83 Empregos para Especialistas em inteligência artificial - Rio de Janeiro
Lead Machine Learning Engineer
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Descrição Do Trabalho
Launch Potato is a digital media company with a portfolio of brands and technologies. As The Discovery and Conversion Company, Launch Potato is a leading connector of advertisers to customers at all parts of the consumer journey, from awareness to consideration to purchase.
The company is headquartered invibrant downtown Delray Beach, Florida , with a unique international team across over a dozen countries. Launch Potato's success comes from a diverse, energetic culture and high-performing, entrepreneurial team. As a result, the company is always looking for like-minded teammates and partners.
YOUR ROLE
Lead a team of ML engineers building next-generation personalization and optimization systems. You'll balance hands-on technical work with team leadership, driving both technical excellence and business impact. This role requires someone who can architect complex systems while mentoring others and collaborating across organizations.
What You'll Do
- Lead a team of 3-5 ML engineers building personalization systems
- Define technical roadmap aligned with business objectives
- Drive improvements in model quality, system reliability, and development velocity
- Establish best practices for model development and deployment
- Partner with product, data science, and engineering teams
- Contribute hands-on to critical model development (50% coding)
What We're Looking For
- 7+ years in ML engineering, 2+ years leading technical teams
- Experience with modern ML architectures (two-tower, transformer-based, graph neural networks)
- Proven ability to mentor engineers and drive technical decisions
- Experience managing stakeholder relationships and project delivery
- BS/MS in Computer Science or equivalent experience
Nice to Have
- Experience in adtech, e-commerce, or content platforms
- Published papers or significant ML contributions
- Experience with multi-objective optimization
- Knowledge of reinforcement learning for personalization
Want to make your impact in a profitable, high-growth company? Apply now!
Since day one, we've been committed to having a diverse, inclusive team and culture. We are proud to be an Equal Employment Opportunity company. We value diversity, equity, and inclusion.
We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.
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Where are you located? (City, State, Country) *
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What is your desired annual base salary (USD) for this full-time, remote position? *
Did someone at Launch Potato refer you? * Select.
#J-18808-LjbffrSenior Machine Learning Engineer
Publicado há 7 dias atrás
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Join to apply for the Senior Machine Learning Engineer role at Launch Potato
2 days ago Be among the first 25 applicants
Join to apply for the Senior Machine Learning Engineer role at Launch Potato
WHO ARE WE?
Launch Potato is a digital media company with a portfolio of brands and technologies. As The Discovery and Conversion Company, Launch Potato is a leading connector of advertisers to customers at all parts of the consumer journey, from awareness to consideration to purchase.
The company is headquartered in vibrant downtown Delray Beach, Florida, with a diverse international team across over a dozen countries. Launch Potato's success stems from its energetic culture and high-performing, entrepreneurial team. We are always looking for like-minded teammates and partners.
YOUR ROLE
You will build systems that drive millions in revenue through intelligent personalization and optimization. Your responsibilities include developing and deploying models that understand user preferences, optimize content discovery, and personalize experiences at scale. This hands-on role offers the opportunity to see the direct impact on business metrics daily.
What You'll Do
- Build and deploy ML models serving 100M+ predictions daily
- Develop ranking algorithms that balance relevance, diversity, and revenue
- Implement real-time personalization features with <50ms latency requirements
- Run A/B tests and analyze model performance against business KPIs
- Optimize models for production (latency, throughput, cost)
- Collaborate with product teams to identify new personalization opportunities
What We're Looking For
- 5+ years building production ML systems
- Strong experience with ranking algorithms (collaborative filtering, deep learning, learning-to-rank)
- Proficiency in Python and ML frameworks (TensorFlow/PyTorch)
- Experience with distributed computing (Spark, Ray)
- Track record of shipping models that improve business metrics
- BS/MS in Computer Science, Machine Learning, or related field
Join us and make your impact in a profitable, high-growth company! Apply now!
We are committed to a diverse, inclusive team and culture. We are proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We value diversity, equity, and inclusion. We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, disability, or other legally protected characteristics.
Seniority level- Mid-Senior level
- Full-time
- Engineering and Information Technology
- Advertising Services
Referrals increase your chances of interviewing at Launch Potato by 2x
Set job alerts for “Senior Machine Learning Engineer” roles.We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-LjbffrSenior Machine Learning Engineer
Publicado há 2 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
O que esperamos
Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.
Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
Vaga remota
Senior Machine Learning Engineer
Publicado há 2 dias atrás
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O que esperamos
Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.
Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
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Publicado há 2 dias atrás
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O que esperamos
Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.
Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
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Publicado há 2 dias atrás
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Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
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Publicado há 2 dias atrás
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O que esperamos
Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.
Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
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Publicado há 2 dias atrás
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Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
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Publicado há 2 dias atrás
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O que esperamos
Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.
Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
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Publicado há 2 dias atrás
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O que esperamos
Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.
Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
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