55 Empregos para Estágio de ciência de dados - Belo Horizonte

CONSTRUA SUA CARREIRA NA GETNET!

Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Vamos construir o futuro, juntos?

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!

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Sua missão em nosso time será:

Estamos buscando uma pessoa para atuar como no time de Global Processing. Essa pessoa será responsável por organizar a equipe e ser responsável pela condução e entrega de projetos relevantes na plataforma, sendo a pessoa indicada para tomar as decisões do dia a dia e garantir a qualidade das entregas, além de direcionar as pessoas do time.

Buscamos um perfil analítico, sólido background técnico em big data, databricks, scala, ETL e SQL.

• Estar a par do funcionamento do negócio para poder tomar as decisões mais assertivas, considerando tanto o cenário interno quanto o do cliente;
• Passar conhecimento técnico para o time, a fim de capacitar as pessoas para desenvolver trabalhos consistentes e de qualidade;
• Conduzir e entregar grandes e complexos projetos;
• Apoiar a equipe nas questões técnicas dos desenvolvimentos;
• Ser ponte entre outros times, o cliente e o time de tecnologia, sempre levando, da melhor forma possível, as informações relevantes para as tomadas de decisões;
• Ter a visão macro do negócio, para buscar as soluções mais eficientes e fazer entregas de valor.

O que é necessário pra se inscrever:

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
• Conhecimento sólido em soluções de big data (Databricks, Scala e SQL).
• Experiência sólida como desenvolvedor ou arquiteto de software;
• Experiência na condução e na entrega de múltiplos projetos simultâneos;

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CONFIRA NOSSOS BENEFÍCIOS

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• Conduzir e entregar grandes e complexos projetos;
• Apoiar a equipe nas questões técnicas dos desenvolvimentos;
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• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
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• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
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Overview

Join to apply for the Lead Machine Learning Engineer role at Launch Potato .

Launch Potato is a profitable digital media company that reaches over 30M+ monthly visitors through brands such as FinanceBuzz, All About Cookies, and OnlyInYourState. As The Discovery and Conversion Company, our mission is to connect consumers with the world’s leading brands through data-driven content and technology. Headquartered in South Florida with a remote-first team spanning over 15 countries, we’ve built a high-growth, high-performance culture where speed, ownership, and measurable impact drive success.

At Launch Potato, you’ll accelerate your career by owning outcomes, moving fast, and driving impact with a global team of high-performers.

Lead a team of ML engineers building next-generation personalization and optimization systems. You'll balance hands-on technical work with team leadership, driving both technical excellence and business impact. This role requires someone who can architect complex systems while mentoring others and collaborating across organizations.

• Lead a team of 3-5 ML engineers building personalization systems
• Architect multi-stage ranking systems (retrieval → ranking → re-ranking)
• Define technical roadmap aligned with business objectives
• Drive improvements in model quality, system reliability, and development velocity
• Establish best practices for model development and deployment
• Partner with product, data science, and engineering teams
• Contribute hands-on to critical model development (50% coding)

• 7+ years in ML engineering, 2+ years leading technical teams
• Deep expertise in large-scale personalization systems
• Experience with modern ML architectures (two-tower, transformer-based, graph neural networks)
• Strong system design skills for ML infrastructure
• Proven ability to mentor engineers and drive technical decisions
• Experience managing stakeholder relationships and project delivery
• BS/MS in Computer Science or equivalent experience

• Experience in adtech, e-commerce, or content platforms
• Published papers or significant ML contributions
• Experience with multi-objective optimization
• Knowledge of reinforcement learning for personalization

Launch Potato is an Equal Employment Opportunity company. We value diversity, equity, and inclusion. We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, protected veteran status, disability, or other legally protected characteristics.

Referrals increase your chances of interviewing at Launch Potato. Get notified about new Machine Learning Engineer jobs in Greater Belo Horizonte.

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Join to apply for the Senior Machine Learning Engineer role at Launch Potato .

Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.

Launch Potato is a digital media company with a portfolio of brands and technologies. As The Discovery and Conversion Company, Launch Potato connects advertisers to customers throughout the consumer journey, from awareness to purchase.

Headquartered in Delray Beach, Florida, with an international team across over a dozen countries, Launch Potato values a diverse, energetic culture and high-performing, entrepreneurial team. We seek like-minded teammates and partners.

You will build systems that generate millions in revenue through intelligent personalization and optimization. Your work will include developing and deploying models that understand user preferences, optimize content discovery, and personalize experiences at scale. This hands-on role offers direct impact on business metrics daily.

• Build and deploy ML models serving 100M+ predictions daily
• Develop ranking algorithms that balance relevance, diversity, and revenue
• Implement real-time personalization features with <50ms latency
• Run A/B tests and analyze model performance against KPIs
• Optimize models for production (latency, throughput, cost)
• Collaborate with product teams to identify new personalization opportunities

• 5+ years building production ML systems
• Strong experience with ranking algorithms (collaborative filtering, deep learning, learning-to-rank)
• Proficiency in Python and ML frameworks (TensorFlow/PyTorch)
• Experience with distributed computing (Spark, Ray)
• Track record of shipping models that improve business metrics
• BS/MS in Computer Science, Machine Learning, or related field

If you're looking to make an impact in a profitable, high-growth company, apply now! We are committed to diversity, equity, and inclusion and are an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based on race, religion, gender, or other protected characteristics.

• Seniority level: Mid-Senior level
• Employment type: Full-time
• Job function: Engineering and Information Technology
• Industry: Advertising Services

Referrals increase your chances of interviewing at Launch Potato by 2x.

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O que esperamos

Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.

Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.

Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.

Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.

Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.

Vaga remota

O que esperamos

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Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.

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Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

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Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

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O que esperamos

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Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.

Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.

Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.

Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.

Vaga remota