41 Empregos para Engenheiro - Ouro Branco

• Domínio em Java: Experiência avançada com Java SE/EE, incluindo uso de frameworks como Spring Boot, Hibernate e JPA. Forte atuação com programação orientada a objetos, testes automatizados (JUnit, Mockito) e boas práticas de engenharia de software.
• Cloud Computing com AWS: Projetos desenvolvidos com serviços como EC2, S3, RDS, Lambda, API Gateway e CloudFormation. Conhecimento em arquitetura escalável, segurança com IAM e automação com Terraform.
• Integração com APIs: Desenvolvimento e consumo de APIs RESTful microsserviços e eventos, API Management Sensedia
• DevOps e CI/CD: Pipelines automatizados com Jenkins, GitHub Actions e integração contínua com ambientes em nuvem. Contêineres com Docker e orquestração com Kubernetes (EKS/AKS).
• Arquitetura de Microsserviços: Projetos com foco em escalabilidade, resiliência e observabilidade, utilizando mensageria (Kafka, SQS) e padrões como Circuit Breaker e Service Discovery.

SOBRE A LETS

A LETS é uma empresa de tecnologia que atua na integração de canais de venda com operadores logísticos, potencializando resultados de negócios por meio de soluções inovadoras. Nosso sistema SaaS, chamado Max, é a espinha dorsal que conecta varejistas, operadores logísticos e canais de venda de forma eficiente e automatizada, oferecendo uma experiência simplificada e eficaz para todos os envolvidos. Nossa missão é desenvolver soluções tecnológicas inovadoras que maximizem o desempenho e a eficiência dos negócios, capacitando empresas a alcançar resultados excepcionais.

Estamos crescendo rapidamente e buscamos talentos que queiram fazer parte de nossa jornada, ajudando a transformar o ecossistema de tecnologia e logística. Se você é uma pessoa apaixonada por dados, focada em desenvolvimento de produto e, apaixonada por criar soluções eficientes e escaláveis, queremos conhecer você!

ATIVIDADES:

- Construir pipelines de ingestão e transformação de dados usando Kestra, DBT, Python e Athena;

- Modelar e manter dados em Apache Iceberg com controle de versionamento, time travel e performance analítica;

- Integrar fontes diversas (bancos, APIs, arquivos, etc.) com foco em rastreabilidade e escalabilidade;

- Criar e manter modelos transformacionais com DBT, preparando datasets confiáveis e auditáveis;

- Participar de integrações de dados com fluxos de IA/MCP, colaborando com cientistas e analistas;

- Desenvolver dashboards com QuickSight, Metabase (ou ferramentas similares) com foco em usabilidade e performance;

- Atuar em decisões de arquitetura, boas práticas de dados e melhoria contínua dos pipelines;

- Contribuir para a construção de uma base de conhecimento, registrando soluções frequentes e otimizações para o uso futuro;

- Trabalhar em parceria com outras áreas, como produto e operações, para garantir que feedbacks dos clientes sejam levados em consideração.

REQUISITOS:

- Experiência com AWS Athena e estruturas de dados em S3;

- Domínio de Apache Iceberg ou formatos semelhantes (Delta Lake, Hudi);

- Vivência com ferramentas de orquestração como Kestra (ou equivalentes como Airflow, Prefect);

- Conhecimento prático em DBT e versionamento de modelos analíticos;

- Forte domínio de Python para automações, integrações e manipulação de dados;

- Noções de Inteligência Artificial e Modelos Cognitivos de Processamento (MCP);

- Experiência com ferramentas de BI como QuickSight, Metabase ou similares de nível compatível.

- Conhecimentos aprofundados em SQL;

- Conhecimentos em ferramentas de IA e desenvolvimento de prompts adaptáveis;

HABILIDADES DESEJÁVEIS:

- Ensino Superior em Curso nas áreas de Engenharia, Ciências da Computação/Dados, Estatística ou correlatas;

- Experiência anterior com produtos de tecnologia ou SaaS com ênfase em dados e BI;

- Experiência prévia com de BI;

- Conhecimento básico de sistemas logísticos ou de e-commerce será um diferencial.

BENEFÍCIOS:

- Remuneração competitiva + participação nos resultados;

- Cartão de Benefícios;

- Trabalhe de qualquer lugar do Brasil (modelo 100% remoto);

- Oportunidade de trabalhar em times dinâmicos e com ferramentas de última geração com IA.

DETALHES:

- Modelo de contratação de Pessoa Jurídica (PJ);

Engenheiro de Dados Sênior

100% Remoto

️ Contrato CLT

Instituição financeira

Requisitos:

️ Experiência com Cloud AWS, GCP ou Azure

️ Experiência com ferramentas/cultura DevOps (CI/CD e Infraestrutura como código)

️ Forte experiência com conceitos de integração de dados (ETL/ELT)

️Experiência em banco de dados (SQL e NoSQL);

️Liderança em garantir que a solução comporte necessidades e requisitos técnicos do time de execução, trabalhando em conjunto com times de TI (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura, Governança, Engenharia) e com áreas de negócio

Requisitos Desejáveis:

️ Conhecimento em ETL e UML;

️ Conhecimento em Streaming de Dados usando Kafka e/ou SQS;

️ Conhecimento em esteira DevOps (Jenkins);

️ Comunica-se efetivamente com todos os níveis da empresa para ajudar a apresentar novas ideias e fornecer recomendações para novas tecnologias

️ Vivência com a cultura Agile;

️ Vivência com assuntos relacionados a LGPD.

Vaga: Engenheiro de Dados

Atuação: 100% home office

Projeto: Prazo indeterminado

Buscamos por um Engenheiro de Dados para atuar em um projeto desafiador de migração de Data Lake, utilizando tecnologias modernas e boas práticas de engenharia para garantir performance, governança e escalabilidade.

Responsabilidades:

• Criar, manter e otimizar pipelines de dados com Azure Data Factory

• Processar e transformar dados com Databricks, Spark, Python/PySpark e SQL

• Versionar código utilizando GitHub e aplicar práticas de CI/CD com Azure DevOps

• Colaborar com o time de dados para garantir a qualidade, performance e documentação das soluções

• Apoiar a criação de estruturas eficientes para armazenamento, processamento e consumo de dados

Requisitos obrigatórios:

• Experiência com Azure Data Factory e Databricks

• Conhecimento sólido em soluções de dados na Azure

• Vivência com Spark, Python/PySpark e SQL para transformação de dados

• Experiência com versionamento (GitHub) e CI/CD (Azure DevOps)

• Capacidade de construção de pipelines robustos e reutilizáveis

Diferenciais:

• Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento de pipelines (ex: Datadog)

• Conhecimento em testes de dados (data quality, validation frameworks)

• Facilidade para documentar e comunicar arquitetura e decisões técnicas

Se você gosta de desafios, essa pode ser a sua oportunidade!

Somos uma empresa do Grupo Stefanini. Especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos. Com um time dedicado e altamente qualificado, a Gauge se destaca por sua capacidade de entender as necessidades específicas de cada cliente e entregar resultados de alta performance.

Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados generalista com excelência técnica em Data Warehousing . O profissional ideal combina sólido conhecimento em ferramentas modernas de engenharia de dados com expertise em modelagem dimensional, priorizando qualidade de código, padronização e testes em todas as entregas.

Sobre o Papel

Você será responsável por construir e evoluir nossa arquitetura de dados, com foco principal em Data Warehouses de alta qualidade seguindo as melhores práticas de star schema. Esperamos alguém que não apenas domine as ferramentas, mas que tenha visão arquitetural e compromisso com excelência técnica.

Responsabilidades Principais:

Data Warehousing & Modelagem

• Projetar e implementar Data Warehouses utilizando modelagem dimensional Star Schema
• Desenvolver e manter tabelas de dimensão e fato com alto padrão de qualidade e performance
• Implementar Slowly Changing Dimensions (SCD) e modelos incrementais conforme necessário
• Criar e otimizar agregações e reports para análises de negócio
• Estabelecer convenções de nomenclatura e padrões de documentação técnica

Engenharia de Dados & Pipelines

• Desenvolver pipelines robustos usando dbt, Airflow e tecnologias AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, dentre outras)
• Implementar testes automatizados em todas as camadas (dados, transformações e modelos)
• Orquestrar workflows complexos com monitoramento proativo e alertas inteligentes
• Otimizar performance de queries SQL complexas e processos ETL/ELT

Qualidade & Governança

• Implementar testes de qualidade de dados
• Estabelecer controle de versão e práticas de code review
• Criar documentação técnica e catálogos de dados
• Monitorar SLAs de disponibilidade e integridade dos dados

Requisitos Técnicos

Obrigatórios:

• Experiência em engenharia de dados com foco em Data Warehousing
• Expertise comprovada em modelagem dimensional Kimball e Star Schema
• Proficiência avançada em SQL (queries complexas, window functions, CTEs, performance tuning)
• Experiência sólida com dbt (macros, tests, documentation, packages)
• Domínio de Airflow para orquestração de workflows
• Experiência prática com AWS (Glue, Athena, S3, RDS, IAM e outras tecnologias)
• Python intermediário/avançado para automação e scripts
• Git
• Containers
• Linux

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:

Engenheiro de dados Sr

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e manter pipelines de dados para a ingestão, limpeza e transformação de dados.

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.

• Modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), e data warehouses.

• Colaborar com analistas de dados para fornecer datasets refinados

Habilidades e Requisitos

Conhecimento Técnico

• Conhecimento em ferramentas de fluxos de dados (Ex: Nifi, Azure Data Factory, AWS Glue ETL)

• Conhecimento em Python e SQL

• Conhecimento em modelagem de dados

• Conhecimento em ferramentas de transformação de dados (Ex: dbt, EMR, Databricks)

• Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines (Ex: Airflow, Azure Data Factory, Degster)

• Proficiência em bancos de dados relacionais (Ex: SQL Server, MySQL, PostgreSQL).

• Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente em inglês.

• Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (Agile)

• Capacidade de identificar problemas e sugerir soluções.

E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

Junte-se à Barte e Redefina o Futuro dos Pagamentos B2B no Brasil!

Na Barte, não somos apenas uma fintech; somos arquitetos da inovação  e desbravadores no universo dos pagamentos B2B. Fundada em 2021, nascemos com a missão audaciosa de transformar o cenário financeiro para médias e grandes empresas brasileiras, tornando o complexo simples e o demorado, instantâneo.

Imagine um mundo onde o departamento financeiro opera com fluidez, sem burocracia e com total autonomia. É exatamente isso que estamos construindo na Barte, impulsionando a automação de cobranças e soluções de crédito  que realmente fazem a diferença. Nossa paixão é descomplicar o dia a dia desses profissionais, permitindo que foquem no que realmente importa: o crescimento estratégico de seus negócios.

Se você é um talento apaixonado por tecnologia, que busca desafios significativos e quer deixar sua marca em um ambiente dinâmico e colaborativo, a Barte é o seu lugar. Venha fazer parte do nosso time e nos ajude a redesenhar o futuro dos pagamentos empresariais no Brasil!

Oportunidades Disponíveis:

• Software Engineer (Júnior, Pleno, Sênior, Tech Lead)
• Engenheiro de Qualidade (Pleno ou Sênior)
• DevOps Engineer (Sênior ou Especialista)

Formulário para inscrição:

Vaga: Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack (Foco em Backend)

Localização: Porto Alegre, RS

Modelo de Trabalho: Presencial

Sobre a Empresa

Na Agromai, unimos inovação tecnológica e sustentabilidade para transformar o agronegócio brasileiro. Nosso propósito é conectar produtores rurais a soluções inteligentes, utilizando dados espaciais e inteligência artificial para impulsionar uma agricultura mais eficiente, resiliente e sustentável.

Descrição da Vaga

Estamos em busca de um Desenvolvedor Sênior Full Stack experiente e talentoso para se juntar à nossa equipe de tecnologia. O candidato ideal é um especialista em backend, com profundo conhecimento em Python/Django e arquitetura de sistemas, mas que também possua conforto e habilidade para transitar no universo frontend com React .

Você terá um papel crucial na arquitetura, desenvolvimento e manutenção de nossas aplicações, garantindo que sejam escaláveis, seguras e de alta performance. Esperamos que você não apenas implemente funcionalidades complexas, mas também contribua ativamente com decisões técnicas.

Responsabilidades e Atribuições

• Arquitetura e Desenvolvimento Backend:  Projetar, construir e manter APIs RESTful robustas, eficientes e escaláveis utilizando Python e Django.
• Gestão de Banco de Dados:  Modelar, otimizar e gerenciar bancos de dados (PostgresSQL), garantindo a integridade e a performance das consultas.
• Infraestrutura em Nuvem (GCP):  Implementar e gerenciar serviços na Google Cloud Platform (GCP), utilizando soluções como Cloud Run, GKE, Cloud SQL, entre outros.
• Desenvolvimento Frontend:  Colaborar no desenvolvimento e manutenção de interfaces de usuário interativas e responsivas com React.
• Qualidade e Boas Práticas:  Escrever código limpo, testável e de fácil manutenção. Realizar code reviews, implementar testes automatizados e garantir a qualidade contínua das entregas.
• Visão Estratégica:  Participar ativamente do planejamento de novas funcionalidades, analisando requisitos e propondo as melhores soluções técnicas para os desafios do negócio.

Requisitos e Qualificações

Essenciais:

• Sólida experiência profissional em desenvolvimento de software, com foco principal em backend.
• Proficiência avançada em Python  e no framework Django .
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP) .
• Boa experiência com React.js  para desenvolvimento frontend.
• Experiência na criação e consumo de APIs RESTful.
• Familiaridade com ferramentas de controle de versão como Git.

Objetivo 

• Atuar em projetos de Gestão de Dados e Inteligência de Negócios, construindo e implementando arquitetura, além de apoiar na modelagem de dados, transformações e entregas.  
• Agregar valor aos contratos de uma empresa de prestação de serviços de TI através da consolidação e modelagem de dados, criação de Data Warehouses Modernos, formatação de informações e inteligência de negócios. 
• Atuar em uma linha de serviços de consultoria baseado em plataforma de serviços em nuvem para extração, transformação e armazenamento de dados em uma estrutura de Big Data. 

Responsabilidades 

• Participação ativa em projetos de serviços de dados modernos (Big Data) 
• Construção e manutenção de Arquiteturas de Dados ( LakeHouse, DataLake, DW, Mesh ). 
• Criação de estruturas necessárias para consolidação e modelagem de dados 
• Desenvolvimento de notebooks para transformação de dados. 
• Estudo e avaliação de plataformas e serviços de dados em Nuvem para atender a demandas de negócios. 
• Aplicação de práticas de segurança e governança de dados 
• Desenvolvimento de soluções de dados em plataforma Microsoft / AWS 
• Levantamento de requisitos, reuniões com áreas solicitantes e documentação de aplicações. 

Requisitos necessários  

• Habilidade comportamentais: fácil colaboração e empatia, fácil comunicação, cultura de aprendizado constante, comprometimento, desejo de servir e crescer e liderança potencial 
• Conhecimento e experiência com serviços em nuvem 
• Conhecimentos em Data Warehouse e Modern Data Warehouse (Big Data) 
• Familiaridade com linguagem Python 
• Bom conhecimento em linguagem SQL 
• Conhecimento e experiência em Spark/PySpark ou Pandas. 
• Conhecimento em Bancos de Dados SQL Server e Oracle 
• Conhecimentos sobre Bancos de Dados no-SQL 
• Conhecimento sobre ferramentas de extrações de dados, assim como práticas de otimização e performance 
• Conhecimento sobre modelagem dimensional, relacional e tabular 
• Conhecimento fundamentado em programação orientada a dados 
• Experiência em servir conjuntos de dados para analistas de negócios e de dados 
• Conhecimento em Databricks 
• Inglês intermediário

Diferencial 

• Experiência em normalização, otimização e modelagem de dados 
• Experiência com processos e práticas de governança de dados. 
• Certificações em Cloud (AWS, Azure, GCP) 
• Conhecimento em Fabric 
• Conhecimento em DevOps 
• Conhecimento em CI/CD (Continuous Integration /Continuous Delivery