254 Empregos para Senior data analytics engineer - Duque de Caxias

CONSTRUA SUA CARREIRA NA GETNET!

Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Vamos construir o futuro, juntos?

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!

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Sua missão em nosso time será:

Estamos buscando uma pessoa para atuar como no time de Global Processing. Essa pessoa será responsável por organizar a equipe e ser responsável pela condução e entrega de projetos relevantes na plataforma, sendo a pessoa indicada para tomar as decisões do dia a dia e garantir a qualidade das entregas, além de direcionar as pessoas do time.

Buscamos um perfil analítico, sólido background técnico em big data, databricks, scala, ETL e SQL.

• Estar a par do funcionamento do negócio para poder tomar as decisões mais assertivas, considerando tanto o cenário interno quanto o do cliente;
• Passar conhecimento técnico para o time, a fim de capacitar as pessoas para desenvolver trabalhos consistentes e de qualidade;
• Conduzir e entregar grandes e complexos projetos;
• Apoiar a equipe nas questões técnicas dos desenvolvimentos;
• Ser ponte entre outros times, o cliente e o time de tecnologia, sempre levando, da melhor forma possível, as informações relevantes para as tomadas de decisões;
• Ter a visão macro do negócio, para buscar as soluções mais eficientes e fazer entregas de valor.

O que é necessário pra se inscrever:

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
• Conhecimento sólido em soluções de big data (Databricks, Scala e SQL).
• Experiência sólida como desenvolvedor ou arquiteto de software;
• Experiência na condução e na entrega de múltiplos projetos simultâneos;

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CONFIRA NOSSOS BENEFÍCIOS

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Why join us?

Handoff is the AI agent that runs a construction company. We help remodelers automate estimating, streamline operations, and win more work - backed by real-time cost data, intuitive design, and workflows that “speak contractor.” With over 10,000 monthly active users and $6B in annualized project volume already flowing through our platform, we’re becoming the trusted partner for the people who build our homes.

We are backed by $25M+ raised from Y Combinator, Sequoia, Initialized, and Greycroft. Our team is distributed across hubs in Austin, São Paulo, and Buenos Aires, and we are deeply focused on building intuitive, high-impact solutions that make a real difference for our users.

Senior Analytics Engineer at Handoff

You’ll play a central role in shaping Handoff’s data infrastructure, with a strong focus on building and optimizing our data warehouse. Beyond writing pipelines, you’ll be deeply invested in understanding how data drives our business and empowers our teams, ensuring that every solution you build delivers clarity and impact. You’ll work closely with engineering, product, and business stakeholders to design scalable, reliable, and high-quality data systems that become the foundation for insights and decision-making across Handoff.

What You'll Do

• Design, implement, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Airflow .

• Develop data models across the Medallion Architecture layers to support analytics and reporting.

• Optimize SQL queries for large datasets in AWS Athena and other relational systems.

• Build and maintain dashboards and BI workflows using Metabase .

• Collaborate with Product, Operations, and Analytics teams to define startup metrics and KPIs.

• Ensure data quality, governance, and reproducibility across the data warehouse/lake.

• Establish best practices for data engineering and analytics.

About You

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field.

• 5+ years of experience in data engineering or related roles.

• Strong SQL expertise with experience tuning queries and designing efficient schemas.

• Hands-on experience with Airflow for workflow orchestration.

• Familiarity with AWS services , especially Athena, S3 and Glue.

• Experience building analytics dashboards with Metabase or similar BI tools.

• Understanding of Medallion Architecture and layered data pipelines.

• Strong understanding of startup/product metrics and how to translate them into analytics workflows.

• Proficiency in Python for data engineering and ETL tasks.

• Collaborative and able to work cross-functionally with product and business teams.

What we offer

Competitive salary in USD

Attractive stock options

Unlimited PTO

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What You'll Do

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A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants. Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós:

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

Nosso Cliente:

Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho:

Você será responsável por trabalhar com estruturas de dados de média a alta complexidade, transformando, modelando e visualizando informações de forma eficiente. Atuará diretamente com Snowflake, DBT e Power BI, sendo essencial para dar suporte a decisões estratégicas por meio de dados confiáveis e bem estruturados. O papel exige domínio técnico, pensamento analítico e habilidade para comunicar conceitos complexos a públicos técnicos e não técnicos em inglês.

Responsabilidades:

• Trabalhar com dados estruturados em Snowflake, realizando transformações com DBT e visualizações com Power BI.
• Projetar e implementar modelos de dados complexos, utilizando práticas como normalização, desnormalização, star schema e snowflake schema.
• Desenvolver e otimizar processos de ingestão de dados com Azure Data Factory (ADF).
• Criar modelos DBT com foco em performance e validação de dados por meio de testes.
• Otimizar consultas e aplicar estratégias de performance no ambiente Snowflake.
• Criar dashboards e relatórios interativos no Power BI, implementando lógicas em DAX e mantendo modelos semânticos.
• Comunicar insights e resultados para stakeholders técnicos e não técnicos, utilizando inglês avançado.

O que você precisa ter:

• Experiência prática com SQL, DBT, ADF, DAX, Power BI e Snowflake.
• Sólido conhecimento em modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
• Domínio de plataformas em nuvem, especialmente Azure, com foco em armazenamento, integração e processamento de dados.
• Proficiência em SQL e DAX para manipulação e análise de dados.
• Experiência com visualizações eficientes e interativas no Power BI.

Inglês nível 5 para comunicação com stakeholders internacionais.

Certificações Relevantes (desejáveis):

• PL-300: Power BI Data Analyst Associate
• DP-203: Azure Data Engineer Associate
• SnowPro® Core Certification
• SnowPro® Advanced: Data Analyst
• SnowPro® Advanced: Data Engineer (DEA-C02)

Será um destaque seu perfil com:

• Conhecimento em linguagens como Python e PowerQuery.
• Proatividade na melhoria contínua de pipelines e modelos de dados.
• Capacidade de atuar de forma colaborativa em ambientes de alta complexidade técnica.

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants. Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós:

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

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Nosso Cliente:

Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho:

Você será responsável por trabalhar com estruturas de dados de média a alta complexidade, transformando, modelando e visualizando informações de forma eficiente. Atuará diretamente com Snowflake, DBT e Power BI, sendo essencial para dar suporte a decisões estratégicas por meio de dados confiáveis e bem estruturados. O papel exige domínio técnico, pensamento analítico e habilidade para comunicar conceitos complexos a públicos técnicos e não técnicos em inglês.

Responsabilidades:

• Trabalhar com dados estruturados em Snowflake, realizando transformações com DBT e visualizações com Power BI.
• Projetar e implementar modelos de dados complexos, utilizando práticas como normalização, desnormalização, star schema e snowflake schema.
• Desenvolver e otimizar processos de ingestão de dados com Azure Data Factory (ADF).
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O que você precisa ter:

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Certificações Relevantes (desejáveis):

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