192 Empregos para Engenheiros de dados - Porto Alegre
Engenheiros de Dados
Publicado há 14 dias atrás
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Job Description
A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.
Duties and Responsibilities:
• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.
• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).
• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.
• Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.
• Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.
Minimum Qualifications/Experience:
• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).
• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).
• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.
• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.
• Forte entendimento de práticas de governança e qualidade de dados.
Minimum Education:
- Ensino superior completo.
- Inglês fluente
Engenheiros de Dados
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A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.
Duties and Responsibilities:
• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.
• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).
• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.
• Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.
• Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.
Minimum Qualifications/Experience:
• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).
• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).
• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.
• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.
• Forte entendimento de práticas de governança e qualidade de dados.
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- Ensino superior completo.
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A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.
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• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.
• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).
• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.
• Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.
• Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.
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• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).
• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).
• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.
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A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.
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• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.
• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).
• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.
• Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.
• Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.
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• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).
• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).
• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.
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A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.
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• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.
• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).
• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.
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• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).
• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).
• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.
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• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.
• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).
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Duties and Responsibilities:
• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.
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Software Engineer (Big Data)
Publicado há 14 dias atrás
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CONSTRUA SUA CARREIRA NA GETNET!
Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.
Vamos construir o futuro, juntos?
Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!
___
Sua missão em nosso time será:
Estamos buscando uma pessoa para atuar como no time de Global Processing. Essa pessoa será responsável por organizar a equipe e ser responsável pela condução e entrega de projetos relevantes na plataforma, sendo a pessoa indicada para tomar as decisões do dia a dia e garantir a qualidade das entregas, além de direcionar as pessoas do time.
Buscamos um perfil analítico, sólido background técnico em big data, databricks, scala, ETL e SQL.
- Estar a par do funcionamento do negócio para poder tomar as decisões mais assertivas, considerando tanto o cenário interno quanto o do cliente;
- Passar conhecimento técnico para o time, a fim de capacitar as pessoas para desenvolver trabalhos consistentes e de qualidade;
- Conduzir e entregar grandes e complexos projetos;
- Apoiar a equipe nas questões técnicas dos desenvolvimentos;
- Ser ponte entre outros times, o cliente e o time de tecnologia, sempre levando, da melhor forma possível, as informações relevantes para as tomadas de decisões;
- Ter a visão macro do negócio, para buscar as soluções mais eficientes e fazer entregas de valor.
O que é necessário pra se inscrever:
- Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
- Conhecimento sólido em soluções de big data (Databricks, Scala e SQL).
- Experiência sólida como desenvolvedor ou arquiteto de software;
- Experiência na condução e na entrega de múltiplos projetos simultâneos;
___
CONFIRA NOSSOS BENEFÍCIOS
Software Engineer (Big Data)
Publicado há 14 dias atrás
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