19 Empregos para Análise de dados - Belo Horizonte

Estamos procurando por profissionais altamente qualificados para desempenhar funções estratégicas em análise de dados.

Apoiar decisões importantes na empresa com base em insights valiosos é essencial para o sucesso. Para isso, estamos à procura de pessoas talentosas e comprometidas que possam trabalhar com tecnologias avançadas como Snowflake, DBT e Power BI.

Nossa equipe está composta por profissionais experientes e apaixonados pela tecnologia. Trabalhamos juntos para encontrar soluções inovadoras para os maiores desafios da área de análise de dados.

• Analisar grandes conjuntos de dados: trabalhar com bases de dados complexas em média a alta escala, garantindo a precisão dos resultados e qualidade das informações.
• Criar visualizações eficazes: projetar relatórios e dashboards interativos para facilitar a tomada de decisões no ambiente de trabalho.
• Otimizar consultas: otimizar as consultas nos ambientes cloud, garantindo desempenho e escalabilidade.
• Desenvolver modelos DBT: criar e implementar modelos de dados complexos em bases de dados avançadas, como Snowflake.
• Lidar com fases do projeto: gerenciar todas as etapas do ciclo de vida do projeto, desde a definição das necessidades até a entrega dos resultados finais.

No final do dia, você será reconhecido por seu contributo para melhorar a visão empresarial através de sua abordagem agnóstica e colaborativa. Por favor, aproveite esta oportunidade única!

Analista de Dados Especializado

Você tem a oportunidade de fazer parte da nossa equipe e contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras em dados.

Como Analista de Dados Especializado, você trabalhará em conjunto com nossa equipe de Data Science e Analytics para criar modelos de negócios que apoiem nossos clientes internos.

• Solução de Problemas : Converter dados em informações valiosas e resolver problemas de negócios;
• Análise Exploratória : Aprofundar a análise sobre produtos e comportamento dos clientes;
• Segmentação e Extração : Segmentar e extrair bases de dados para nossos clientes internos;
• Acompanhamento e Insights : Acompanhar e gerar insights sobre produtos;

Requisitos e Experiência:

• Prioritário: Experiência avançada com SQL;
• Experiência com pelo menos uma ferramenta de visualização de dados (preferencialmente Power BI);
• Sólida visão de negócios e capacidade analítica para gerar insights acionáveis;

Diferenciais:

• Experiência com Python;
• Vivência prévia com produtos financeiros;
• Conhecimento estatístico ou experiência em ciência de dados;

Vantagens:

• Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores;
• Acesso a treinamentos e habilidades para desenvolver habilidades profissionais;
• Ambiente colaborativo e dinâmico;

MISSÃO DO CARGO

• Compreendendo e traduzindo requisitos, o candidato deve identificar e priorizar requisitos de negócio, funcionais e técnicos, transformando-os em soluções eficazes nas plataformas de dados, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.
• Desenvolvendo arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.
• Integrando-se ao time de Data Science, trabalhará em parceria para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
• Pipelines e processamento de dados: Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
• Orquestração de Pipelines de Dados: Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
• Apliquem conceitos de CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
• Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR.
• Implementar soluções em nuvem, promovendo as melhores práticas de engenharia de dados, segurança, confiabilidade e escalabilidade.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

• Expertise em SQL: Domínio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
• Bancos de dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
• Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
• Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
• Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.
• Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
• Criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.
• Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados.
• Familiaridade com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
• Ferramentas de Data Science: Bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
• Sistemas ERP: Integração de dados corporativos, especialmente TOTVS.
• Infraestrutura como Código (IaC): Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.
• Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.

A empresa é uma construtora e incorporadora que atua no mercado imobiliário, focada principalmente em empreendimentos residenciais de interesse social. Com presença em diversos estados brasileiros, ela desenvolve projetos habitacionais com o objetivo de atender à demanda por moradias populares. A companhia busca manter um equilíbrio entre qualidade e acessibilidade em seus projetos.

Atividades:
-Auxiliar na elaboração de relatórios e apresentações para a diretoria, com foco em indicadores e métricas;
-Apoiar no desenvolvimento de Dashboards interativos e visuais para monitoramento de desempenho;
-Prestar suporte à equipe comercial de vendas com análise de dados e geração de insights;
-Auxiliar na alimentação e organização de dados em sistemas e ferramentas de vendas para gerar indicadores precisos;
-Apoiar no cálculo de comissão das equipes comerciais com base em dados e desempenho;
-Cadastro de usuários no sistema de vendas;
-Suporte ao setor comercial na utilização do sistema de vendas.

Requisitos:
-Conhecimento básico em Excel e interesse em ferramentas de visualização de dados;
-Cursando Engenharia de Produção, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
-Diferenciais: Experiências prévias com análise de dados e no sistema TOTVS.

Nossa empresa está em busca de um(a) especialista para atuar em projetos estratégicos de dados e analytics.

Aqui estão as principais responsabilidades:

• Atuar como ponte entre áreas de negócio e equipe técnica;
• Priorizar demandas e gerenciar backlog do projeto;
• Conduzir cerimônias ágeis (planning, daily, review, retrospective);
• Apoiarn a definição de arquitetura e soluções junto a engenheiros e arquitetos de dados;
• Garantir qualidade, segurança e compliance no uso dos dados;
• Antecipar riscos e propor soluções estratégicas alinhadas ao negócio.

Para esta posição, estamos procurando por pessoas com as seguintes habilidades e qualificações:

• Experiência como Product Owner, Líder Técnico ou Analista de Negócio em projetos de dados ou BI;
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
• Familiaridade com arquitetura de dados, pipelines, ETL/ELT e ambientes como Databricks;
• Experiência com ferramentas de BI self-service (Power BI, Tableau, Looker);
• Conhecimento em cloud computing (Azure, AWS ou GCP);
• Graduação em TI, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.

Nossa empresa oferece os seguintes benefícios:

• TotalPass (academias e atividades físicas);
• Treinamentos e capacitações contínuas;
• Reembolso 100% em certificações;
• Parcerias com instituições de ensino;
• Projetos desafiadores com tecnologias de ponta.

Buscamos um Data Scientist altamente qualificado para liderar projetos de análise avançada em nossa equipe.

• Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação utilizando filtragem colaborativa, conteúdo e abordagens híbridas;
• Construir e validar modelos de previsão de séries temporais com técnicas tradicionais e de Machine Learning;
• Implementar algoritmos de Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado;
• Colaraborar com engenheiros de dados e ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks;
• Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos;
• Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos;
• Mantê-lo(a) atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em Machine Learning;

Requisitos

• Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas;
• Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais;
• Sólido conhecimento em algoritmos de Boosting e árvores de decisão;
• Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, Pandas, NumPy, StatsModels;
• Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks;
• Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente;
• Inglês fluente (oral e escrito).

Sobre a Vaga

Procuramos profissionais apaixonados por dados, com forte visão analítica e habilidade para transformar informações em inteligência estratégica. Além disso, buscamos pessoas que possam garantir performance e confiabilidade dos bancos de dados.

O Que Você Fará

• Estruturar e modelar bancos de dados MySQL.
• Elaborar índices eficientes e documentar tabelas e relacionamentos.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI e Metabase.
• Assegurar qualidade, segurança e consistência dos dados.
• Apoiar a empresa na geração de insights que potencializem resultados.

Qualificações Requisitadas

• Vivência com MySQL (queries complexas, modelagem relacional/dimensional).
• Experiência sólida em Power BI e Metabase (dashboards e análises avançadas).
• Capacidade analítica para transformar dados em informações relevantes.
• Conhecimento em automação e IA (scripts, processos de BI).

Benefícios da Vaga

Poder contribuir para a geração de insights estratégicos que potencializem resultados é um grande benefício desse cargo. Além disso, podemos oferecer oportunidades de aprendizado e crescimento pessoal.

Entendendo o papel do analista de dados é fundamental para quem busca uma carreira de sucesso.

A Dexian oferece oportunidades inovadoras e apoiar a transformação digital é um dos nossos objetivos mais importantes.

Nossa equipe está comprometida em encontrar e atrair profissionais altamente qualificados e conectar com oportunidades prósperas e consistentes.

Trabalhamos como ponte entre pessoas e possibilidades, oferecendo valor agregado aos nossos clientes e consultores por meio de cinco valores fundamentais: Integridade, Transparencia, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia.

Podemos apoiar na criação, atualização e apresentação de indicadores-chave para apoio à gestão estratégica;

• Planejamento e execução de projetos;

• Desenvolvimento de soluções inovadoras;

• Apoio à tomada de decisões informadas;

• Colaboração com outras áreas da empresa.

Além disso, trabalhamos em ambiente descontraído, moderno e equipado, com todos os recursos necessários para alcançar resultados excelentes. Se você procura um desafio emocionante e hábil, este é o lugar certo!

Procuramos um profissional experiente em análise de dados e desenvolvimento de soluções para atuar em projetos de integração, transformação e governança de dados.

O(a) candidato terá papel estratégico na criação de pipelines e camadas analíticas e semânticas, garantindo qualidade e performance.

Responsabilidades:

• Desenvolver pipelines de transformação entre as camadas Silver → Trusted → Refined, assegurando qualidade e performance;
• Implementar camadas analíticas voltadas para relatórios tributários e financeiros;
• Modelar a camada semântica para dashboards de negócio;
• Configurar governança e segurança por meio do Unity Catalog;
• Realizar testes integrados e homologação de pipelines e dashboards;
• Apoiar a primeira execução de fechamento fiscal, garantindo suporte técnico e confiabilidade;
• Treinar usuários finais e entregar a documentação completa da solução.

Experiência Necessária:

• Experiência prática em Databricks (Delta Lake, PySpark, Jobs, Workflows);
• Conhecimentos sólidos em modelagem de dados (lógica e física);
• Experiência com integração Databricks Power BI;