27 Empregos para Big data - Paulínia

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Nós acreditamos que a energia que você dedica à sua carreira merece retorno.
Por isso, reconhecemos a dedicação das nossas pessoas e estamos sempre em busca de quem deseja fazer a diferença e construir uma trajetória próspera e segura.

Na CPFL, você encontra um ambiente sólido para crescer com confiança, com segurança para evoluir e espaço para construir um futuro com propósito.

Analista de Data Analytics Local Pl – Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência

Modelo de trabalho:Presencial

Empresa:CPFL Renováveis – Uma empresa do Grupo CPFL Energia.

• Formação Superior Completo em Exatas: Engenharias, Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, ou áreas correlatas;
• Necessário experiência na área de ciência de dados;
• Capacidade analítica e facilidade em modelar, interpretar e apresentar resultados;
• Conhecimento em programação para análise de dados (Ex: Python, Spark);
• Desejável conhecimento em construção de consultas em bancos de dados (Ex: SQL);
• Desejável inglês avançado;
• Disponibilidade para atuação 100% presencial em Campinas/SP.

O seu dia a dia:

• Executar análise avançada de dados (advanced analytics/ data science) utilizando conceitos de big data, para gerar insights para as áreas de negócio do grupo CPFL;
• Avaliar, propor e implementar metodologias estatística, de inteligência artificial e machine learning, avaliando o contexto, prazo de entrega e dados disponíveis;
• Liderar projetos de análise de dados com outras áreas para ganhos operacionais nas diversas unidades de negócio, construindo relacionamento com outras áreas, buscando oportunidades, subsídios para compreensão do escopo de trabalho e entendimento das regras envolvidas no negócio.
• Trabalhar na aquisição e tratamento de dados de dados complexos, com foco em alta volumetria, criando códigos de extração replicáveis;
• Realizar apresentações de nivelamento e resultados para todos os públicos da CPFL, incluindo reports aos executivos do grupo e redigir relatório de análise documentando os estudos realizados.
• Acompanhar execução dos modelos em produção, geração de indicadores de desempenhos e definição do momento em que os modelos precisam de atualização;

O que oferecemos:

• Vale Refeição;
• Vale Alimentação;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Licença maternidade 6 meses e paternidade 20 dias
• Auxílio creche (conforme regras de elegibilidade);
• Wellhub;
• Programa Fale Comigo (assessoria gratuita e sigilosa via telefone para auxílio psicológico, jurídico, financeiro, social).

Conheça um pouco sobre nós:

Nós atuamos no segmento de energia elétrica do Brasil e temos uma história sólida, desde 1912, de contribuição para o desenvolvimento das cidades e estados que atendemos por meio de soluções em geração, transmissão, distribuição, comercialização de energia e prestação de serviços .

Desde 2017, o Grupo faz parte da State Grid, maior empresa de energia elétrica do mundo, fortalecendo a nossa estratégia de crescimento e o protagonismo no setor elétrico brasileiro.

Através das nossas distribuidoras levamos energia para mais de 10 milhões de endereços, o que corresponde a mais de 22 milhões de pessoas atendidas com a eficiência da nossa rede de atendimento.

Acreditamos que equipes plurais e um ambiente inclusivo para todas as pessoas são fundamentais para a sustentabilidade de organizações inovadoras e com foco em clientes, por isso praticamos ações afirmativas em que reservamos vagas para aumentar cada vez mais a representatividade de grupos sociais minorizados, como por exemplo, mulheres, pessoas com deficiência e pessoas negras. Valorizamos a diversidade e orientamos nossas ações para garantir uma cultura inclusiva e oportunidades a todas as pessoas.

Overview

Analista de Data Analytics Local Pl – Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência

Onde você vai atuar: Campinas/SP

Modelo de trabalho: Presencial

Empresa: CPFL Renováveis – Uma empresa do Grupo CPFL Energia.

• Formação Superior Completo em Exatas: Engenharias, Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, ou áreas correlatas;
• Necessário experiência na área de ciência de dados;
• Capacidade analítica e facilidade em modelar, interpretar e apresentar resultados;
• Conhecimento em programação para análise de dados (Ex: Python, Spark);
• Desejável conhecimento em construção de consultas em bancos de dados (Ex: SQL);
• Desejável inglês avançado;
• Disponibilidade para atuação 100% presencial em Campinas/SP.

• Executar análise avançada de dados (advanced analytics/ data science) utilizando conceitos de big data, para gerar insights para as áreas de negócio do grupo CPFL;
• Avaliar, propor e implementar metodologias estatística, de inteligência artificial e machine learning, avaliando o contexto, prazo de entrega e dados disponíveis;
• Liderar projetos de análise de dados com outras áreas para ganhos operacionais nas diversas unidades de negócio, construindo relacionamento com outras áreas, buscando oportunidades, subsídios para compreensão do escopo de trabalho e entendimento das regras envolvidas no negócio;
• Trabalhar na aquisição e tratamento de dados de dados complexos, com foco em alta volumetria, criando códigos de extração replicáveis;
• Realizar apresentações de nivelamento e resultados para todos os públicos da CPFL, incluindo reports aos executivos do grupo e redigir relatório de análise documentando os estudos realizados;
• Acompanhar execução dos modelos em produção, geração de indicadores de desempenho e definição do momento em que os modelos precisam de atualização;

• Vale Transporte;
• Vale Refeição;
• Vale Alimentação;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Licença maternidade 6 meses e paternidade 20 dias
• Auxílio creche (conforme regras de elegibilidade);
• Seguro de Vida;
• PLR;
• Wellhub;
• Programa Fale Comigo (assessoria gratuita e sigilosa via telefone para auxílio psicológico, jurídico, financeiro, social).

Nós atuamos no segmento de energia elétrica do Brasil e temos uma história sólida, desde 1912, de contribuição para o desenvolvimento das cidades e estados que atendemos por meio de soluções em geração, transmissão, distribuição, comercialização de energia e prestação de serviços .

Desde 2017, o Grupo faz parte da State Grid, maior empresa de energia elétrica do mundo, fortalecendo a nossa estratégia de crescimento e o protagonismo no setor elétrico brasileiro.

Através das nossas distribuidoras levamos energia para mais de 10 milhões de endereços, o que corresponde a mais de 22 milhões de pessoas atendidas com a eficiência da nossa rede de atendimento.

Acreditamos que equipes plurais e um ambiente inclusivo para todas as pessoas são fundamentais para a sustentabilidade de organizações inovadoras e com foco em clientes, por isso praticamos ações afirmativas em que reservamos vagas para aumentar cada vez mais a representatividade de grupos sociais minorizados, como por exemplo, mulheres, pessoas com deficiência e pessoas negras. Valorizamos a diversidade e orientamos nossas ações para garantir uma cultura inclusiva e oportunidades a todas as pessoas.

Quer saber mais sobre o Grupo CPFL? Acesse:

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Empresa contratante: Banco Agibank S.A. | O modelo de trabalho é presencial. As oportunidades são para pessoas que moram ou desejam morar em Campinas/SP ou região metropolitana de Campinas/SP.

Na Agibank você irá trabalhar com análise de dados para tomada de decisão, construção de dashboards e apoiará análises estatísticas para entender o comportamento dos clientes.

• Estruturar a área de dados em Produtos para facilitar a tomada de decisão;
• Criar dashboards para acompanhamento e performance de produtos;
• Extrair relatórios para análise de negócio e tomada de decisão;
• Apoiar na construção de análises estatísticas com o objetivo de entender o comportamento dos clientes;
• Identificar perfil e comportamento dos clientes para estruturar ações de impacto e rentabilização;
• Planejar e gerenciar as necessidades de bases de dados de clientes para os pontos de atendimento de vendas;
• Analisar informações de mercado e legais para aplicação a novos produtos e melhorias dos produtos existentes.

• Estruturar bases;
• Estudos complexos para tomadas de decisão;
• Coletar, tratar e analisar dados de uso de Conta Corrente, Investimento, Folha de Pagamento ou Cadastro;
• Identificar padrões de comportamento dos usuários e oportunidades de melhoria;
• Definir e acompanhar KPIs relevantes para o produto (ex: churn, LTV, CAC, etc.);
• Criar e automatizar dashboards garantindo gestão do Produto no dia a dia;
• Fornecer insights baseados em dados para apoiar decisões de roadmap, priorização de features e testes A/B;
• Avaliar o impacto de lançamentos e mudanças no produto;
• Trabalhar com Product Managers, Product Owners e Engenheiros de Dados para decisões orientadas por dados.

• Experiência sólida em Analytics;
• Conhecimento avançado em SQL, DataLake; Power BI (construção e automatização), Airflow, Excel, PowerPoint;
• Perfil analítico com conhecimento em manipulação de dados para decisões baseadas em dados;
• Formação superior completa ou em conclusão em áreas técnicas e/ou exatas;
• Capacidade de identificar tendências e gerar insights acionáveis com forte habilidade analítica;
• Conhecimento em Produtos Financeiros (Conta Corrente, Investimento, Folha de Pagamento ou Cadastro) será diferencial;
• Python será um diferencial.

• Vale-refeição e/ou alimentação;
• Plano de saúde com isenção em exames preventivos 1 vez ao ano;
• Plano odontológico;
• Programa Total Pass para atividade física e bem-estar;
• Programa de Participação nos Resultados (PPR) conforme regras anuais;
• Programa de sócios do Agi (Agi de Dono/a);
• Universidade interna (Uni Agi);
• Folga de presente no mês do aniversário;
• Pesquisa semanal de clima;
• Avaliação de performance;
• Teleatendimento psicológico e médico gratuito (Conexão Saúde);
• Licença-maternidade de 6 meses e licença-paternidade de 20 dias;
• Dr. Pet: desconto de até 20% em plano de saúde para pets;
• Auxílio-creche;
• Fretado para Campinas, Indaiatuba, Hortolândia, Santa Bárbara d'Oeste, Americana, Paulínia e Valinhos (segundo disponibilidade de assentos e rota).

O Agibank é para quem vive em eterna busca de conhecimento. Queremos pessoas que enfrentem desafios com coragem, abertura e foco em crescimento. Prepare-se para sair da zona de conforto, ouvir feedbacks empáticos e transformar desafios em oportunidades de aprendizado. Vamos crescer juntos?

Overview

Data Engineering ( Developer BI & Analytics ) role at Kyndryl . Join to apply for the Data Engineering ( Developer BI & Analytics ) role at Kyndryl.

At Kyndryl, we design, build, manage and modernize the mission-critical technology systems that the world depends on every day. We are always moving forward – pushing ourselves to go further in our efforts to build a more equitable, inclusive world for our employees, our customers and our communities.

Are you ready to dive headfirst into the world of data engineering at Kyndryl? As a Data Engineer, you'll craft data platforms into powerful tools for decision-makers, ensuring a treasure trove of pristine, harmonized data is at everyone's fingertips. This role is about transforming raw data into actionable insights that drive strategic decisions and innovation. You’ll engineer the backbone of our data infrastructure, ensuring the availability of pristine, refined data sets. You’ll be the architect of data pipelines, cleansing, normalizing, and transforming raw data into the final dataset.

Your journey begins by understanding project objectives and requirements from a business perspective, converting this knowledge into a data solution. You’ll uncover quality issues and initial insights, setting the stage for data excellence. You’ll scrutinize data solutions to ensure alignment with business and technical requirements, supporting data-driven decisions and lifecycle management.

If you’re a technical enthusiast with a passion for data, join us in the exhilarating world of data engineering at Kyndryl.

Every position at Kyndryl offers a path to grow your career, with hands-on experience, learning opportunities, and the chance to certify in major platforms. Whether you want to broaden or narrow your knowledge, you can find opportunities here.

You’re skilled and have the required experience, with a growth mindset and a focus on customer success. You’re open and inclusive, collaborating effectively with others. We are seeking a skilled Data Analytics Specialist to support and optimize data pipelines, reporting solutions, and business intelligence dashboards.

• Strong experience with Teradata, MicroStrategy, and Power BI.
• Advanced SQL skills with expertise in query tuning and optimization.
• Knowledge of data modeling (dimensional modeling preferred).
• Proven ability to work on reporting solutions and BI development.

• Maintain and enhance data pipelines to ensure reliability and accuracy.
• Troubleshoot and resolve reporting issues and data load failures.
• Develop KPI dashboards using MicroStrategy and Power BI.
• Optimize and fine-tune SQL queries for performance.
• Implement dimensional modeling for analytical solutions.
• Design and build custom reports and dashboards to support business decisions.

Hybrid/São Paulo

Diversity is more than looks or origins; it’s how we think and who we are. We welcome people of all cultures, backgrounds, and experiences. Our inclusion networks help create a workplace where everyone can bring their whole self to work and support an equitable culture.

With state-of-the-art resources and Fortune 100 clients, every day is an opportunity to innovate. We offer benefits that support well-being and family needs, and learning programs to certify in leading platforms. We also encourage volunteering and giving through our platform.

If you know someone who works at Kyndryl, select Employee Referral during application and enter your contact's Kyndryl email address.

• Mid-Senior level

• Full-time

• Analyst, Information Technology, and Engineering
• Industries: IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at Kyndryl by 2x.

• Forte capacidade analítica, com perfil orientado a dados e resolução de problemas.
• Fluência em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Sólido conhecimento e experiência em programação com Python, incluindo frameworks como Spark e PySpark para processamento de dados.
• Conhecimentos intermediário em estatística para interpretação de resultados, simulações e previsões.
• Proatividade, organização e habilidade para trabalhar colaborativamente em equipes multidisciplinares.

Diferenciais (não obrigatórios)

• Experiência em Data Science e modelagem de dados.

• Criar, desenvolver e otimizar pipelines de dados para garantir a integração eficiente e o fluxo contínuo de informações.
• Controlar e acompanhar o andamento das rotinas diárias, assegurando o cumprimento dos prazos e a qualidade das entregas.
• Identificar e implementar oportunidades de melhoria nos processos, promovendo qualificações, otimizações e priorizações para aumentar a eficiência operacional.
• Monitorar a consistência, confiabilidade e integridade dos dados gerados, garantindo a qualidade das informações utilizadas pela equipe.
• Atuar de forma colaborativa e proativa com áreas parceiras para evoluir os controles e processos, adaptando-os às necessidades e ao dinamismo do negócio.

• Experiência em SQL e DataLake;
• Experiência em Data Visualization (Power BI, Tableau);
• Conhecimento em manipulação de dados;
• Conhecimento em Excel e Power Point;
• Capacidade de pensar criticamente e questionar dados e suposições;
• Pro atividade para sugerir melhorias e questionar os processos estabelecidos, com base na análise de dados;
• Capacidade de identificar tendências e gerar insights acionáveis;
• Forte habilidade analítica para resolver problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Empresa contratante: Banco Agibank S.A.

O modelo de trabalho é presencial. As oportunidades dos times do Corporativo são para pessoas que moram ou desejam morar em Campinas/SP ou região metropolitana de Campinas/SP.

Aqui no Agibank você terá que:

• Apoiar na construção de análises estatísticas com o objetivo de entender o comportamento dos clientes;
• Acompanhar a performance dos meios físicos e digitais em todas as ações realizadas;
• Identificar perfil e comportamento dos clientes, a fim de propor diferentes impactos de ações de marketing;
• Trabalhar com criação e extração de relatórios para análise de negócio e tomada de decisão;
• Planejar e gerenciar as necessidades de bases de dados de clientes para os pontos de atendimento de vendas.

• Experiência em SQL e DataLake;
• Experiência em Data Visualization (Power BI, Tableau);
• Conhecimento em manipulação de dados;
• Conhecimento em Excel e Power Point;
• Capacidade de pensar criticamente e questionar dados e suposições;
• Pro atividade para sugerir melhorias e questionar os processos estabelecidos, com base na análise de dados;
• Capacidade de identificar tendências e gerar insights acionáveis;
• Forte habilidade analítica para resolver problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Alguns benefícios, facilidades e parcerias pra você curtir a jornada com a gente :

· Vale-refeição e/ou alimentação;

· Plano de saúde com isenção em exames preventivos 1 vez ao ano;

· Plano odontológico;

· Total Pass, pra atividade física e bem-estar;

· Programa de Participação nos Resultados (PPR) seguindo as regras estabelecidas anualmente;

· Programa de sócios do Agi, o Tô de Dono/a;

· Universidade interna, a Uni Agi;

· Folga de presente no mês do seu aniversário;

· Pesquisa semanal de clima, a Sem Climão;

· Avaliação de performance;

· Teleatendimento psicológico e médico gratuito, com o Conexão Saúde;

· Licença-maternidade de 6 meses e licença-paternidade de 20 dias;

·Dr. Pet: possibilidade fazer plano de saúde para o seu pet com até 20% de desconto;

·Auxílio-creche.

·Fretado de ida e volta para Campinas e região metropolitana de Campinas. São lugares reserváveis, com chegada às 8h e saída às 18h.

AB InBev is the leading global brewer and one of the world’s top 5 consumer product companies. With over 500 beer brands, we’re number one or two in many of the world’s top beer markets, including North America, Latin America, Europe, Asia, and Africa.

Created in 2022, the Growth Group unifies our business-to-business (B2B), direct-to-consumer (DTC), Sales & Distribution, and Marketing teams. By bringing together global tech and commercial functions, the Growth Group allows us to fully leverage data and drive digital transformation and organic growth for AB InBev around the world.

• You will lead a team of data engineers to deliver world-class safety solutions
• Partner with customer teams, help see opportunities, gather requirements, and lead a technology roadmap and vision for the team
• Recruit, encourage, and grow a top-notch engineering team
• Develop systems and software to bring world class safety to global BEES

• Degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, Systems Development Analysis or similar;
• Advanced English;
• Design and develop data pipeline architectures for advanced analytics, machine learning, and real-time data processing.
• Innovate techniques to optimize data pipeline performance, efficiency, and reliability.
• Understand cloud computing platforms and services offered by providers like AWS, Azure, and Google Cloud.
• Analyze design requirements and constraints to identify optimal solutions for data and software architecture.
• Design scalable, reliable, and performant systems that meet business needs based on architecture requirements.
• Apply data quality assessment techniques such as data profiling, cleansing, and validation to identify and correct data quality issues.
• Implement monitoring and logging architectures for visibility and analysis of system performance and security.
• Analyze CI/CD pipeline configurations and logs for issue diagnosis and optimization opportunities.

• Logical reasoning and analytical skills;
• Meeting deadlines and quality of work;
• Effective and transparent dialog with other areas and co-workers;
• Ability to communicate and interpersonal relationships to present cases and discuss them with other areas involved;
• Being independent in activities;
• Work as part of a team, promoting a good relationship with the team;

• Significant experience building and operating critical high-scale systems
• Good software engineering methodology: meaningful and deeply rooted opinions about testing and code quality, ability to make sound quality/speed trade-offs
• Understand principles and assumptions of different machine learning capabilities.

• Performance based bonus*
• Attendance Bonus*
• Casual office and dress code
• Days off*
• Health, dental, and life insurance
• Discounts on Ambev products*
• School materials assurance
• Language and training platforms

AB InBev Growth Group is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other applicable legally protected characteristics.

AB InBev is the leading global brewer and one of the world’s top 5 consumer product companies. With over 500 beer brands, we’re number one or two in many of the world’s top beer markets, including North America, Latin America, Europe, Asia, and Africa.

About ABI Growth Group

Created in 2022, the Growth Group unifies our business-to-business (B2B), direct-to-consumer (DTC), Sales & Distribution, and Marketing teams. By bringing together global tech and commercial functions, the Growth Group allows us to fully leverage data and drive digital transformation and organic growth for AB InBev around the world.

About BEES

As a technology cell of our organization, we have a simple goal: grow. Grow as people, as professionals, as a company. To achieve this, we use technology to create digital solutions that simplify our customers' lives, make their decisions smarter and their businesses more profitable. With offices in São Paulo and Campinas, we encourage our team to participate in major events and significant meetings throughout the year.

Responsibilities:

• Leads efforts within the organization to drive the development and maintenance of data services and solutions to support products, downstream services, or infrastructure tools and platforms used across BEES.
• Design efficient data models and understand concepts such as normalization, denormalization, and dimensional modeling.
• Implement improvements in architecture and processes to improve the performance, monitoring, and evolution of data products.
• Develop and maintain data ingestion, processing, control/security, and data provisioning processes for different consumers (services, front-end, among others).
• Contribute to obtaining knowledge in the business context and creating new data products to meet their strategic and operational needs.

Requirements and qualifications:

• Degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, Systems Development Analysis or similar;
• Advanced English;
• Assess scalability, reliability, security, and compliance implications of data pipeline designs.
• Understand cloud computing platforms and services offered by providers like AWS, Azure, and Google Cloud.
• Evaluate programming solutions in Python , PySpark , Scala, and SQL for data processing and analysis.
• Evaluate data quality processes and controls to ensure accuracy and completeness.
• Apply debugging techniques to identify and resolve cross-module issues.
• Implement monitoring, alerting, and failure handling mechanisms in architecture designs.
• Assess effectiveness of CI/CD principles and practices in automated pipelines.
• Design, develop, and maintain APIs for data exchange between applications.
• Apply Agile practices to plan, execute, and deliver data engineering tasks and projects.

Soft Skills:

• Logical reasoning and analytical skills;
• Meeting deadlines and quality of work;
• Effective and transparent dialog with other areas and co-workers;
• Ability to communicate and interpersonal relationships to present cases and discuss them with other areas involved;
• Being independent in activities;
• Work as part of a team, promoting a good relationship with the team;

Differentials:

• Evaluate data pipeline solutions for latency, throughput and accuracy.
• Analyze data requirements and business needs to inform data modeling decisions.
• Understand the principles and assumptions of different machine learning capabilities.
• Integrate data sets with visualization tools to create insightful reports and dashboards.

What We Offer:

• Performance based bonus*
• Attendance Bonus*
• Casual office and dress code
• Days off*
• Health, dental, and life insurance
• Discounts on Ambev products*
• School materials assurance
• Language and training platforms

Equal Opportunity & Affirmative Action:

AB InBev Growth Group is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other applicable legally protected characteristics.