databricks).
Familiaridade com CI/CD e infraestrutura como código (por exemplo, Terraform, Docker).
Capacidade de trabalhar de forma independente e prosperar em um ambiente de trabalho totalmente remoto.

Diferenciais
Experiência com privacidade e conformidade de dados (GDPR, HIPAA).
Experiência em processamento de dados em tempo real ou sistemas de streaming.
Experiência anterior em consultoria ou atendimento ao cliente.

O que oferecemos
Trabalho 100% remoto – horário e local flexíveis.
Cultura de trabalho colaborativa e internacional.
Remuneração competitiva com base na experiência.
Oportunidades de crescimento e liderança em uma organização em rápido crescimento.

NÃO SE CANDIDATE SE NÃO FOR PROFISSIONAL EM INGLÊS!

A Omni

Somos uma empresa em constante transformação

A Omni, presente há 30 anos no mercado, é uma instituição sólida e reconhecida por possui um dos melhores serviços de crédito do Brasil. Temos orgulho da nossa importância para pessoas com menor acesso a crédito. Por isso, empenhamos toda dedicação e responsabilidade para seguirmos adiante sempre,melhorando a Vida das Pessoas

Nos dedicamos aodesenvolvimento contínuo dos nossos colaboradores. Cultivamos relacionamentos comproximidade para criar vínculos comlealdade e parceria , com forte senso de fazer o que écorreto, em um ambiente derespeito e cordialidade. Somos uma empresa humanizada e valorizamos a diversidade de nossos colaboradores como uma verdadeira força, e essa força só poderá ser utilizada se fizermos com que todos sintam que realmente podem ser eles mesmos no dia a dia, independentemente de sua etnia, religião, orientação sexual, gênero, deficiência ou qualquer outra característica pessoal.

Cultura Omni

O que vivemos diariamente e temos orgulho de ser!

OMNIZAR!

Omnizar é. Fazer o melhor hoje para o amanhã ser ainda melhor!

Ser o seu melhor parceiro em soluções financeiras.

Agir de modo empreendedor;

Garantir eficiência;

Respeitar nossas parcerias;

Ter senso de justiça;

Trabalhar pra valer.

Se você se identifica com este ambiente e se considera,colaborativo ,integrador etransformador , venha fazer parte do nosso time

Você será desafiado à:

• Realizar a governança do pipeline de dados;
• Trabalhar junto ao time de Governança de Dados visando a evolução de dados em um ambiente ágil;
• Fornecer dados analíticos de forma autônoma e qualitativa;
• Responder a chamadas por dados.

Para isso,você precisa ter :

• Ensino superior completo;
• Experiência em projetos de ETL e BI;
• Experiência com banco de dados como Oracle e SQL Server.

Além disso,você precisará ter :

• Atuado com Power BI;
• Conhecimento em ferramentas de BI e ETL;
• Experiência em projetos Ágeis;
• Atuado em times ágeis;
• Ser uma pessoa criativa, que goste de trabalhar em equipe, de compartilhar conhecimento e de forma integrada, com o apoio dos mais variados backgrounds;
• Possuir boa oratória e saber aplicar técnicas de Design Thinking, como Design Sprint e técnicas de priorização com foco em auxiliar na transformação digital dos domínios.

Alguns diferenciais:

• Experiência com gestão por processos;
• Experiência com Data Factory;
• Experiência com Azure Data Factory;
• Conhecimento em modelagem dimensional;

Nossos benefícios:

• Auxilio creche;
• TotalPass (atividade física)
• Modelo de trabalho híbrido 2x3
• Vale alimentação e vale refeição;
• Vale transporte;
• Assistência médica e Odontológica;
• Seguro de vida;
• Programa de bem-estar e saúde;
• Day off no dia do seu aniversário;
• Participação nos lucros;
• Sem dress code: você pode se vestir como preferir;
• Horário de trabalho Flexível;
• Entre outros.

Para isso, você precisa ter:

• Ensino superior completo;
• Experiência em projetos de ETL e BI;
• Experiência com banco de dados como Oracle e SQL Server.

Além disso, você precisará ter:

• Atuado com Power BI;
• Conhecimento em ferramentas de BI e ETL;
• Experiência em projetos Ágeis;
• Atuado em times ágeis;
• Ser uma pessoa criativa, que goste de trabalhar em equipe, de compartilhar conhecimento e de forma integrada, com o apoio dos mais variados backgrounds;
• Possuir boa oratória e saber aplicar técnicas de Design Thinking, como Design Sprint e técnicas de priorização com foco em auxiliar na transformação digital dos domínios.

Alguns diferenciais:

• Experiência com gestão por processos;
• Experiência com Data Factory;
• Experiência com Azure Data Factory;
• Conhecimento em modelagem dimensional;

Você será desafiado à:

• Realizar a governança do pipeline de dados;
• Trabalhar junto ao time de Governança de Dados visando a evolução de dados em um ambiente ágil;
• Fornecer dados analíticos de forma autônoma e qualitativa;
• Responder a chamadas por dados.

Na Conquest One, somos mais do que uma consultoria tecnológica: somos uma equipe movida pela paixão por inovação e pelo impacto positivo que geramos nos nossos clientes e colaboradores.

28 anos de história e 15x eleita uma das melhores empresas para se trabalhar em tecnologia no Brasil (GPTW).

Desde 2021, também estamos presentes em Portugal!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados GCP Sr para atuar alocado(a) em um dos nossos grandes clientes!

Será responsável por desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados, construir consultas SQL eficientes, integrar modelos de dados de clientes provenientes de diferentes sistemas e atuar em ambientes de nuvem (principalmente GCP).

Modelo de trabalho: Híbrido – 1x por semana presencial na Zona Sul/SP.

⏳ Projeto por tempo indeterminado

Requisitos:

• Experiência em engenharia de dados, com foco em modelagem de dados de clientes.

• Domínio de SQL e construção de consultas complexas.

• Experiência prática em ambientes de nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).

• Experiência comprovada com GCP BigQuery.

• Experiência em integração de dados entre diferentes sistemas.

• Conhecimento em integração de dados, ETL e ferramentas de governança.

• Inglês avançado, com capacidade de comunicação autônoma com falantes nativos. A comunicação com times internacionais será frequente e às vezes autônoma.

Responsabilidades:

• Projetar, implementar e manter modelos de dados voltados para informações de clientes, garantindo integridade, governança e escalabilidade.

• Desenvolver e otimizar consultas SQL para extração, transformação e análise de dados.

• Construir e gerenciar pipelines de dados em ambientes de nuvem (preferencialmente Google Cloud Platform).

• Integrar modelos de dados de clientes provenientes de diferentes sistemas, assegurando consistência e qualidade das informações.

• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e transformar necessidades em soluções de dados robustas.

• Garantir a segurança, qualidade e compliance dos dados em todos os processos.

• Documentar processos, modelos e fluxos de dados.

• Atuar na integração de dados provenientes de diferentes fontes e sistemas.

DESCRIÇÃO DA VAGA

Somos aproximadamente 50k Minsaiters no Mundo e mais de 9k Minsaiters no Brasil e estamos presentes nas maiores empresas em todos os setores. Nossa estrutura permite participar de projetos globais e proporciona um ambiente colaborativo que nos certifica em GreatPlacesToWork e planos diferenciados para Jovens Profissionais também reconhecidos pela Employers for Youth.

Você atuará no nosso time de Desenvolvimento em um projeto estratégico, utilizando metodologias ágeis e em um ambiente de inovação.

Buscamos profissionais com senso de dono, comprometidos com o sucesso do nosso cliente e com o desenvolvimento da sua carreira dentro da Minsait

Você será um pilar fundamental nos melhores e maiores projetos de TI do Brasil e em nível global.

Venha ser um Minsaiter!

Requisitos e qualificações

Aqui, seu papel será:

• Desenvolver e implementar pipelines de ingestão de dados escaláveis e eficientes utilizando serviços do Azure, como Azure Data Factory, Azure Event Hubs e Azure Databricks.
• Projetar e otimizar processos de preparação de dados para garantir qualidade, integridade e performance dos dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.
• Realizar a integração de fontes de dados heterogêneas, incluindo bancos de dados SQL e NoSQL, APIs e data lakes.
• Garantir a segurança e conformidade dos dados durante todo o ciclo de vida, incluindo a implementação de políticas de acesso e governança de dados.
• Executar pipelines de ingestão e preparação de dados em esteiras CI/CD para garantir a entrega contínua e automatizada de dados confiáveis para as aplicações e sistemas de negócio.

Requisitos :

• Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em ingestão e preparação de dados.
• Proficiência em serviços de dados do Azure, incluindo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Event Hubs, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage.
• Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e/ou Scala para desenvolvimento de pipelines e manipulação de dados.
• Experiência em modelagem de dados e arquitetura de dados em ambientes de nuvem.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes ágeis, comunicando efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Certificações relevantes em Azure (por exemplo, Azure Data Engineer) são uma vantagem.

Se você possui a experiência e as habilidades necessárias para se destacar como Engenheiro de Dados, candidate-se! Aguardamos ansiosamente para conhecer você e discutir como sua expertise pode contribuir para o sucesso de nossa equipe!

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

TRABALHE NA MINSAIT

• Modelo de contratação CLT.
• Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.
• Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.
• Assistência Odontológica (opcional).
• Opção de inclusão de dependentes no Plano de Assistência Odontológica com desconto em folha de pagamento.
• Vale Refeição ou Vale Alimentação.
• Vale Transporte (opcional).
• POP - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais.
• Gympass (Acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos a partir de R$ 39,90 descontado em folha de pagamento).
• Opção de inclusão de dependentes no Gympass (até 03 dependentes - pago via cartão de crédito).
• Parcerias com grandes marcas de consumo.
• Convênio com o SESC para titular e dependentes.
• Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós-graduação) e escola de idiomas.
• Seguro de vida em grupo.

Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura: Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.

SOBRE A LETS

A LETS é uma empresa de tecnologia que atua na integração de canais de venda com operadores logísticos, potencializando resultados de negócios por meio de soluções inovadoras. Nosso sistema SaaS, chamado Max, é a espinha dorsal que conecta varejistas, operadores logísticos e canais de venda de forma eficiente e automatizada, oferecendo uma experiência simplificada e eficaz para todos os envolvidos. Nossa missão é desenvolver soluções tecnológicas inovadoras que maximizem o desempenho e a eficiência dos negócios, capacitando empresas a alcançar resultados excepcionais.

Estamos crescendo rapidamente e buscamos talentos que queiram fazer parte de nossa jornada, ajudando a transformar o ecossistema de tecnologia e logística. Se você é uma pessoa apaixonada por dados, focada em desenvolvimento de produto e, apaixonada por criar soluções eficientes e escaláveis, queremos conhecer você!

ATIVIDADES:

- Construir pipelines de ingestão e transformação de dados usando Kestra, DBT, Python e Athena;

- Modelar e manter dados em Apache Iceberg com controle de versionamento, time travel e performance analítica;

- Integrar fontes diversas (bancos, APIs, arquivos, etc.) com foco em rastreabilidade e escalabilidade;

- Criar e manter modelos transformacionais com DBT, preparando datasets confiáveis e auditáveis;

- Participar de integrações de dados com fluxos de IA/MCP, colaborando com cientistas e analistas;

- Desenvolver dashboards com QuickSight, Metabase (ou ferramentas similares) com foco em usabilidade e performance;

- Atuar em decisões de arquitetura, boas práticas de dados e melhoria contínua dos pipelines;

- Contribuir para a construção de uma base de conhecimento, registrando soluções frequentes e otimizações para o uso futuro;

- Trabalhar em parceria com outras áreas, como produto e operações, para garantir que feedbacks dos clientes sejam levados em consideração.

REQUISITOS:

- Experiência com AWS Athena e estruturas de dados em S3;

- Domínio de Apache Iceberg ou formatos semelhantes (Delta Lake, Hudi);

- Vivência com ferramentas de orquestração como Kestra (ou equivalentes como Airflow, Prefect);

- Conhecimento prático em DBT e versionamento de modelos analíticos;

- Forte domínio de Python para automações, integrações e manipulação de dados;

- Noções de Inteligência Artificial e Modelos Cognitivos de Processamento (MCP);

- Experiência com ferramentas de BI como QuickSight, Metabase ou similares de nível compatível.

- Conhecimentos aprofundados em SQL;

- Conhecimentos em ferramentas de IA e desenvolvimento de prompts adaptáveis;

HABILIDADES DESEJÁVEIS:

- Ensino Superior em Curso nas áreas de Engenharia, Ciências da Computação/Dados, Estatística ou correlatas;

- Experiência anterior com produtos de tecnologia ou SaaS com ênfase em dados e BI;

- Experiência prévia com de BI;

- Conhecimento básico de sistemas logísticos ou de e-commerce será um diferencial.

BENEFÍCIOS:

- Remuneração competitiva + participação nos resultados;

- Cartão de Benefícios;

- Trabalhe de qualquer lugar do Brasil (modelo 100% remoto);

- Oportunidade de trabalhar em times dinâmicos e com ferramentas de última geração com IA.

DETALHES:

- Modelo de contratação de Pessoa Jurídica (PJ);

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:

Requisitos

Conhecimento Técnico

• Experiência em desenvolvimento de software, engenharia de dados ou áreas correlatas.
• Conhecimento em bancos de dados, NoSQL, Big Data e ferramentas de análise de dados (data Bricks, PowerBI, etc).
• Sólida proficiência em pelo menos uma linguagem de programação (Python, Java, Scala, etc.).
• Experiência com ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load), como Apache Spark, Kafka, Airflow, etc.
• Conhecimento em plataformas de armazenamento de dados em nuvem (AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, etc.).
• Desejável Capacidade de analisar dados e identificar padrões e insights relevantes.
• Desejável Experiência em estatística e probabilidade para aplicar técnicas de análise de dados.

Obrigatório:

• Experiência com arquitetura Azure / Databricks.

Responsabilidade

• Realizar o desenho de solução de integração e consolidação de dados das aplicações/análises.
• Implementar soluções para pipeline de dados que automatizam a coleta, limpeza e transformação de dados utilizando as ferramentas Databricks de análises de dados (notebooks, apoio / Implementação ML, dasboards) e ingestão e integração de dados (Databricks Model Serving, Delta Lake/Feature Store, Data Quality, entre outras).
• Desenvolver APi, rest entre outras, para coleta de dados.

E temos o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

A Conquest One é uma empresa especializada em Staffing de Tecnologia da Informação, que trabalha há 25 anos oferecendo soluções inovadoras e sustentáveis de outsourcing e hunting aos seus clientes, ajudando cada um deles nos seus desafios de forma única e exclusiva. Os nossos valores são cuidar de nossos profissionais, fomentar seu crescimento e inspirá-los a serem os melhores profissionais que podem ser. Somos uma empresa certificada pela GPTW como uma das melhores empresas para se trabalhar. Procuramos consultores apaixonados por tecnologia e movidos por desafio, interessados no desafio abaixo:

Oportunidade para Engenheiro de Dados | Híbrido – Zona Sul/SP | CLT

Estamos buscando alguém com perfil técnico sólido, colaborativo e apaixonado por transformar dados em insights valiosos. Se você tem experiência com ambientes em nuvem e está em busca de um novo desafio, essa pode ser a vaga ideal!

Local de trabalho: Híbrido (3x por semana) – Região da Berrini, Zona Sul de SP

Modelo de contratação: CLT

Principais responsabilidades:

• Projetar, construir e otimizar Data Lakes na AWS (usando S3, Glue, Redshift, entre outros).
• Desenvolver pipelines de dados escaláveis e eficientes com Spark e Python .
• Realizar processos de ETL , garantindo qualidade, consistência e prontidão dos dados para análise.
• Criar dashboards interativos e relatórios analíticos no Power BI .
• Monitorar e otimizar performance de pipelines e do Data Lake.
• Trabalhar em conjunto com equipes de negócios e tecnologia para entender necessidades e entregar soluções de dados integradas.
• Implementar práticas de governança de dados , assegurando precisão, segurança e conformidade.

Requisitos técnicos:

• Experiência com AWS e construção de Data Lakes
• Domínio de Spark e Python
• Conhecimento em Power BI

Se interessou ou conhece alguém com esse perfil? Aguardo sua candidatura :)

Somos uma empresa do Grupo Stefanini. Especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos. Com um time dedicado e altamente qualificado, a Gauge se destaca por sua capacidade de entender as necessidades específicas de cada cliente e entregar resultados de alta performance.

Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados generalista com excelência técnica em Data Warehousing . O profissional ideal combina sólido conhecimento em ferramentas modernas de engenharia de dados com expertise em modelagem dimensional, priorizando qualidade de código, padronização e testes em todas as entregas.

Sobre o Papel

Você será responsável por construir e evoluir nossa arquitetura de dados, com foco principal em Data Warehouses de alta qualidade seguindo as melhores práticas de star schema. Esperamos alguém que não apenas domine as ferramentas, mas que tenha visão arquitetural e compromisso com excelência técnica.

Responsabilidades Principais:

Data Warehousing & Modelagem

• Projetar e implementar Data Warehouses utilizando modelagem dimensional Star Schema
• Desenvolver e manter tabelas de dimensão e fato com alto padrão de qualidade e performance
• Implementar Slowly Changing Dimensions (SCD) e modelos incrementais conforme necessário
• Criar e otimizar agregações e reports para análises de negócio
• Estabelecer convenções de nomenclatura e padrões de documentação técnica

Engenharia de Dados & Pipelines

• Desenvolver pipelines robustos usando dbt, Airflow e tecnologias AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, dentre outras)
• Implementar testes automatizados em todas as camadas (dados, transformações e modelos)
• Orquestrar workflows complexos com monitoramento proativo e alertas inteligentes
• Otimizar performance de queries SQL complexas e processos ETL/ELT

Qualidade & Governança

• Implementar testes de qualidade de dados
• Estabelecer controle de versão e práticas de code review
• Criar documentação técnica e catálogos de dados
• Monitorar SLAs de disponibilidade e integridade dos dados

Requisitos Técnicos

Obrigatórios:

• Experiência em engenharia de dados com foco em Data Warehousing
• Expertise comprovada em modelagem dimensional Kimball e Star Schema
• Proficiência avançada em SQL (queries complexas, window functions, CTEs, performance tuning)
• Experiência sólida com dbt (macros, tests, documentation, packages)
• Domínio de Airflow para orquestração de workflows
• Experiência prática com AWS (Glue, Athena, S3, RDS, IAM e outras tecnologias)
• Python intermediário/avançado para automação e scripts
• Git
• Containers
• Linux