7 Empregos para Pesquisa e Desenvolvimento - Anápolis

Job Description

Buscamos talentos que possam transformar possibilidades em realidade, contribuindo para manter-nos como a melhor e mais completa empresa farmacêutica brasileira, participando da vida das pessoas para que vivam mais e melhor.

Esta oportunidade está aberta a candidaturas de todas as pessoas, independentemente de orientação sexual, acessibilidade social ou qualquer outro fator.

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCDs).

Se você não se identificou com essa vaga, não se preocupe! Você ainda pode fazer parte do nosso time! Inscreva-se no nosso banco de talentos e, assim que surgir uma oportunidade mais alinhada ao seu perfil, entraremos em contato.

• Descontaminação e limpeza de vidrarias;
• Preparo de saneantes e materiais para esterilização;
• Realizar a limpeza de equipamentos;
• Aferição de balanças, temperatura e umidade do setor quando aplicável.

• Mais de 6 meses na função atual (para inscrição de colaboradores);
• Formação Técnica em Química será um diferencial;
• Pacote Office básico;
• Desejável conhecimento em rotina laboratorial;
• Disponibilidade para atuar em atividades que envolvam esforço físico.

• Benefícios variáveis dependendo da unidade;
• Wellhub;
• Plataforma de e-commerce com descontos exclusivos em produtos e serviços;
• Descontos de até 40% em produtos de dermocosméticos e vitaminas;
• Atendimento gratuito;
• Auxílio creche (dependendo da unidade e política interna).

Obs.: Esta oportunidade aceita candidaturas internas.

Vaga publicada em: 25/06/2025

Período de inscrições internas: até 02/07/2025

Analista responsável: Juliana Silva

Somos a Brainfarma, uma das maiores fabricantes de medicamentos do Brasil!

• Estágio

• Tempo integral

• Pesquisa, análise e tecnologia da informação

• Fabricação farmacêutica

Join to apply for the PESSOA TECNICO DE LABORATORIO - 2º TURNO - TEMPORÁRIA role at Brainfarma .

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Buscamos talentos que possam transformar possibilidades em realidade, que contribuam para nos manter como a melhor e mais completa empresa farmacêutica brasileira, participando da vida das pessoas para que elas vivam mais e melhor.

Essa oportunidade está aberta à candidatura de todas as pessoas, independentemente de orientação sexual, acessibilidade social ou de qualquer outro fator.

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD's).

Você não se identificou com essa vaga? Não se preocupe! Você ainda pode fazer parte do nosso time! Inscreva-se no nosso banco de talentos e assim que surgir uma oportunidade que tenha mais a ver com você, entraremos em contato!

• Realizar atividades de análises físico-químicas instrumentais e não instrumentais no laboratório de Controle de Qualidade de Produto Acabado, seguindo métodos e procedimentos de análise aprovados, os quais determinam quais testes devem ser realizados em cada material e como cada teste deve ser realizado;
• Registrar todas as etapas do processo analítico de acordo com procedimentos, garantindo a rastreabilidade do produto e a identificação de todas as etapas analíticas;
• Revisar, avaliar dossiês analíticos e impressão de resultados e documentos analíticos;
• Realizar o registro da temperatura e umidade do laboratório e seus equipamentos;
• Realizar abertura de notas de manutenção e chamados para equipamentos.

• Formação técnica em química completa;
• Conhecimento com rotinas de laboratório (preparo de soluções, preenchimento de documentações e outros será diferencial);
• Pacote Office básico;
• Conhecimentos em Boas Práticas de Laboratório e Sistemas da Qualidade;
• Disponibilidade para atuar de forma temporária (até 4 meses).

• (a depender da unidade);
• (a depender da unidade);
• Wellhub;
• (a depender da unidade);
• (a depender da unidade);
• Plataforma e-commerce com descontos exclusivos em produtos e serviços;
• (e-commerce com até 40% de desconto em produtos de dermocosméticos e vitaminas);
• Atendimento gratuito;
• Auxílio Creche (a depender da unidade e da política interna).

Obs.: Esta oportunidade NÃO aceita candidatura interna.

Somos a Brainfarma, uma das maiores fabricantes de medicamentos do Brasil!

• Entry level

• Full-time

• Research, Analyst, and Information Technology

• Pharmaceutical Manufacturing

Venha fazer parte do time Bankly!

Somos uma plataforma de tecnologia financeira e Banking as a Service (BaaS) que tem o objetivo de alavancar tecnologia e quebrar barreiras para empoderar pessoas e empresas na transformação do ecossistema financeiro.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Cientista de Dados Sr aqui na Bankly:

No time de Data Science e Analytics trabalhamos para construir soluções baseadas em dados para apoiar nossos clientes internos a terem os melhores insights dos nossos produtos.

Procuramos alguém que tenha paixão por transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.

Suas atividades:

• Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
• Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
• Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML;
• Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP);
• Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
• Identificação e busca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
• Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores;
• Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados;

Requisitos e Experiência:

• Conhecimentos sólidos de Estatística, Machine Learning, SQL, Python, Power BI, Excel e Powerpoint;
• Experiência com técnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva;
• Experiência na construção de ETL;
• Experiência com desenvolvimento de dashboards e estatística descritiva;
• Experiência com Python e/ou R para construção de modelo;
• Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e/ou GCP).

Será um diferencial se você tiver:

• Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);
• Experiência prévia com produtos financeiros.
• Forte experiência com Amazon SageMaker

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolvimento de soluções baseadas em Python para processamento e análise de dados.
• Colaboração em projetos utilizando GitHub para controle de versão e trabalho em equipe.
• Configuração e utilização de serviços da AWS, com ênfase em armazenamento e consulta de dados em larga escala (S3 e Athena).
• Elaboração e execução de queries em SQL para manipulação e extração de informações.
• Contribuição em projetos de integração de soluções de IA, caso possua conhecimento em APIs de IA (desejável).
• Proatividade em solução de problemas e aquisição de novos conhecimentos de forma autônoma.
• Atuação GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python.
• Vivência em projetos colaborativos com GitHub (trabalho em equipe).
• Experiência com o ambiente da AWS, especialmente S3 e Athena.
• Conhecimento e prática em código SQL.
• Diferencial: Familiaridade com a API do ChatGPT ou outras tecnologias de Inteligência Artificial.
• Alta pró-atividade e iniciativa para buscar soluções e conhecimentos necessários.
• Vivência com GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolvimento de soluções baseadas em Python para processamento e análise de dados.
• Colaboração em projetos utilizando GitHub para controle de versão e trabalho em equipe.
• Configuração e utilização de serviços da AWS, com ênfase em armazenamento e consulta de dados em larga escala (S3 e Athena).
• Elaboração e execução de queries em SQL para manipulação e extração de informações.
• Contribuição em projetos de integração de soluções de IA, caso possua conhecimento em APIs de IA (desejável).
• Proatividade em solução de problemas e aquisição de novos conhecimentos de forma autônoma.
• Atuação GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python.
• Vivência em projetos colaborativos com GitHub (trabalho em equipe).
• Experiência com o ambiente da AWS, especialmente S3 e Athena.
• Conhecimento e prática em código SQL.
• Diferencial: Familiaridade com a API do ChatGPT ou outras tecnologias de Inteligência Artificial.
• Alta pró-atividade e iniciativa para buscar soluções e conhecimentos necessários.
• Vivência com GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER

Sobre a Vaga:

Estamos em busca de um(a) Data Scientist altamente qualificado(a) e versátil para integrar nossa equipe de analytics avançado. Nesta função, você será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis e soluções escaláveis.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas).
• Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
• Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.
• Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.
• Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
• Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em machine learning.

Requisitos:

• Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
• Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
• Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
• Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels.
• Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
• Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.
• Inglês fluente (oral e escrito).