7.945 Empregos para IA E Tecnologias Emergentes - Brasil

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições

• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
• Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
• Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

Experiência em:

• Linguagem de programação Python ou Go,
• Métodos estatísticos para análise de dados,
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
• Arquitetura em microserviços,
• Desenvolvimento de aplicações web modernas,
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Conhecimentos em:

• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,
• MLOps,
• Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
• CI/CD,
• Melhores práticas de desenvolvimento,
• Metodologias ágeis.

Seria interessante se você tivesse:

• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.

Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".

VAGA ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING (SÊNIOR) | Grupo Easy

Local: 100% Home Office

Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado

Tempo de Projeto: Indeterminado

Responsabilidades principais

Anotar e preparar datasets de visão computacional.

Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens.

Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos.

Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção.

Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático.

Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.

Requisitos obrigatórios

Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).

Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos).

Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação).

Experiência em MLOps com quaisquer das ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow.

Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).

Diferenciais

Experiência em dados estruturados: preparação de dataset, treinamento e inferência em problemas de regressão (ex.: regressão linear, regressão logística, árvores de decisão) e classificação tabular.

Análise exploratória de dados estruturados (ex.: Análise das componentes principais - PCA, análise de correlação, clustering com K-Means).

Otimização de modelos para edge devices (TensorRT, ONNX, quantização).

Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas.

Métricas e gráficos que deve saber interpretar

Visão computacional (foco principal):

, :0.95.

Curvas Precision-Recall (PR) e AP por classe.

Curva ROC e AUC.

Matriz de confusão.

Curvas de perda e acurácia durante o treinamento.

Distribuição de IoU (Interseção Sobre a União).

Learning curves (treino vs. validação).

Dados estruturados (como diferencial):

Gráficos de resíduos em regressão.

Curvas de calibração de probabilidade.

Feature importance, SHAP e PDP/ICE plots.

Heatmaps de correlação e PCA (scree plot, biplot).

MLOps / produção:

Gráficos de detecção de drift de dados.

Distribuição de probabilidades de saída (overconfidence).

Métricas de latência/throughput.

Consumo de GPU/CPU/memória em inferência.

Acha que preenche todos os requisitos e quer fazer parte do nosso time? Envie seu currículo para:

Com o assunto: (Vaga) – (Seu Nome)

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Procuramos um(a) Data Scientist – Machine Learning Specialist para analisar grande quantidade de dados descobrindo padrões e insights para o negócio por meio da aplicação de técnicas diversas de Inteligência artificial sempre alinhado com o produto e negócio. Também é missão impactar de forma positiva clientes por meio de produtos AI-Driven.

A PSM Company é especializada na identificação de Talentos para as áreas de TI / Telecom como também para as áreas operacionais e administrativas. Nossa história de sucesso, está baseada em nosso modelo de negócios que proporcionam assertividade e qualidade no processo seletivo, baixo Turn Over e isenção de riscos e passivos trabalhistas.

O que Buscamos?

• Especialista em Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Habilidades necessárias:

• Esses profissionais se concentrará em como a IA interage com os usuários e em como otimizar essa interação para gerar os melhores resultados. Trabalharão com a interação entre computadores e a linguagem humana, desenvolvendo e aprimorando modelos que entendem, interpretam e geram texto e voz, fundamentais para chatbots, assistentes virtuais e análise de sentimentos.

Contratação: CLT FULL + Benefícios

Contrato híbrido, com visitas a clientes apenas quando necessário.

Preferência por residir em São Paulo ou Rio de Janeiro.

O que oferecemos?

· Contratação CLT;

· Vale Refeição;

· Assistência Médica e Assistência Odontológica;

· Auxílio creche;

· Convênio com Farmácia;

· Parcerias com Universidades e Escolas de Idiomas;

· Parceria de descontos com Seguro Auto e Residência;

· Seguro de Vida.

“O seu interesse em participar deste processo seletivo, automaticamente consente, autoriza e concorda que a PSM COMPANY, no papel de CONTROLADORA, tome decisões referentes ao tratamento de seus dados pessoais para esta finalidade específica, em conformidade com a Lei nº 13.709 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).”

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições

• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
• Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
• Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

Experiência em:

• Linguagem de programação Python ou Go,
• Métodos estatísticos para análise de dados,
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
• Arquitetura em microserviços,
• Desenvolvimento de aplicações web modernas,
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Conhecimentos em:

• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,
• MLOps,
• Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
• CI/CD,
• Melhores práticas de desenvolvimento,
• Metodologias ágeis.

Seria interessante se você tivesse:

• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.

Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, é uma multinacional americana com quase 30 anos de experiência por meio das companhias legadas DISYS e Signature Consultants. Presente no Brasil desde 2007, somos referência em soluções de staffing, TI e complementação de força de trabalho, atuando em diversos setores com alcance global e agilidade tática.

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior que será responsável por projetar e implementar pipelines de dados e modelos em ambiente cloud, garantindo alta confiabilidade, rastreabilidade e performance.

O que você precisa ter

• Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning
• Proficiência em Python e frameworks como PySpark , Pandas , Scikit-learn ou similares
• Experiência com ferramentas e serviços AWS : S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS
• Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos
• Vivência com orquestração de workflows
• Capacidade de escrever código limpo, modular e testável

Desejáveis:

• Experiência com infraestrutura como código (Terraform , CloudFormation )
• Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em AWS
• Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável
• Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção
• Colaborar com times de Data Science , Engenharia de Dados e Produto
• Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados
• Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação

Local de Atuação: Remoto

Modelo de Contratação: CLT

Período de Alocação: 5 meses, com possibilidade de prorrogação.

Benefícios para você

• Vale Refeição
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Seguro de Vida
• Gympass
• Auxílio Pet
• Incentivo a estudos após completar 1 ano de Dexian

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

DADOS DA VAGA:

• Unidade : UNID CENTRO DE ENS E PESQUISA (Morumbi)
• Horário : 09h às 18h
• Modelo de Trabalho : Híbrido

RESPONSABILIDADES :

• Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
• Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
• Sustentação de sistemas analíticos avançados
• Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime
• Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
• Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
• Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
• Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
• Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps

REQUISITOS :

• Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)
• Conhecimento avançado em Python
• Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
• Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
• Conhecimento em padrões de design de código
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
• Experiência com Terraform para infraestrutura como código
• Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
• Experiência com testes unitários e de integração
• Experiência com sistemas Linux
• Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
• Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)
• Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
• Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
• Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
• Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
• Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
• Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
• Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
• Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
• Nível de leitura em inglês avançado

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde : Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar : Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família : Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação : Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade : Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios : Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados : Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
• Observações : Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

No software farms and no part-time jobs at the moment. We build our software in-house.

Looking for a Machine Learning Engineer with interest in product. As we are an early-stage startup, the range of projects is quite broad, so fluency and willingness to go across the stack to solve problems are a big plus. Experience with system design is also a plus.

Minimum qualifications:

• Fluency in Python
• Experience with System Design
• Fluency in English
• Experience building production machine learning systems
• Experience with Machine Learning Research
• Experience creating backend systems in Python

Projects include:

• Developing and Serving Machine Learning models
• Optimizing ML models i.e. fine-tuning, prompt engineering
• Data preparation and cleaning
• Maintaining our Python backend

At Findly, we created a culture where developers have complete ownership of the projects and tools they build, from prototyping to deploying it on prod.