3.318 Empregos para IA E Tecnologias Emergentes - Brasil

A PSM Company é especializada na identificação de Talentos para as áreas de TI / Telecom como também para as áreas operacionais e administrativas. Nossa história de sucesso, está baseada em nosso modelo de negócios que proporcionam assertividade e qualidade no processo seletivo, baixo Turn Over e isenção de riscos e passivos trabalhistas.

O que Buscamos?

• Especialista em Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Habilidades necessárias:

• Esses profissionais se concentrará em como a IA interage com os usuários e em como otimizar essa interação para gerar os melhores resultados. Trabalharão com a interação entre computadores e a linguagem humana, desenvolvendo e aprimorando modelos que entendem, interpretam e geram texto e voz, fundamentais para chatbots, assistentes virtuais e análise de sentimentos.

Contratação: CLT FULL + Benefícios

Contrato híbrido, com visitas a clientes apenas quando necessário.

Preferência por residir em São Paulo ou Rio de Janeiro.

O que oferecemos?

· Contratação CLT;

· Vale Refeição;

· Assistência Médica e Assistência Odontológica;

· Auxílio creche;

· Convênio com Farmácia;

· Parcerias com Universidades e Escolas de Idiomas;

· Parceria de descontos com Seguro Auto e Residência;

· Seguro de Vida.

“O seu interesse em participar deste processo seletivo, automaticamente consente, autoriza e concorda que a PSM COMPANY, no papel de CONTROLADORA, tome decisões referentes ao tratamento de seus dados pessoais para esta finalidade específica, em conformidade com a Lei nº 13.709 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).”

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

DADOS DA VAGA:

• Unidade : UNID CENTRO DE ENS E PESQUISA (Morumbi)
• Horário : 09h às 18h
• Modelo de Trabalho : Híbrido

RESPONSABILIDADES :

• Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
• Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
• Sustentação de sistemas analíticos avançados
• Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime
• Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
• Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
• Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
• Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
• Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps

REQUISITOS :

• Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)
• Conhecimento avançado em Python
• Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
• Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
• Conhecimento em padrões de design de código
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
• Experiência com Terraform para infraestrutura como código
• Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
• Experiência com testes unitários e de integração
• Experiência com sistemas Linux
• Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
• Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)
• Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
• Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
• Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
• Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
• Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
• Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
• Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
• Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
• Nível de leitura em inglês avançado

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde : Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar : Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família : Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação : Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade : Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios : Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados : Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
• Observações : Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.

Experiencia:

⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.

⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.

⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.

⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos:

⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.

⁻Executar testes e experimentos.

⁻Implementar algoritmos de ML.

⁻Pré-processamento de dados

⁻Treinar e ajustar modelos.

Come to one of the biggest IT Services companies in the world! Here you can transform your career!

Why to join TCS? Here at TCS we believe that people make the difference, that's why we live a culture of unlimited learning full of opportunities for improvement and mutual development. The ideal scenario to expand ideas through the right tools, contributing to our success in a collaborative environment.

We are looking for Machine Learning Engineer (MLOps) who wants to learn and transform his career.

In this role you will:

• Proven experience in MLOps
• Hands-on experience with AWS
• Kubernetes for container orchestration
• MLFlow for experiment/model management
• Argus
• Kedro for pipeline orchestration
• Experience with databases (preferably Redshift or other relational database)
• Knowledge of code versioning and CI/CD processes (Jenkins, or similar)
• Strong documentation skills and ability to communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders

And much better if you stand out for:

• Agile

Key Responsibilities:

• Deploy, automate, and monitor machine learning models in production environments.
• Develop and maintain data and model pipelines using MLOps tools.
• Provide technical support to the Data Science team, promoting best practices in Machine Learning Engineering and DevOps.
• Evolve and maintain the internal MLOps framework.
• Ensure the security, performance, and scalability of the implemented solutions.

Key Words:

MLOps; AWS, English

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What do we offer?

• TCS Benefits – Brazil:
• Health insurance
• Dental Plan
• Life insurance
• Transportation vouchers
• Meal/Food Voucher
• Childcare assistance
• Gympass
• TCS Cares – free 0800 that provides psychological assistance (24 hrs/day), legal, social and financial assistance to associates
• Partnership with SESC
• Reimbursement of Certifications
• Free TCS Learning Portal – Online courses and live training
• International experience opportunity
• Discount Partnership with Universities and Language Schools
• Bring Your Buddy – By referring people you become eligible to receive a bonus for each hire
• TCS Gems – Recognition for performance
• Xcelerate – Free Mentoring Career Platform
• Tata Consultancy Services is an equal opportunity employer, our commitment to diversity & inclusion drives our efforts to provide equal opportunity to all candidates who meet our required knowledge & competency needs, irrespective of any socio-economic background, race, color, national origin, religion, sex, gender identity/expression , age, marital status, disability, sexual orientation or any others. We encourage anyone interested to build a career in TCS to participate in our recruitment & selection process.
• At Tata Consultancy Services we promote an inclusive culture, we always work for equity. This applies to Gender, People with Disabilities, LGBTQIA+, Religion, Race, Ethnicity. All our opportunities are based on these principles. We think of different actions of inclusion and social responsibility, in order to build a TCS that respects each person. Our motto is Inclusion without exception.

At TATA Consultancy Services we promote an inclusive culture, we always work for equity. This applies to Gender, People with Disabilities, LGBTQIA+, Religion, Race, Ethnicity. All our opportunities are based on these principles. We think of different actions of inclusion and social responsibility, in order to build a TCS that respects individuality. Come to be a TCSer!

#Buildingonbelief

• RGS -

Sobre a Eixo X (Product Builder)

Somos uma product builder de IA. Criamos e escalamos produtos digitais, próprios e em co-criação com clientes. Começamos por MVPs enxutos para validar rápido e, em paralelo, entregamos a estratégia de produto com roadmap, plano de execução, aquisição e experimentos de growth, além dos próximos marcos após a validação. Atuamos de ponta a ponta, do discovery ao delivery: desenhamos o caminho e construímos o produto. Operamos em modo AI-first e low-code-first, o que acelera muito a entrega. Estamos criando um canal de educação em IA que impulsiona a geração de demanda e abre espaço real de crescimento para quem entra no time.

Sobre o Relaciona.ai

Plataforma que transforma conversas de vendas e pós-venda em dados e insights acionáveis .

Agenda acompanhamento para manter relacionamento com o cliente , ofertando um serviço premium ou revenda automática .Entrega agentes de IA com Lead Score (pré-venda), Engagement Score (pós-venda) e insights (objeções/dúvidas e inteligência de campanhas).

Momento atual: migrar automações low-code (n8n) para serviços em Python , ganhar robustez/observabilidade e preparar escala.

Missão do cargo

Construir e evoluir o backend do Relaciona.ai em Python , transcrevendo fluxos do n8n para serviços próprios e ajudando a escalar o produto. No escopo da vaga, você também atuará em projetos da product builder (MVPs rápidos e apoio CTOaaS ) e poderá contribuir com demos/protótipos ligados ao nosso canal edtech/comunidade de IA .

O que você vai fazer

• Criar o sistema omnichannel da empresa , com base em um sistema whitelabel/open source.
• Criar APIs e serviços em Python para qualificação de leads, follow-ups e geração de insights.
• Migrar fluxos existentes no n8n para Python , de forma incremental (com testes, logs e monitoramento).
• Tratar eventos de conversas, aplicar regras e alimentar Lead Score e Engagement Score .
• Integrar com ferramentas de mercado (CRM, agenda, mensageria) via APIs/Webhooks .
• Montar dashboards simples (métricas de vendas/pós, objeções, desempenho de campanhas).
• Em frentes de product builder : participar de MVPs (do rascunho ao piloto) e apoiar CTOaaS (descoberta técnica, arquitetura enxuta, entregas rápidas).
• Criar provas de conceito/demos que conectem o produto ao nosso canal edtech de IA .

Importante: não precisa saber tudo no dia 1. Valorizamos clareza, entrega incremental e vontade de aprender .

Você se encaixa se…

• É apaixonado por construir produtos.
• Quer respirar IA , fazer a diferença no mercado e no futuro do desenvolvimento de software.
• Tem experiência sólida com Python em produção (APIs e/ou jobs/rotinas).
• Já integrou sistemas via REST/Webhooks e lida bem com JSON e autenticação.
• Sabe trabalhar com bancos relacionais (modelagem básica, consultas, migrações).
• Gosta de simplificar : transformar problemas grandes em entregas pequenas e mensuráveis.
• Curte medir resultado (ex.: “depois desse ajuste, o FRT caiu 18%”).
• Comunica bem, documenta o essencial e pensa como dono(a) de produto .

Vai somar pontos se você tiver

• Experiência com tarefas em segundo plano e filas/mensageria .
• Conhecimento, interesse ou mestrado em machine learning e data science.
• Familiaridade com FastAPI (ou frameworks web em Python).
• Noções de modelagem de score (regras + pesos) ou interesse por dados/insights .
• Vivência com low-code /n8n e migrações para código.
• Contato com dados de campanhas (UTM, funil) e dashboards .

Como será seu começo 

• Primeira etapa: setup local, entender fluxos no n8n, entregar o 1º serviço Python espelhando um fluxo (com testes e logs).
• Segunda etapa: Programar 2–3 fluxos críticos (qualificação, follow-up); liberar Lead Score v1 e métricas básicas.
• Terceira etapa: Migrar o sistema omnichannel para o relaciona.ai
• Quarta etapa: Engagement Score v1 , insights (top objeções/dúvidas) e um dashboard simples. Em paralelo, colaborar em 1 MVP do product builder ou apoio CTOaaS ; se fizer sentido, preparar demo para o canal edtech.

Por que essa cadeira é especial

• Trilha real de crescimento : seu escopo expande com a performance , tanto no Relaciona.ai quanto em outros produtos da product builder e no canal edtech de IA .
• Ambiente AI-first : aprendizados e entregas aceleradas, com autonomia e suporte.
• Flexibilidade de modelo e horário (PJ ou CLT) e exposição multiproduto (produto próprio, MVPs e consultoria).

Como se candidatar

Chame no contato: ( e conte:

1. O que mais te motivou e quer saber sobre a vaga, empresa e nossos projetos?

Principais Responsabilidades

• Desenvolver modelos e ferramentas que permitam o monitoramento da performance dos ativos da Rio Energy;
• Desenvolver e operacionalizar relatórios automáticos com os principais KPIs monitorados pela área de O&M;
• Interface Técnica: Atuar como ponte entre ciência e engenharia de dados, traduzindo requisitos de modelos ML em especificações técnicas de infraestrutura e pipelines;
• Projetar e implementar arquiteturas de dados end-to-end, desde ingestão até modelagem, incluindo data warehouses e data lakes;
• Colaborar no desenvolvimento de pipelines de dados robustas utilizando Airflow, Kedro;
• Participar da implementação de sistemas de controle de versão utilizando Liquibase;
• Apoiar no desenvolvimento de pipelines de CI/CD para modelos de ML;
• Contribuir com sistemas de monitoramento de performance e qualidade de dados;
• Auxiliar no gerenciamento de infraestrutura de ML utilizando ferramentas cloud-native;
• Manter documentação técnica e participar de sessões de conhecimento.

Formação e Experiência

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharias, Matemática, Física ou áreas correlatas.
• Inglês Avançado (leitura de documentação técnica e comunicação).
• Domínio de Linguagens de Programação: Python (intermediário a avançado), SQL (intermediário a avançado).
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake, Bancos de Dados (Microsoft SQL Server, PostgreSQL).
• Conhecimento em Pipeline de Dados (Airflow, Kedro).
• MLOps e Orquestração: Docker, Gitlab CI/CD, ou similares.
• Versionamento: Git, controle de versão de esquemas de banco.
• Vivência prévia como Machine Learning Engineer, Data Engineer ou Software Engineer é desejável.
• Experiência em Deployment de modelos de ML em ambiente produtivo com suporte de profissionais sêniores.
• Experiência em trabalho colaborativo com times multidisciplinares.
• Especialização ou Mestrado é um diferencial.
• Desejável experiência no setor de energias renováveis ou IoT industrial.

Competências Técnicas Desejáveis

• Controle de Versão de Schema: Liquibase.
• Large Language Models: OpenAI API, Hugging Face, LangChain, prompt engineering.
• Experiência com SCADA e dados de séries temporais industriais.
• Frameworks de ML: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost.
• Testes: Pytest, testes unitários e de integração.
• Cloud Platforms: AWS/GCP/Azure com foco em serviços de dados.

Diferenciais

• Interesse em implementação de soluções baseadas em LLMs.
• Experimentação de modelos.
• Conhecimento básico em segurança e Compliance para sistemas de dados e ML.
• Experiência prévia atuando como interface entre times técnicos.

Informações adicionais

• Local de Atuação : Rio de Janeiro - Bairro Jardim Botânico - Brasil
• Formato Híbrido

Quem somos nós

Somos a empresa YES.Technology e criadores do ecossistema yes.network, um ambiente de organizações atuantes em economia circular e do movimento Indústria 4.0. Estamos presentes em todos os segmentos da cadeia circular de valor, incluindo o relacionamento com consumidores por meio de plataformas digitais do comércio eletrônico, coleta e entrega de produtos, logística reversa e de distribuição, produção reversa, reciclagem e (re)manufatura de produtos. Com nossas bases na Alemanha, na Suíça e no Brasil, ajudamos o mundo a implantar sistemas de aplicações sustentáveis com padrões de excelência em workflow design & automation, robotic process automation (RPA) e aplicações de inteligência artificial.

Para nossas equipes interdisciplinares de pesquisa, desenvolvimento & inovação que atuam de forma colaborativa em projetos nacionais e internacionais, buscamos profissionais que se sentem atraídos pela oportunidade de colaboração internacional, que se encontram encantados pela complexidade do nosso desafio, e que desejam contribuir com entusiasmo, motivação, conhecimento e dedicação para o objetivo de fortalecer organizações que trabalham para melhorar a nossa sociedade, que agem com responsabilidade empresarial, e que reduzem o impacto ambiental que será herdado por gerações futuras.

Requisitos da Vaga:

Habilidades Requisitadas:

• Experiência prática em machine learning e/ou deep learning ;
• Conhecimento em MLOps (Docker, MLFlow, CI/CD);
• Experiência em desenvolvimento full stack (Python, Go (é um plus), frameworks como React, Node.js ou FastApi);
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis);
• Conhecimentos em eletrônica aplicada, incluindo integração de câmeras e sensores para captura de dados;
• Boa capacidade de trabalho em equipe e resolução de problemas.

Habilidades Desejadas:

• Experiência com modelos de machine learning e deep learning ;
• Desenvolver e manter pipelines de MLOps (treinamento, versionamento, monitoramento e deploy de modelos);
• Construir aplicações full stack que integrem modelos de ML em produtos e serviços;
• Integrar e configurar componentes eletrônicos, como câmeras e sensores, para captura de dados;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para transformar requisitos em soluções escaláveis.

Formação Requerida:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Inteligência Artificial ou área relacionada

Formação Desejada:

• Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área relacionada

Idioma:

• Idioma Desejado: Inglês ou Alemão. Ser fluente em ambas é um diferencial.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Proposta e Benefícios

(Disponibilidade para PcD)

• Modalidade CLT/ PJ + benefícios que incluem:
• Plano de saúde
• Budget para treinamentos, cursos e eventos
• Renovação periódica de Smartphone + Laptop: a cada nova troca, presenteamos você com os equipamentos anteriores
• Plano de telefonia móvel com voz + dados
• Hibrido ou presencial
• Intercâmbio em uma de nossas sedes internacionais.

O Engenheiro de machine learning atua como membro crítico da equipe de ciência de dados.
Suas tarefas envolvem pesquisar, construir e projetar a inteligência artificial responsável pelo machine learning e manter e melhorar os sistemas de inteligência artificial existentes.

Profundo conhecimento de estatística / matemática, boas habilidades de modelagem de dados.

Profundo conhecimento do domínio de negócios, boas habilidades de análise de negócios, boa visão geral dos desafios técnicos e habilidades de resolução estratégica de problemas.

Boas habilidades de engenharia, profundo conhecimento de tecnologias de cloud / kubernetes, boa arquitetura de sistema, modelos:

Building a Machine Learning Model
Model Evaluation
Deployment
Model Interpretability
Overfitting and Underfitting
Hyperparameter Tuning
Validation and Cross-Validation
Ensemble Methods
Dimensionality Reduction
Regularization Techniques
Gradient Descent
Neural Networks and Deep Learning
Reinforcement Learning

hard skills:
python, R diferencial
jupyter notebooks
packages: numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, matplotlib

horário comercial - híbrido 2x presencial por semana em Taboao da Serra-SP