17 Empregos para Estágio--data science ne - Recife

üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.

Experiencia:

⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.

⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.

⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.

⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos:

⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.

⁻Executar testes e experimentos.

⁻Implementar algoritmos de ML.

⁻Pré-processamento de dados

⁻Treinar e ajustar modelos.

üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.

Experiencia:

⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.

⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.

⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.

⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos:

⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.

⁻Executar testes e experimentos.

⁻Implementar algoritmos de ML.

⁻Pré-processamento de dados

⁻Treinar e ajustar modelos.

üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.

Experiencia:

⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.

⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.

⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.

⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos:

⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.

⁻Executar testes e experimentos.

⁻Implementar algoritmos de ML.

⁻Pré-processamento de dados

⁻Treinar e ajustar modelos.

Sobre a Eixo X (Product Builder)

Somos uma product builder de IA. Criamos e escalamos produtos digitais, próprios e em co-criação com clientes. Começamos por MVPs enxutos para validar rápido e, em paralelo, entregamos a estratégia de produto com roadmap, plano de execução, aquisição e experimentos de growth, além dos próximos marcos após a validação. Atuamos de ponta a ponta, do discovery ao delivery: desenhamos o caminho e construímos o produto. Operamos em modo AI-first e low-code-first, o que acelera muito a entrega. Estamos criando um canal de educação em IA que impulsiona a geração de demanda e abre espaço real de crescimento para quem entra no time.

Sobre o Relaciona.ai

Plataforma que transforma conversas de vendas e pós-venda em dados e insights acionáveis .

Agenda acompanhamento para manter relacionamento com o cliente , ofertando um serviço premium ou revenda automática .Entrega agentes de IA com Lead Score (pré-venda), Engagement Score (pós-venda) e insights (objeções/dúvidas e inteligência de campanhas).

Momento atual: migrar automações low-code (n8n) para serviços em Python , ganhar robustez/observabilidade e preparar escala.

Missão do cargo

Construir e evoluir o backend do Relaciona.ai em Python , transcrevendo fluxos do n8n para serviços próprios e ajudando a escalar o produto. No escopo da vaga, você também atuará em projetos da product builder (MVPs rápidos e apoio CTOaaS ) e poderá contribuir com demos/protótipos ligados ao nosso canal edtech/comunidade de IA .

O que você vai fazer

• Criar o sistema omnichannel da empresa , com base em um sistema whitelabel/open source.
• Criar APIs e serviços em Python para qualificação de leads, follow-ups e geração de insights.
• Migrar fluxos existentes no n8n para Python , de forma incremental (com testes, logs e monitoramento).
• Tratar eventos de conversas, aplicar regras e alimentar Lead Score e Engagement Score .
• Integrar com ferramentas de mercado (CRM, agenda, mensageria) via APIs/Webhooks .
• Montar dashboards simples (métricas de vendas/pós, objeções, desempenho de campanhas).
• Em frentes de product builder : participar de MVPs (do rascunho ao piloto) e apoiar CTOaaS (descoberta técnica, arquitetura enxuta, entregas rápidas).
• Criar provas de conceito/demos que conectem o produto ao nosso canal edtech de IA .

Importante: não precisa saber tudo no dia 1. Valorizamos clareza, entrega incremental e vontade de aprender .

Você se encaixa se…

• É apaixonado por construir produtos.
• Quer respirar IA , fazer a diferença no mercado e no futuro do desenvolvimento de software.
• Tem experiência sólida com Python em produção (APIs e/ou jobs/rotinas).
• Já integrou sistemas via REST/Webhooks e lida bem com JSON e autenticação.
• Sabe trabalhar com bancos relacionais (modelagem básica, consultas, migrações).
• Gosta de simplificar : transformar problemas grandes em entregas pequenas e mensuráveis.
• Curte medir resultado (ex.: “depois desse ajuste, o FRT caiu 18%”).
• Comunica bem, documenta o essencial e pensa como dono(a) de produto .

Vai somar pontos se você tiver

• Experiência com tarefas em segundo plano e filas/mensageria .
• Conhecimento, interesse ou mestrado em machine learning e data science.
• Familiaridade com FastAPI (ou frameworks web em Python).
• Noções de modelagem de score (regras + pesos) ou interesse por dados/insights .
• Vivência com low-code /n8n e migrações para código.
• Contato com dados de campanhas (UTM, funil) e dashboards .

Como será seu começo 

• Primeira etapa: setup local, entender fluxos no n8n, entregar o 1º serviço Python espelhando um fluxo (com testes e logs).
• Segunda etapa: Programar 2–3 fluxos críticos (qualificação, follow-up); liberar Lead Score v1 e métricas básicas.
• Terceira etapa: Migrar o sistema omnichannel para o relaciona.ai
• Quarta etapa: Engagement Score v1 , insights (top objeções/dúvidas) e um dashboard simples. Em paralelo, colaborar em 1 MVP do product builder ou apoio CTOaaS ; se fizer sentido, preparar demo para o canal edtech.

Por que essa cadeira é especial

• Trilha real de crescimento : seu escopo expande com a performance , tanto no Relaciona.ai quanto em outros produtos da product builder e no canal edtech de IA .
• Ambiente AI-first : aprendizados e entregas aceleradas, com autonomia e suporte.
• Flexibilidade de modelo e horário (PJ ou CLT) e exposição multiproduto (produto próprio, MVPs e consultoria).

Como se candidatar

Chame no contato: ( e conte:

• O que mais te motivou e quer saber sobre a vaga, empresa e nossos projetos?

Sobre a Eixo X (Product Builder)

Somos uma product builder de IA. Criamos e escalamos produtos digitais, próprios e em co-criação com clientes. Começamos por MVPs enxutos para validar rápido e, em paralelo, entregamos a estratégia de produto com roadmap, plano de execução, aquisição e experimentos de growth, além dos próximos marcos após a validação. Atuamos de ponta a ponta, do discovery ao delivery: desenhamos o caminho e construímos o produto. Operamos em modo AI-first e low-code-first, o que acelera muito a entrega. Estamos criando um canal de educação em IA que impulsiona a geração de demanda e abre espaço real de crescimento para quem entra no time.

Sobre o Relaciona.ai

Plataforma que transforma conversas de vendas e pós-venda em dados e insights acionáveis .

Agenda acompanhamento para manter relacionamento com o cliente , ofertando um serviço premium ou revenda automática .Entrega agentes de IA com Lead Score (pré-venda), Engagement Score (pós-venda) e insights (objeções/dúvidas e inteligência de campanhas).

Momento atual: migrar automações low-code (n8n) para serviços em Python , ganhar robustez/observabilidade e preparar escala.

Missão do cargo

Construir e evoluir o backend do Relaciona.ai em Python , transcrevendo fluxos do n8n para serviços próprios e ajudando a escalar o produto. No escopo da vaga, você também atuará em projetos da product builder (MVPs rápidos e apoio CTOaaS ) e poderá contribuir com demos/protótipos ligados ao nosso canal edtech/comunidade de IA .

O que você vai fazer

• Criar o sistema omnichannel da empresa , com base em um sistema whitelabel/open source.
• Criar APIs e serviços em Python para qualificação de leads, follow-ups e geração de insights.
• Migrar fluxos existentes no n8n para Python , de forma incremental (com testes, logs e monitoramento).
• Tratar eventos de conversas, aplicar regras e alimentar Lead Score e Engagement Score .
• Integrar com ferramentas de mercado (CRM, agenda, mensageria) via APIs/Webhooks .
• Montar dashboards simples (métricas de vendas/pós, objeções, desempenho de campanhas).
• Em frentes de product builder : participar de MVPs (do rascunho ao piloto) e apoiar CTOaaS (descoberta técnica, arquitetura enxuta, entregas rápidas).
• Criar provas de conceito/demos que conectem o produto ao nosso canal edtech de IA .

Importante: não precisa saber tudo no dia 1. Valorizamos clareza, entrega incremental e vontade de aprender .

Você se encaixa se…

• É apaixonado por construir produtos.
• Quer respirar IA , fazer a diferença no mercado e no futuro do desenvolvimento de software.
• Tem experiência sólida com Python em produção (APIs e/ou jobs/rotinas).
• Já integrou sistemas via REST/Webhooks e lida bem com JSON e autenticação.
• Sabe trabalhar com bancos relacionais (modelagem básica, consultas, migrações).
• Gosta de simplificar : transformar problemas grandes em entregas pequenas e mensuráveis.
• Curte medir resultado (ex.: “depois desse ajuste, o FRT caiu 18%”).
• Comunica bem, documenta o essencial e pensa como dono(a) de produto .

Vai somar pontos se você tiver

• Experiência com tarefas em segundo plano e filas/mensageria .
• Conhecimento, interesse ou mestrado em machine learning e data science.
• Familiaridade com FastAPI (ou frameworks web em Python).
• Noções de modelagem de score (regras + pesos) ou interesse por dados/insights .
• Vivência com low-code /n8n e migrações para código.
• Contato com dados de campanhas (UTM, funil) e dashboards .

Como será seu começo 

• Primeira etapa: setup local, entender fluxos no n8n, entregar o 1º serviço Python espelhando um fluxo (com testes e logs).
• Segunda etapa: Programar 2–3 fluxos críticos (qualificação, follow-up); liberar Lead Score v1 e métricas básicas.
• Terceira etapa: Migrar o sistema omnichannel para o relaciona.ai
• Quarta etapa: Engagement Score v1 , insights (top objeções/dúvidas) e um dashboard simples. Em paralelo, colaborar em 1 MVP do product builder ou apoio CTOaaS ; se fizer sentido, preparar demo para o canal edtech.

Por que essa cadeira é especial

• Trilha real de crescimento : seu escopo expande com a performance , tanto no Relaciona.ai quanto em outros produtos da product builder e no canal edtech de IA .
• Ambiente AI-first : aprendizados e entregas aceleradas, com autonomia e suporte.
• Flexibilidade de modelo e horário (PJ ou CLT) e exposição multiproduto (produto próprio, MVPs e consultoria).

Como se candidatar

Chame no contato: ( e conte:

• O que mais te motivou e quer saber sobre a vaga, empresa e nossos projetos?