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Join to apply for the Analista Ciencia Dados - Foco Engenharia Dados | Governança e Coach de Dados role at Hospital Albert Einstein

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Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações da vaga

Unidade: Centro de Ens. e Pesquisa Morumbi - São Paulo (SP)

Área: Governança e Coach de Dados - BigData

Jornada: 200 Hr/Mês | Seg à Sex

Modelo de Trabalho: Híbrido 2 dias presenciais

Responsabilidades

• Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos;
• Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snow Flakes, etc) e sistemas de coleta de dados (API, ETL, etc);
• Otimizar a eficiência dos scripts; Filtrar e “limpar” dados mediante revisão de relatórios e indicadores de desempenho e qualidade;
• Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
• Desenvolver e implementar dashboards;
• Apresentar os dados em formato gráfico usando técnicas de visualização de dados e storytelling;
• Trabalhar com ferramentas e linguagens como SQL, Python, Airflow, Docker, Apache Spark, S3, EMR, Athena, Lake Formation, Power BI e SSIS;
• Apoiar na definição e documentação de roteiros de arquitetura e padrões de acordo com os projetos e/ou produto da área;
• Conhecer os riscos dos locais de trabalho, cumprir e fazer cumprir os procedimentos, disposições legais, normas, instruções e políticas de Saúde, Segurança e Meio Ambiente.

Requisitos

• Experiência prática com engenharia de dados;
• Desejável Graduação Superior completa em áreas correlatas.
• Conhecimento técnico de modelos de dados, desenvolvimento de design de banco e mineração de dados;
• Habilidades de coleta, organização e análise de dados;
• Conhecimento de linguagens de programação como SQL, Python, Airflow, Docker, Apache Spark, S3, EMR, Athena, Lake Formation, Power BI e SSIS;
• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, etc);
• Conhecimento de técnicas de visualização de dados e storytelling;
• Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL;
• Compreensão de designs de arquitetura de dados;
• Compreensão de Lakehouse e DataMesh;
• Trabalho em equipe;
• Resiliência;
• Capacidades analítica e investigativa;
• Entusiasmo por pesquisas, elaboração de relatórios e apresentações de descobertas.

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 5 months ago

Greater São Paulo Area R$9,001.00-R$10,000.00 1 month ago

O que buscamos:

Profissional que atue com Engenharia de Dados .

Requisitos e qualificações:

• Experiência avançada em linguagens de programação Python.
• Experiência na arquitetura de pipelines de dados e big data.
• Conhecimento na Stack de Dados AWS (ex. Amazon Athena, Lambda, EMR, Glue, S3, EC2 e Lake Foundation).
• Experiência com Bancos de Dados Relacionais (ex. Aurora, RDS e Redshift) e Não Relacionais (ex. ElasticCache, DocumentDB e Keyspaces).
• Controle de versionamento com Git e experiência com CI/CD (Jenkins).
• Familiaridade com Containerização (Docker, Kubernetes).
• Conhecimento em metodologias de desenvolvimento Clean Code e S.O.L.I.D.
• Experiência com metodologias ágeis como Scrum e Kanban.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa ;
• Tenha coragem para se desafiar e buscar novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerencie seu próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

• Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, ou áreas correlatas;
• Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Estatística, Análise Preditiva ou Machine Learning, ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em modelagem e tratamento de grande volume de dados;
• Experiência na construção de modelos preditivos e Machine Learning;
• Experiência na liderança técnica de projetos e soluções analíticas;
• Condução e acompanhamento de projetos voltados a dados;
• Experiência prática em linguagens de programação (Python, R, SQL e similares);
• Domínio do Pacote Office (sobretudo Power Point e Excel);
• Experiência em ferramentas de gestão e administração de banco de dados (GCP, Data Bricks, AWS, SQLServer e similares);
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados BI (Tableau, Power BI e similares);

• Desenvolver pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) robustos, para a preparação e validação estatística dos dados, garantindo a qualidade e integridade para a modelagem;
• Definir e implementar a arquitetura de dados e as melhores práticas para o uso de ferramentas como BigQuery GCP, focando na otimização para análises estatísticas e o uso de grandes volumes de dados;
• Desenvolver e aplicar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos de classificação, etc.) para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, correlações e causalidades nos resultados financeiros;
• Conduzir testes de hipóteses e análises multivariadas para validar suposições de negócio e apoiar a tomada de decisões com base em evidências estatísticas sólidas;
• Construir e evoluir modelos preditivos estatísticos baseados em informações internas dos sistemas e áreas correlatas ao processo de compras e pagamentos e, externas em bases de dados de mercado;
• Projetar e executar experimentos controlados (como testes A/B) para avaliar o impacto de novas estratégias ou automações nos indicadores da diretoria;
• Traduzir os resultados complexos de análises estatísticas em insights de negócio claros e acionáveis, apresentando recomendações estratégicas para a liderança da Diretoria Financeira;
• Atuar como parceiro estratégico, participando da formulação de novas estratégias e indicadores, garantindo que sejam mensuráveis e estatisticamente significativos;
• Relacionar-se com as demais áreas da cia para integração de dados e, expansão da rede de monitoramento de negócios (mitigar fraudes e aumentar a eficiência operacional nos negócios da Diretoria);
• Orientar e apoiar, tecnicamente, os Analistas Júnior, Plenos e Sênior na execução das rotinas diárias, garantindo a qualidade dos dados e efetividade dos resultados das operações internas;
• Liderar o desenvolvimento de soluções analíticas complexas e escaláveis, utilizando modelos estatísticos, algoritmos de previsão, inteligência artificial ou machine learning, quando aplicável;
• Garantir a governança e a integridade dos dados utilizados nas análises e relatórios, promovendo padronizações, boas práticas e documentações robustas;
• Atuar como elo entre a área de dados e stakeholders internos, garantindo o alinhamento entre as soluções propostas e as necessidades do negócio.

A Tmac está presente no mercado desde 2017. Jovem e inovadora, a marca tem como missão transformar o mercado de comercialização e serviços voltados para peças de motocicletas e para isso, investimos nossos esforços e recursos para melhorar nossa equipe e infraestrutura por meio de tecnologia e cultivo de bons relacionamentos. Com uma abrangente linha de produtos e acessórios em seu catálogo, a Tmac combina com qualquer estilo e está com seus clientes em qualquer região do País.

Você será responsável por:

Apoiar a gestão estratégica comercial, bem como a equipe de vendas,  elaborando relatórios pontuais que ajude na tomada de decições realizar pesquisas de mercado, trabalhar em conjunto com outros setores e operações, atualizações e criação de relatórios com apresentações de desempenho de vendas.

Requisitos Necessários:
-  Formação areá coligada a dados, B.i (Cursando);
-  Experiência prévia em análise de dados, preferencialmente na área comercial;
- Conhecimento em ferramentas de análise de dados, Excel (Vba, Power Query, Tabela Dinâmica), B.i (criação/ elaboração de Dashboards);
-  Habilidades analíticas e capacidade de interpretar dados para tomada de decisões estratégicas;
-  Boa comunicação verbal e escrita para interagir com diferentes equipes e apresentar resultados;
-  Capacidade de trabalhar em equipe, gerenciar prazos e prioridades de forma eficiente;
 - Proatividade, criatividade e interesse em aprender e se desenvolver na área comercial.

Alguns benefícios que a TMAC oferece:

? Vale Refeição (Sem desconto);
? Vale Transporte ou Vale Combustível (Sem desconto, pago no cartão CAJU);
? Gympass (Wellhub) vinculado ao convênio médico;
? Assistência Médica (SulAmérica);
? Assistência Odontológica (SulAmérica);
Lincard (Grêmio Virtual);
? Seguro de Vida;
? Auxilio Curso;
? Auxilio Faculdade;
Banco de horas;
? Plano de Carreira (Desenvolvimento de PDI);
? Day Off no aniversário + presente;
? Presente por tempo de casa.

E muito mais!
Venha fazer parte da Equipe Tmac :)

A QUOD é uma DataTech que usa os dados para transformar a vida das pessoas e empresas. Nossa principal missão é estabelecer uma conexão entre clientes e consumidores, contribuindo para o desenvolvimento da economia brasileira e colaborando para a tomada de decisão de negócios.

O time de Tecnologia está buscando por um(a) estagiário(a) com vontade de aprender novas tecnologias e com habilidades de programação para compor o time de Desenvolvimento de Engenharia de Dados. Entre as principais atribuições estão o desenvolvimento de processos de ETL em ambientes de Big Data, assim como o desenvolvimento e sustentação de novas soluções.

• Desenvolvimento/programação em diversas linguagens, como Python, PySpark, SQL e ECL;
• Relacionamento com fornecedores de dados;
• Sustentação de sistemas de ETL (correção de bugs e novas soluções).

• Cursando Engenharia da computação, Ciência da computação, Análise e desenvolvimento de sistemas ou áreacorrelatas ;
• Idiomas: Inglês intermediário;
• Conhecimentos específicos: Programação e Lógica
• Habilidades específicas (skills técnicos): Lógica de programação é essencial. Conhecimentos em outras linguagens são um diferencial, especialmente Python, PySpark e SQL.

Oferecemos um pacote completo de benefícios:

• Bolsa auxílio compatível com mercado;
• Vale Refeição e Alimentação, com distribuição flexível;
• Seguro de Vida;
• Vale transporte ou auxílio Home Office;
• E para o seu desenvolvimento temos a UniQuod com cursos incríveis, além das parcerias com várias instituições de ensino.

O que buscamos:

Profissional que atue com Engenharia de Dados Sênior , atuação remota.

• Engenheiro de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de pipelines transacionais e de observabilidade, com foco em performance, reutilização e conformidade técnica;
• Desenvolver pipelines em Databricks com transformação de dados em Scala e Python;
• Criar entidades de negócio com base nos KPIs definidos por país (MX, AR, CH);
• Implementar integrações com fontes diversas e aplicar regras de negócio refinadas;
• Participar de testes funcionais e validações com times de QA e usuários de negócio;
• Documentar o desenvolvimento e apoiar o Tech Lead nas decisões técnicas.

• Experiência prática com Databricks, Delta Lake e pipelines batch e streaming;
• Conhecimento avançado em Azure (Storage, Event Hub, Security);
• Proficiência em Java, Scala ou Python para transformações e scripts;
• Capacidade de leitura e interpretação de requisitos técnicos e funcionais;
• Desejável certificação Databricks e/ou Azure;
• Experiência em bancos e mercado financeiro

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas:

Localização:

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Profissional de nível Senior que atue com (Dados/ AWS).

Desenvolver e manter soluções de dados utilizando IaC (Infrastructure as Code), com foco em Terraform;

Criar e otimizar pipelines de dados, com uso da esteira CI/CD e IUPipes 2.0 (Itaú);

Desenvolver e gerenciar processos no AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);

Trabalhar com frameworks como PySpark e Pandas para manipulação e análise de dados;

Garantir a qualidade, a segurança e a disponibilidade dos dados;

Atuar de forma colaborativa, com boa comunicação e alinhamento com as equipes parceiras.

Requisitos e qualificações;

• Experiência sólida em Terraform e Python;
• Conhecimento em CI/CD e IUPipes 2.0;
• Experiência em AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);
• Vivência com PySpark e Pandas.

Diferenciais:

• Experiência prévia no ambiente Itaú;
• Vivência em projetos relacionados a demandas legais.

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 20países, a GFT emprega mais de 12.000pessoas ao redor do mundo sendo 4.000pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
• Wellhub eTotalPass.
• Previdência Privada.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.

Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses.

Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas:

Localização:

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Buscamos profissional para atuar com Engenharia de Dados Sênior com sólida experiência em projetos de Business Intelligence, com foco em modelagem de dados, desenvolvimento de pipelines ETL e atuação em ambientes de cloud. Atuação híbrida 3x na semana em São Paulo/SP.

• Liderar tecnicamente projetos de dados, orientando decisões de arquitetura, boas práticas e revisão de código;
• Modelar dados para ambientes analíticos estruturando camadas (bronze, silver, gold);
• Desenvolver pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados (ETL/ELT) em cloud;
• Utilizar Databricks como principal ferramenta de engenharia de dados (PySpark, Delta Lake, workflows);
• Atuar junto a times de produto, BI e stakeholders para entender demandas e definir estratégias técnicas;
• Garantir performance, segurança e governança dos dados tratados;
• Documentar as soluções implementadas e promover a padronização das entregas técnicas.

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em projetos de dados e Analytics;
• Experiência sólida em modelagem de dados e desenvolvimento de processos ETL/ELT;
• Atuação prática em ambientes de cloud (Azure, AWS ou GCP);
• Domínio da plataforma Databricks (PySpark, Delta Lake, notebooks, workflows);
• Proficiência em SQL e Python;
• Experiência com ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau;
• Capacidade analítica para lidar com grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis;
• Inglês avançado.

Desejável/ Diferenciais:

• Certificações em cloud (Azure, AWS, GCP) e/ou Databricks;
• Conhecimento em governança de dados, data catalog, data mesh e frameworks de qualidade;
• Experiência em projetos com foco em segurança, compliance e auditoria;
• Vivência em setores como financeiro, varejo, telecom ou saúde;
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas como Jira e Confluence.

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 20países, a GFT emprega mais de 12.000pessoas ao redor do mundo sendo 4.000pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
• Wellhub eTotalPass.
• Previdência Privada.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.

Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses.

O que buscamos:

Profissional de nível Senior que atue com (Dados/ AWS).

Desenvolver e manter soluções de dados utilizando IaC (Infrastructure as Code), com foco em Terraform;

Criar e otimizar pipelines de dados, com uso da esteira CI/CD e IUPipes 2.0 (Itaú);

Desenvolver e gerenciar processos no AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);

Trabalhar com frameworks como PySpark e Pandas para manipulação e análise de dados;

Garantir a qualidade, a segurança e a disponibilidade dos dados;

Atuar de forma colaborativa, com boa comunicação e alinhamento com as equipes parceiras.

Requisitos e qualificações;

• Experiência sólida em Terraform e Python;
• Conhecimento em CI/CD e IUPipes 2.0;
• Experiência em AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);
• Vivência com PySpark e Pandas.

Diferenciais:

• Experiência prévia no ambiente Itaú;
• Vivência em projetos relacionados a demandas legais.

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT