14 Empregos para Engenheiros - Maracanaú

Job Description

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de IA experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

Duties and Responsibilities:

• Pesquisar, desenvolver e implementar metodologias avançadas de Large Language Models (LLMs) para criação de produtos de dados baseados em IA generativa.

• Desenvolver e aprimorar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos.

• Aplicar técnicas de segurança e governança para IA generativa, mitigando alucinações, viés e riscos éticos no uso de LLMs.

• Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade de IA.

• Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em IA generativa.

Minimum Qualifications/Experience:

• Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos agênticos.

• Forte domínio de Python, frameworks como LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex, e ferramentas de MLOps para produção de modelos generativos.

• Proficiência em Vector Databases (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis.

• Conhecimento avançado em Machine Learning, Deep Learning e Fine-Tuning de modelos fundacionais.

• Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente, caching e otimização.

• Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos generativos.

Minimum Education:

• Ensino superior completo.
• Inglês Fluente

Job Description

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de IA experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

Duties and Responsibilities:

• Pesquisar, desenvolver e implementar metodologias avançadas de Large Language Models (LLMs) para criação de produtos de dados baseados em IA generativa.

• Desenvolver e aprimorar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos.

• Aplicar técnicas de segurança e governança para IA generativa, mitigando alucinações, viés e riscos éticos no uso de LLMs.

• Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade de IA.

• Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em IA generativa.

Minimum Qualifications/Experience:

• Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos agênticos.

• Forte domínio de Python, frameworks como LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex, e ferramentas de MLOps para produção de modelos generativos.

• Proficiência em Vector Databases (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis.

• Conhecimento avançado em Machine Learning, Deep Learning e Fine-Tuning de modelos fundacionais.

• Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente, caching e otimização.

• Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos generativos.

Minimum Education:

• Ensino superior completo.
• Inglês Fluente

Job Description

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de IA experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

Duties and Responsibilities:

• Pesquisar, desenvolver e implementar metodologias avançadas de Large Language Models (LLMs) para criação de produtos de dados baseados em IA generativa.

• Desenvolver e aprimorar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos.

• Aplicar técnicas de segurança e governança para IA generativa, mitigando alucinações, viés e riscos éticos no uso de LLMs.

• Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade de IA.

• Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em IA generativa.

Minimum Qualifications/Experience:

• Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos agênticos.

• Forte domínio de Python, frameworks como LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex, e ferramentas de MLOps para produção de modelos generativos.

• Proficiência em Vector Databases (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis.

• Conhecimento avançado em Machine Learning, Deep Learning e Fine-Tuning de modelos fundacionais.

• Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente, caching e otimização.

• Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos generativos.

Minimum Education:

• Ensino superior completo.
• Inglês Fluente

Job Description

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de IA experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

Duties and Responsibilities:

• Pesquisar, desenvolver e implementar metodologias avançadas de Large Language Models (LLMs) para criação de produtos de dados baseados em IA generativa.

• Desenvolver e aprimorar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos.

• Aplicar técnicas de segurança e governança para IA generativa, mitigando alucinações, viés e riscos éticos no uso de LLMs.

• Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade de IA.

• Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em IA generativa.

Minimum Qualifications/Experience:

• Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos agênticos.

• Forte domínio de Python, frameworks como LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex, e ferramentas de MLOps para produção de modelos generativos.

• Proficiência em Vector Databases (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis.

• Conhecimento avançado em Machine Learning, Deep Learning e Fine-Tuning de modelos fundacionais.

• Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente, caching e otimização.

• Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos generativos.

Minimum Education:

• Ensino superior completo.
• Inglês Fluente

Job Description

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

Duties and Responsibilities:

• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.

• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.

• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).

• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.

• Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.

• Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.

Minimum Qualifications/Experience:

• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).

• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).

• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.

• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.

• Forte entendimento de práticas de governança e qualidade de dados.

Minimum Education:

• Ensino superior completo.
• Inglês fluente

Job Description

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

Duties and Responsibilities:

• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.

• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.

• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).

• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.

• Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.

• Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.

Minimum Qualifications/Experience:

• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).

• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).

• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.

• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.

• Forte entendimento de práticas de governança e qualidade de dados.

Minimum Education:

• Ensino superior completo.
• Inglês fluente

Job Description

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

Duties and Responsibilities:

• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.

• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.

• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).

• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.

• Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.

• Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.

Minimum Qualifications/Experience:

• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).

• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).

• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.

• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.

• Forte entendimento de práticas de governança e qualidade de dados.

Minimum Education:

• Ensino superior completo.
• Inglês fluente

Job Description

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

Duties and Responsibilities:

• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.

• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.

• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).

• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.

• Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.

• Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.

Minimum Qualifications/Experience:

• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).

• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).

• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.

• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.

• Forte entendimento de práticas de governança e qualidade de dados.

Minimum Education:

• Ensino superior completo.
• Inglês fluente

Job Description

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

Duties and Responsibilities:

• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.

• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.

• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).

• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.

• Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.

• Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.

Minimum Qualifications/Experience:

• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).

• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).

• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.

• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.

• Forte entendimento de práticas de governança e qualidade de dados.

Minimum Education:

• Ensino superior completo.
• Inglês fluente