11.796 Empregos para Microsoft Certified: Data Analyst Associate - Brasil

Role Overview
We are looking for a detail-oriented and analytical
Junior Data Analyst
to join our growing analytics team. This is an exciting opportunity for someone early in their data career to work alongside experienced analysts, apply data-driven insights to real business challenges, and contribute to meaningful outcomes.

Key Responsibilities

• Collect, clean, and organize raw data from multiple sources
• Analyze datasets to identify trends, patterns, and actionable insights
• Assist in building dashboards and reports using tools like Excel, Power BI, or Tableau
• Support senior analysts in data modeling and forecasting tasks
• Work closely with different departments (marketing, product, finance) to understand data needs
• Maintain documentation of data processes and project findings
• Ensure data integrity and accuracy in all reports and analyses

Requirements

• Bachelor's degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Economics, or a related field
• Strong proficiency in Microsoft Excel and familiarity with SQL
• Exposure to data visualization tools (e.g., Power BI, Tableau, or Google Data Studio)
• Basic understanding of statistical methods and data wrangling
• High attention to detail and strong problem-solving skills
• Effective communicator and a team player with a learning mindset

Nice to Have (Bonus Points)

• Experience with Python or R for data analysis
• Internship or coursework in business analytics or similar field
• Familiarity with CRM, Google Analytics, or data pipeline tools

Missão do Cargo
:

Apoiar na coleta, organização, análise e manutenção de dados utilizando principalmente SQL e Python, visando garantir a qualidade e a disponibilidade das informações para tomadas de decisão estratégicas e operacionais.

Responsabilidades e atribuições

• Executar consultas e manipulação de dados em bancos relacionais, utilizando SQL, para extrair informações conforme as necessidades de análises recorrentes e pontuais.
• Criar e manter scripts simples em Python, para automatizar tarefas e apoiar processos de análise e integração de dados, conforme demandas do time.
• Participar do processo de modelagem e estruturação de dados, contribuindo para a padronização e organização das bases de dados dos clientes.
• Monitorar a qualidade e a consistência dos dados, identificando inconsistências e reportando ao time para correção, continuamente.
• Auxiliar na construção de relatórios e dashboards, integrando diferentes fontes de dados para facilitar a visualização e o acompanhamento de métricas-chave.
• Apoiar a integração de dados entre diferentes sistemas (CRM, plataformas de marketing, etc.) utilizando ferramentas e processos definidos pelo time.
• Trabalhar simultaneamente em diferentes demandas de dados, priorizando tarefas para atender prazos e expectativas do time e clientes.
• Colaborar com um time multidisciplinar, compartilhando informações e conhecimentos, para garantir a coesão e a integração entre as áreas envolvidas.
• Participar de reuniões operacionais e de alinhamento com clientes e equipe, apresentando resultados e evoluções das demandas de dados.

Requisitos e qualificações

• Conhecimento em SQL (consultas, joins, filtros, agregações).
• Conhecimento básico em Python (manipulação de dados, bibliotecas como Pandas).
• Noções de modelagem de dados relacionais.
• Familiaridade com conceitos de ETL e integração de dados.
• Desejável conhecimento básico em ferramentas de BI (ex.: Power BI, Looker Studio).

Requisitos desejáveis

• Disposição para aprender novas ferramentas e linguagens.
• Boa comunicação e capacidade de trabalho em equipe.
• Atenção a detalhes e preocupação com a qualidade dos dados.

Location:
Brazil
We Are
RTB House is a global company that provides state-of-the-art marketing technologies for top brands and agencies worldwide. Its proprietary ad-buying engine is the first in the world to be powered entirely by Deep Learning algorithms, enabling advertisers to generate outstanding results and reach their goals at every stage of the funnel.

You Will

• Assist the analysis of revenue, margin, CTR, conversion rates and other financial metrics.
• Interact with other technical and business teams.
• Maintain reports in support of Account Management teams.
• Help Account Management and Technical Support teams with campaign optimization and strategies, providing on-demand analysis.

Desired Experience

• Bachelor's degree or higher in Mathematics, Computer Science, Engineering, Statistics, and related fields;
• Professional experience as a Data Analyst, Business Intelligence or similar;
• Programming experience (Python, R, Scala, etc.);
• Experience querying data with SQL;
• Experience with Google BigQuery is a plus;
• Experience with Digital Marketing is a plus.

We Offer

• An attractive salary and benefits package, including language subsidies, Gympass and the possibility to participate in bonus programmes according to the rules established by RTB House.
• Good work-life balance.
• Work from home, from the office, hybrid… it is up to you
• Opportunity to work in a truly international environment.

Apply now
You don't need to tick every box to apply. If you are passionate about digital marketing, send us your CV, and we'll review it.

Information for Applicants: Brazil

Sobre a empresa

A
SPAI – Sports and Performance AI
é uma consultoria especializada em transformar dados em decisões inteligentes. Atuamos na interseção entre
ciência do esporte, análise de performance e tecnologia
, oferecendo soluções que vão desde a organização e governança de dados até dashboards profissionais e inteligência artificial aplicada.

Nosso objetivo é
dar clareza e eficiência para gestores esportivos e empresas
que precisam transformar dados em impacto real.

Vaga: Engenheiro de Dados (Júnior)

Estamos procurando um(a)
Engenheiro(a) de Dados Júnior
para apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados que dão sustentação às nossas análises e projetos de performance.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT).
• Conectar e integrar múltiplas fontes (planilhas, APIs, bancos de dados, sistemas esportivos, GPS e scouts).
• Apoiar na modelagem de dados para relatórios e análises.
• Garantir qualidade, consistência e governança dos dados.
• Trabalhar em conjunto com analistas e cientistas do esporte na entrega de soluções.

Requisitos para Júnior

• Formação (completa ou em andamento) em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Conhecimento básico em:
• SQL
  (queries, joins, modelagem simples)
• Python
  (pandas, requests, scripts de automação)
• Bancos de dados relacionais
  (Postgres, MySQL)
• Versionamento com Git
• Noções de
  ETL/ELT
  e integração de dados.
• Vontade de aprender ferramentas de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Boa organização e perfil colaborativo.

Benefícios

• Trabalho remoto e flexibilidade de horários.
• Fornecimento de equipamentos de trabalho (notebook e acessórios).
• Auxílio mensal para despesas de home office.
• Acesso a mentorias e programa de capacitação interna em dados.
• Projetos de impacto direto no esporte e no mercado de tecnologia.
• Plano de crescimento estruturado, com perspectiva de evolução rápida.
• Remuneração compatível com o mercado + bônus por performance em projetos.

Interessados devem enviar CV/portfólio para:

Se você é apaixonado por dados, tecnologia e esportes, essa é a oportunidade para começar sua carreira com impacto real.

WHO WE ARE:

Quartile, the world's largest retail media optimization platform, is a trusted partner for multichannel e-commerce success. Through unmatched expertise and patented AI technology, we fuel growth for 5,300+ brands and sellers worldwide and manage an annual ad spend exceeding $2 billion. The award-winning platform covers major marketplaces and ad channels for optimal reach. The result is unprecedented granularity, smarter budgeting, and bespoke solutions for retailers.

Quartile is proud to be an equal opportunity employer with employees stemming from a wide range of backgrounds and experiences. As a business, we value the enrichment that diversity brings to our organization and are committed to a culture that creates a sense of inclusion and belonging. We welcome new perspectives and affirm that all employment decisions are made without regard to race, color, ancestry, religion, national origin, age, familial or marital status, sex, sexual orientation, pregnancy, gender identity or expression, disability, genetic information, veteran status, or any other classification protected by federal, state, or local law.

OVERVIEW:

We are looking for a Junior Data & Insights Analyst – a curious, proactive, and analytical profile, eager to learn and grow in the field of data applied to Product and Marketing.

This person's mission will be to analyze performance, support experiments, identify patterns, and generate business insights, helping evaluate new features, cluster users, and produce case studies for the Marketing team.

It's an opportunity for someone who wants to develop in an environment that combines data, product, experimentation, and business strategy, working closely with data scientists, engineers, and PMs.

REQUIREMENTS:

• Degree or currently pursuing a degree in Statistics, Economics, Engineering, Data Science/Analytics, or a related field.
• Knowledge of applied statistics (hypothesis testing, performance metrics).
• Familiarity with basic experimentation concepts (A/B testing, cohorts).
• Familiarity with clustering techniques and predictive models.
• Ability to turn data into business insights.
• Strong communication skills to translate analyses into clear narratives.
• Strong analytical mindset with attention to detail and the ability to extract relevant insights.
• Curious, proactive, and eager to learn, always seeking better ways to understand and leverage data.
• Structured and logical, with problem-solving skills and solid business sense.
• Comfortable working collaboratively in multidisciplinary teams.
• Clear communicator, able to translate complex findings into actionable insights for diverse audiences.
• A team player who values continuous learning and enjoys balancing analytical depth with strategic vision.

…. If you reached this point, we hope you're feeling excited about the job description. We're eager to meet people that believe in Quartile's mission and can contribute to our team in a variety of ways. Feel welcome to apply

PREFERRED QUALIFICATIONS:

• Basic knowledge of Databricks, PySpark, or Big Data environments.
• Academic or hands-on experience in Machine Learning.
• Interest in data-driven Product and Marketing environments.
• Knowledge of data analysis with Python (pandas, scikit-learn) or SQL.
• Intermediate English.

WHAT YOU'LL DO:

• Support performance analysis of campaigns, features, and products.
• Conduct exploratory and statistical analysis on datasets.
• Collaborate on experiments (A/B tests, basic clustering, cohort analysis).
• Support the evaluation of new features, translating results into clear insights.
• Develop case studies for Product and Marketing.
• Contribute to the organization and documentation of analyses and experiments.
• Work in partnership with the Product team to ensure insights become strategic actions.

BENEFITS:

• Fully remote work
• The opportunity to join an international team
• Career growth opportunities
• Generous Paid Time Off

This is a PJ contract based out in Brazil.

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade

O
Asaas
ajuda pessoas a gerir e automatizar seus processos financeiros e a melhorar o relacionamento com os seus clientes. Nossa conta digital é completa e reúne em um único lugar o envio e recebimento de cobranças, automação de comunicação por diversos canais e gestão de recebíveis descomplicada.

Para nosso time de
Data & AI
, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados e inteligência artificial.

Você irá atuar com a equipe responsável por desenvolver as estratégias do time comercial do Asaas.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho
remoto/home office.
Responsabilidades e atribuições

• Atuar em conjunto com a área de negócio no desenvolvimento de estudos;
• Criar e dar manutenção em relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização de dados (ex.: Metabase, Databricks Lakeview) para comunicar descobertas e recomendações;
• Investigar comportamentos e tendências de clientes para gerar insights acionáveis;
• Apoiar ajustes e melhorias contínuas em relatórios e análises já existentes.

Requisitos e qualificações

• Conhecimento básico em Python;
• Conhecimento intermediário em SQL;
• Experiência com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc) na criação de relatórios e dashboards;
• Capacidade de explorar e interpretar dados para propor insights;
• Facilidade em comunicar resultados dos estudos e análises para pessoas com diferentes níveis de conhecimento técnico;
• Formação ou experiência prática equivalente em uma das seguintes áreas: Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas.

Diferenciais

• Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;
• Experiência com modelo RFM;
• Experiência com a plataforma Databricks;
• Experiência com versionamento de código no GitHub;
• Experiência com metodologias ágeis.

Informações adicionais

• Carga horária de 8h por dia (seg a sex - não compensamos os sábados);
• Contratação CLT.

Venha para uma das maiores empresas de serviços de TI do mundo! Aqui você pode transformar sua carreira!

Por que aderir à TCS? Aqui na TCS acreditamos que as pessoas fazem a diferença, por isso vivemos uma cultura de aprendizado ilimitado e cheia de oportunidades de melhoria e desenvolvimento mútuo. O cenário ideal para expandir ideias através das ferramentas certas, contribuindo para o nosso sucesso em um ambiente colaborativo.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de modelos analíticos e preditivos, transformando dados em insights acionáveis que suportem decisões estratégicas. O(a) profissional será responsável por explorar, analisar e modelar grandes volumes de dados, aplicando técnicas estatísticas e de machine learning.

O Cientista de Dados é responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde a coleta e limpeza até a análise e interpretação dos resultados, com o objetivo de impulsionar a inovação, otimizar processos e agregar valor ao negócio.

Responsabilidade:

• Coletar, limpar, preparar e analisar dados de diferentes fontes.
• Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning e estatística avançada. Implementar pipelines de dados e de modelagem para produção.
• Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Colaborar com engenheiros de dados e analistas de negócio na definição de soluções. Documentar metodologias, resultados e processos de modelagem.
• Experiência de 2 anos em ciência de dados.
• Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.
• Conhecimento em SQL para consultas e manipulação de dados.
• Vivência em desenvolvimento e validação de modelos de machine learning.
• Manipulação de grandes volumes.
• Conhecimento básico em computação em nuvem.
• Experiência com Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
• Conhecimento de BigQuery e Dataflow (foco em GCP).
• Experiência com MLOps e implantação de modelos em produção.
• Certificações em ciência de dados ou cloud

O que você pode esperar de nós?

• Desenvolvimento profissional e evolução constante de suas habilidades, sempre em linha com seus interesses.

• Oportunidades de trabalho fora do Brasil.

• Um ambiente colaborativo, diverso e inovador que incentiva o trabalho em equipe.

O que oferecemos?

Benefícios TCS – Brasil:

• Seguro de saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de vida
• Vale transporte
• Vale-refeição/alimentação
• Assistência à infância
• Passe de ginásio
• TCS GemsTCS Cares – 0800 gratuito que oferece atendimento psicológico (24 horas/dia), jurídico, social e financeiro aos associados
• Parceria com o SESC
• Reembolso de Certificações
• Portal de Aprendizagem TCS Grátis – Cursos online e treinamento ao vivo
• Oportunidade de experiência internacional

Parceria de Descontos com Universidades e Escolas de Idiomas

Traga seu amigo – Ao indicar pessoas, você se torna elegível para receber um bônus por cada contratação– Reconhecimento pelo desempenho

Xcelerate – Plataforma de Carreira de Mentoria Gratuita

Na TATA Consultancy Services promovemos uma cultura inclusiva, trabalhamos sempre pela equidade. Isso vale para Gênero, Pessoas com Deficiência, LGBTQIA+, Religião, Raça, Etnia. Todas as nossas oportunidades são baseadas nesses princípios. Pensamos em diferentes ações de inclusão e responsabilidade social, a fim de construir um TCS que respeite a individualidade. Venha ser um TCSer!

#Buildingonbelief

ID:

Required Qualifications:

• Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field.
• 3+ years of experience building and deploying ML models in enterprise environments.
• Proficiency in PySpark , Python, and ML frameworks (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Hands-on experience with Databricks , Azure ML , AWS SageMaker , or Google Vertex AI .
• Strong coding skills and experience with scalable data workflows and model deployment.
• Familiarity with GenAI , LLMs , and NLP techniques.
• Ability to work independently and manage priorities in a fast-paced environment.
• Availability to support meetings or calls outside standard working hours as needed.

Preferred Skills:

• Experience with time-series demand forecasting , margin-aware modeling , text summarization, and stock-based recommendations .
• Exposure to multi-modal data and personalization strategies across digital ecosystems.

We are seeking a highly capable Data Scientist to help build and scale enterprise-grade AI/ML products within our centralized Data Science team. This role focuses on developing intelligent, production-ready solutions that power personalization, forecasting, and automation across our digital platforms. The ideal candidate is a strong problem-solver, able to work independently, and comfortable supporting collaboration across time zones—including occasional calls outside standard working hours.

About You

You are someone who wants to influence your own development. You’re looking for a company where you have the opportunity to pursue your interests and be able to grow professionally.

You are a data -driven professional passionate about turning complex data into actionable insights. You thrive on using advanced analytics, statistical modeling, and visualization tools to solve business problems. You enjoy working with cloud technologies and collaborating across teams to deliver data solutions that drive measurable impact.

You bring to Applaudo the following competencies:

• Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering , or a related field — or equivalent experience.
• Proven experience working with Azure cloud services for data processing and analytics.
• Strong proficiency in Python for data manipulation, statistical modeling, and machine learning.
• Solid knowledge of SQL for querying, data preparation, and optimization.
• Hands-on experience with Power BI for building dashboards and delivering insights.
• Ability to design and execute data -driven solutions to support business objectives.
• Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail.
• Effective communication skills to explain complex findings to technical and non-technical stakeholders.
• English proficiency (B2+), both written and spoken.

You will be accountable for the following responsibilities:

• Collect, clean, and transform data from multiple sources, ensuring data quality and reliability.
• Build and implement statistical models and machine learning algorithms to generate insights and forecasts.
• Design and maintain Power BI dashboards to communicate data insights to business leaders and stakeholders.
• Leverage Azure cloud services to manage and optimize data pipelines and analytical solutions.
• Write and optimize SQL queries to extract, analyze, and transform large datasets.
• Collaborate with cross-functional teams (engineering, operations, business) to align data science solutions with organizational goals.
• Translate business problems into data science approaches and deliver actionable recommendations.
• Stay current with emerging tools and methods in data science, cloud analytics, and visualization .

Additional Information

Here at Applaudo Studios values as trust, communication, respect, excellence and team work are our keys to success. We know we are working with the best and thus treat each other with respect and admiration without asking.

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We truly appreciate all the hard and outstanding work our team makes every day at Applaudo Studios, and that's why the perks that we offer, are deeply thought and designed as a way to thank them for their commitment and excellence.

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