25 Empregos para Engenheiro - Ouro Branco

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa.

Requisitos

Cloud Platform (GCP) BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer (Airflow), IAM

Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam

Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD

Infraestrutura como Código (IaC) Terraform, Cloud Build, GitHub Actions

Data Architecture Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.

Segurança e Governança Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP

Ferramentas DevOps/DataOps Git, Docker, Cloud Build, monitoramento de pipelines

Certificações (desejável) GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer

Comunicação Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol

Autonomia e Proatividade Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias

Trabalho em equipe global Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente

Pensamento analítico Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados

Adaptabilidade Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução

Organização e gestão de tempo Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente

Mentalidade de dono Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados

Vaga Remota

Junte-se à Barte e Redefina o Futuro dos Pagamentos B2B no Brasil!

Na Barte, não somos apenas uma fintech; somos arquitetos da inovação  e desbravadores no universo dos pagamentos B2B. Fundada em 2021, nascemos com a missão audaciosa de transformar o cenário financeiro para médias e grandes empresas brasileiras, tornando o complexo simples e o demorado, instantâneo.

Imagine um mundo onde o departamento financeiro opera com fluidez, sem burocracia e com total autonomia. É exatamente isso que estamos construindo na Barte, impulsionando a automação de cobranças e soluções de crédito  que realmente fazem a diferença. Nossa paixão é descomplicar o dia a dia desses profissionais, permitindo que foquem no que realmente importa: o crescimento estratégico de seus negócios.

Se você é um talento apaixonado por tecnologia, que busca desafios significativos e quer deixar sua marca em um ambiente dinâmico e colaborativo, a Barte é o seu lugar. Venha fazer parte do nosso time e nos ajude a redesenhar o futuro dos pagamentos empresariais no Brasil!

Oportunidades Disponíveis:

• Software Engineer (Júnior, Pleno, Sênior, Tech Lead)
• Engenheiro de Qualidade (Pleno ou Sênior)
• DevOps Engineer (Sênior ou Especialista)

Formulário para inscrição:

Unidade de Negócio: Sem Parar Empresa (Gringo)

Local de trabalho: Remoto

Modelo de trabalho: CLT

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver micro serviços independentes que resolvem problemas de domínio específico
• Responsável por todo ciclo de vida do desenvolvimento de código, indo do planejamento junto com o time de produto (pré código) até o deploy em produção e acompanhamento dos seus impactos (pós código).
• Resolver problemas e contribuir com os desafios do time de tecnologia e de produto, compartilhando ideias, soluções, códigos, arquiteturas, etc.
• Aprimorar a experiência do desenvolvimento de software na Gringo, considerando ferramentas, cobertura de testes, estrutura de códigos, etc.
• Participar ativamente de discussões e decisões voltadas para design de software. Tomando a frente e ajudando a criar documentação.
• Criar soluções escaláveis, sustentáveis e focadas no usuário. Nós usamos tecnologias como Node.js, Python, React Native, Flutter, PostgreSQL. Você não precisa conhece-las, mas estar aberto a aprendê-las.
• Ajudar a organizar a arquitetura de software para orquestrar harmonicamente nossa arquitetura de serviços.

Requisitos e qualificações

É imprescindível que você tenha:

• Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação
• Experiência com APIs
• Raciocínio logico

Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:

• Demonstrar experiência desenvolvendo aplicações mobile escaláveis e focadas na cliente.
• Experiência com plataformas em nuvem, como GCP, AWS, Azure, etc
• Entende como CI/CD funciona.
• Tiver conhecimento em containers e orquestração como Kubernetes, por exemplo.
• Experiência de desenvolvimento mobile

Informações adicionais

Fique por dentro do que te oferecemos:

• Assistência Médica Amil;
• Assistência Odontológica Amil;
• Wellhub, antigo Gympass;
• Telemedicina: você poderá realizar consultas online, via chamada de vídeo com médicos disponíveis 24h por dia, 7 dias por semana;
• VA/VR, você decide. Oferecemos duas opções e você pode optar entre uma delas, VA para uso no mercado, VR para uso no dia a dia em restaurantes;
• Day-off de aniversário pessoal;
• Programa de acompanhamento para gestantes e licença paternidade estendida;
• Seguro de Vida;
• Auxílio Creche;
• Auxilio Dependente PCD;

Unidade de Negócio: Sem Parar Empresas (Gringo)

Local de trabalho: Remoto

Modelo de trabalho: CLT

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver micro serviços independentes que resolvem problemas de domínio específico
• Responsável por todo ciclo de vida do desenvolvimento de código, indo do planejamento junto com o time de produto (pré código) até o deploy em produção e acompanhamento dos seus impactos (pós código).
• Resolver problemas e contribuir com os desafios do time de tecnologia e de produto, compartilhando ideias, soluções, códigos, arquiteturas, etc.
• Aprimorar a experiência do desenvolvimento de software na Gringo, considerando ferramentas, cobertura de testes, estrutura de códigos, etc.
• Participar ativamente de discussões e decisões voltadas para design de software. Tomando a frente e ajudando a criar documentação.
• Criar soluções escaláveis, sustentáveis e focadas no usuário. Nós usamos tecnologias como Node.js, Python, React Native, Flutter, PostgreSQL. Você não precisa conhece-las, mas estar aberto a aprendê-las.
• Ajudar a organizar a arquitetura de software para orquestrar harmonicamente nossa arquitetura de serviços.

Requisitos e qualificações

É imprescindível que você tenha:

• Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação
• Experiência com APIs
• Raciocínio logico

Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:

• Demonstrar experiência desenvolvendo aplicações mobile escaláveis e focadas na cliente.
• Experiência com plataformas em nuvem, como GCP, AWS, Azure, etc
• Entende como CI/CD funciona.
• Tiver conhecimento em containers e orquestração como Kubernetes, por exemplo.
• Experiência de desenvolvimento mobile

Informações adicionais

Fique por dentro do que te oferecemos:

• Assistência Médica Amil;
• Assistência Odontológica Amil;
• Wellhub, antigo Gympass;
• Telemedicina: você poderá realizar consultas online, via chamada de vídeo com médicos disponíveis 24h por dia, 7 dias por semana;
• VA/VR, você decide. Oferecemos duas opções e você pode optar entre uma delas, VA para uso no mercado, VR para uso no dia a dia em restaurantes;
• Day-off de aniversário pessoal;
• Programa de acompanhamento para gestantes e licença paternidade estendida;
• Seguro de Vida;
• Auxílio Creche;
• Auxilio Dependente PCD;

Somos uma consultoria especializada em TI , apaixonada por desafios e comprometida em impulsionar transformações tecnológicas estratégicas para nossos clientes. Se você busca crescimento profissional e deseja atuar em projetos inovadores, essa oportunidade é para você.

Modelo de contratação: CLT

Modalidade: Home Office

Requisitos

• Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, gdal, rasterio, xarray, geopandas;

• Experiência com frameworks de deep learning, especialmente PyTorch;

• Conhecimento em estruturação de pipelines de ML e deploy em ambientes cloud (AWS);

• Conhecimento em ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou Prefect;

• Experiência com orquestração de containers (Docker e Kubernetes);

• Familiaridade com ferramentas de CI/CD (Jenkins, SonarQube);

• Capacidade de comunicação com times de infraestrutura e segurança, especialmente SREs.

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver pipelines de ML para aplicações em sensoriamento remoto, como segmentação de glebas, classificação de culturas e estimativa de colheita;

• Automatizar o pré-processamento de dados geoespaciais (GeoTIFF, shapefiles), curadoria e enriquecimento de dados anotados, e montagem de datasets de treinamento;

• Migrar modelos legados de TensorFlow para PyTorch, padronizando a stack de modelagem;

• Criar esteiras de processamento em batch com paralelismo, utilizando EC2 dockerizados, com foco em escalabilidade nacional;

• Evoluir a arquitetura de microserviços, reduzindo acoplamento entre modelos e preparando para orquestração futura via Kubernetes;

• Implementar monitoramento automatizado da performance dos modelos ao longo da safra;

• Automatizar o deploy de modelos e testes, reduzindo fricção operacional;

• Integrar modelos em APIs Python (FastAPI, Django) e colaborar com backend para entrega em produção;

• Propor soluções para integração com sistemas GIS, como plugins para QGIS via API;

• Trabalhar em conjunto com SREs para estruturar a arquitetura de dados e modelos, garantindo conformidade com políticas globais de segurança e compliance;

• Solicitar e acompanhar permissões e recursos junto a times globais, com resiliência frente a processos burocráticos

Diferenciais:

• Experiência com machine learning aplicado a dados geoespaciais e séries temporais;

• Conhecimento em bancos de dados relacionais e geoespaciais (PostgreSQL/PostGIS);

• Familiaridade com formatos de dados como GeoTIFF e shapefiles;

• Conhecimento em harmonização de dados multissatélite (Sentinel, Landsat, MODIS);

• Experiência com APIs do Google Earth Engine e uso de GCP para ingestão de dados;

• Experiência com arquitetura de microserviços e desacoplamento de modelos;

• Monitoramento automatizado de modelos em produção;

• Interesse ou experiência em integração com sistemas GIS (ex: plugins para QGIS).

Se identificou com a oportunidade? Envie seu CV e venha fazer parte do nosso time.

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:

Responsabilidades e atribuições

• Realizar o desenho de solução de integração e consolidação de dados das aplicações/análises;
• Implementar soluções para pipeline de dados que automatizam a coleta, limpeza e transformação de dados utilizando as ferramentas Databricks de análises de dados (notebooks, apoio / Implementação ML, dasboards) e ingestão e integração de dados (Databricks Model Serving, Delta Lake/Feature Store, Data Quality, entre outras);
• Desenvolver APi, rest entre outras, para coleta de dados.

Habilidades e Requisitos

• Experiência com arquitetura Azure / Databricks;
• Experiência em desenvolvimento de software, engenharia de dados ou áreas correlatas;
• Conhecimento em bancos de dados, NoSQL, Big Data e ferramentas de análise de dados (data Bricks, PowerBI, etc);
• Sólida proficiência em pelo menos uma linguagem de programação (Python, Java, Scala, etc.);
• Experiência com ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load), como Apache Spark, Kafka, Airflow, etc;
• Conhecimento em plataformas de armazenamento de dados em nuvem (AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, etc.).

Formato de trabalho

Remoto.

E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

Sobre a BRQ Digital

Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.

Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo de trabalho Anywhere Office e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.

BRQ WAY

No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia!

É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.

Vamos transformar juntos! Vem ser fera com a gente.

• Ei Engenheiro de IA, venha fazer parte de uma das maiores empresas de transformação digital do país!

- O que procuramos?

Buscamos um #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso! Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação!

- O que você deve ter?

Tecnologias principais: Python, Spark, AWS, integração de dados, modelos de ML. Responsabilidades:

• Desenvolver e manter agentes inteligentes para auxiliar clientes na plataforma, sugerindo variáveis e abordagens adequadas ao caso de uso.
• Atuar como engenheiro de dados, cientista de dados e engenheiro de software no ciclo completo de soluções de IA.
• Integrar modelos de ML ao ecossistema do portal e BFFs. Trabalhar em colaboração com o time de dados para acelerar ingestão e processamento.

Requisitos:

• Experiência em Python, bibliotecas de ML e frameworks de dados.
• Conhecimento de arquitetura de dados e pipelines em tempo real ou near real time.
• Vivência com AWS (SageMaker, EMR, ECS/EKS, Neptune será diferencial).
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de IA.

- O que temos pra te oferecer?

Mais do que um plano de carreira !

A BRQ acredita que cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional. Nosso plano de carreira é dividido em 4 pilares:

Carreira técnica: Você pode seguir a trilha de crescimento técnico, se o seu objetivo for se desenvolver cada vez mais em diferentes tecnologias. Oferecemos diversos treinamentos!

Carreira de Liderança: Você pode seguir a trilha e se tornar um líder, desenvolver pessoas, auxiliar na evolução profissional e pessoal e estimular o crescimento para o surgimento de novos talentos.

Experiência internacional: Estamos crescendo cada vez mais fora do Brasil e você tem possibilidade de atuar em projetos para outros países, ou diretamente nos países onde a BRQ tem sede.

Empreendedorismo: De funcionário para sócio! Temos o Innovation Hub, a Corporate Venture que investe em ideias de profissionais que tenham sinergia com nosso negócio.

- E os benefícios?

Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais!

- Como é trabalhar na BRQ?

Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar! E fazemos isso muito bem! Veja aqui no Youtube: youtube.com/brqdigitalsolutions

Curtiu? Então inscreva-se e venha para o melhor da Transformação Digital com a gente!

üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.

Experiencia:

⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.

⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.

⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.

⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos:

⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.

⁻Executar testes e experimentos.

⁻Implementar algoritmos de ML.

⁻Pré-processamento de dados

⁻Treinar e ajustar modelos.