22 Empregos para Estatística - Brasil
Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)
Publicado há 2 dias atrás
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
SOMOS UMA CONSULTORIA DE TI fundada em 1.992 e preparada para ajudar na otimização dos seus processos de TI.
Temos como principal vocação a oferta de soluções terceirizadas, integradas através da tecnologia, dos processos e das pessoas.
Com foco maior nos processos de desenvolvimento de software, nossa atuação abrange toda a estrutura de TI das empresas, incluindo Desenvolvimento de Sistemas, Governança, Segurança da Informação, Infraestrutura (TI e Telecom), Suporte Técnico e Operação.
Diferenciais
Uma empresa madura, cujas experiências acumuladas permitem diferenciais na sua forma de fazer negócio. No serviço personalizado, no comprometimento e na qualidade. Assim tem sido nossa empresa ao longo dos anos, apoiando seus clientes e destacando-se entre as alternativas de mercado.
Estamos com a seguinte oportunidade em aberto:
Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)
• Formação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas. Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial.
• Estatística Avançada: Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses.
• Programação: Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos.
• Bancos de Dados: Experiência com SQL para manipulação e extração de dados.
• Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar.
Atividades da função:
• Modelagem Estatística: Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.
• Análise Preditiva e Prescritiva: Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco.
• Teste de Hipóteses e Experimentação (A/B Testing): Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A/B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias.
• Validação e Interpretabilidade: Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, focando na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para as equipes de produto e executivas.
• Manipulação e Limpeza de Dados: Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises.
• Comunicação de Insights: Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não-técnicos.
Habilidades Desejáveis:
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio).
• Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).Webpack/Vite).
• Backend: Proficiência em Node.js e frameworks como Express.js para construção de APIs.
• Linguagens: Forte domínio de JavaScript (ES6+) e TypeScript (diferencial).
• Web Core: Conhecimento aprofundado em HTML5 e CSS3 (incluindo pré-processadores como SASS/LESS e frameworks CSS como Tailwind CSS/Styled Components).
• Banco de Dados: Experiência com MySQL, incluindo modelagem de dados, queries complexas e otimização de performance.
• Sistemas Operacionais: Confortável com o uso de linha de comando (CLI) em ambientes Windows e Linux.
• Controle de Versão: Domínio de ferramentas como Git/GitHub/GitLab.
• Metodologias Ágeis: Experiência de trabalho em ambientes ágeis, utilizando frameworks como SCRUM.
• Experiência com outras bibliotecas/frameworks frontend (Next.js,Gatsby).
• Conhecimento em outras bases de dados (PostgreSQL, MongoDB).
• Experiência com Docker e CI/CD.
• Conhecimento em arquiteturas de microsserviços.
• Familiaridade com computação em nuvem (AWS, Azure, GCP).
• Noções de testes de performance e segurança.
Excelente oportunidade!
Presencial na região da Vila Mariana em São Paulo/SP.
Contratação direta pelo cliente!
Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)
Hoje
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Descrição Do Trabalho
SOMOS UMA CONSULTORIA DE TI fundada em 1.992 e preparada para ajudar na otimização dos seus processos de TI.
Temos como principal vocação a oferta de soluções terceirizadas, integradas através da tecnologia, dos processos e das pessoas.
Com foco maior nos processos de desenvolvimento de software, nossa atuação abrange toda a estrutura de TI das empresas, incluindo Desenvolvimento de Sistemas, Governança, Segurança da Informação, Infraestrutura (TI e Telecom), Suporte Técnico e Operação.
Diferenciais
Uma empresa madura, cujas experiências acumuladas permitem diferenciais na sua forma de fazer negócio. No serviço personalizado, no comprometimento e na qualidade. Assim tem sido nossa empresa ao longo dos anos, apoiando seus clientes e destacando-se entre as alternativas de mercado.
Estamos com a seguinte oportunidade em aberto:
Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)
• Formação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas. Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial.
• Estatística Avançada: Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses.
• Programação: Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos.
• Bancos de Dados: Experiência com SQL para manipulação e extração de dados.
• Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar.
Atividades da função:
• Modelagem Estatística: Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.
• Análise Preditiva e Prescritiva: Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco.
• Teste de Hipóteses e Experimentação (A/B Testing): Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A/B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias.
• Validação e Interpretabilidade: Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, focando na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para as equipes de produto e executivas.
• Manipulação e Limpeza de Dados: Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises.
• Comunicação de Insights: Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não-técnicos.
Habilidades Desejáveis:
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio).
• Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).Webpack/Vite).
• Backend: Proficiência em Node.js e frameworks como Express.js para construção de APIs.
• Linguagens: Forte domínio de JavaScript (ES6+) e TypeScript (diferencial).
• Web Core: Conhecimento aprofundado em HTML5 e CSS3 (incluindo pré-processadores como SASS/LESS e frameworks CSS como Tailwind CSS/Styled Components).
• Banco de Dados: Experiência com MySQL, incluindo modelagem de dados, queries complexas e otimização de performance.
• Sistemas Operacionais: Confortável com o uso de linha de comando (CLI) em ambientes Windows e Linux.
• Controle de Versão: Domínio de ferramentas como Git/GitHub/GitLab.
• Metodologias Ágeis: Experiência de trabalho em ambientes ágeis, utilizando frameworks como SCRUM.
• Experiência com outras bibliotecas/frameworks frontend (Next.js,Gatsby).
• Conhecimento em outras bases de dados (PostgreSQL, MongoDB).
• Experiência com Docker e CI/CD.
• Conhecimento em arquiteturas de microsserviços.
• Familiaridade com computação em nuvem (AWS, Azure, GCP).
• Noções de testes de performance e segurança.
Excelente oportunidade!
Presencial na região da Vila Mariana em São Paulo/SP.
Contratação direta pelo cliente!
Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)
Hoje
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
SOMOS UMA CONSULTORIA DE TI
fundada em 1.992 e preparada para ajudar na otimização dos seus processos de TI.
Temos como principal vocação a oferta de soluções terceirizadas, integradas através da tecnologia, dos processos e das pessoas.
Com foco maior nos processos de desenvolvimento de software, nossa atuação abrange toda a estrutura de TI das empresas, incluindo Desenvolvimento de Sistemas, Governança, Segurança da Informação, Infraestrutura (TI e Telecom), Suporte Técnico e Operação.
Diferenciais
Uma empresa madura, cujas experiências acumuladas permitem diferenciais na sua forma de fazer negócio. No serviço personalizado, no comprometimento e na qualidade. Assim tem sido nossa empresa ao longo dos anos, apoiando seus clientes e destacando-se entre as alternativas de mercado.
Estamos com a seguinte oportunidade em aberto:
Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)
• Formação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas. Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial.
- Estatística Avançada: Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses.
- Programação: Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos.
- Bancos de Dados: Experiência com SQL para manipulação e extração de dados.
- Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar.
Atividades da função:
• Modelagem Estatística: Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos. - Análise Preditiva e Prescritiva: Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco.
- Teste de Hipóteses e Experimentação (A/B Testing): Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A/B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias.
- Validação e Interpretabilidade: Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, focando na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para as equipes de produto e executivas.
- Manipulação e Limpeza de Dados: Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises.
- Comunicação de Insights: Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não-técnicos.
Habilidades Desejáveis:
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio). - Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).Webpack/Vite).
- Backend: Proficiência em Node.js e frameworks como Express.js para construção de APIs.
- Linguagens: Forte domínio de JavaScript (ES6+) e TypeScript (diferencial).
- Web Core: Conhecimento aprofundado em HTML5 e CSS3 (incluindo pré-processadores como SASS/LESS e frameworks CSS como Tailwind CSS/Styled Components).
- Banco de Dados: Experiência com MySQL, incluindo modelagem de dados, queries complexas e otimização de performance.
- Sistemas Operacionais: Confortável com o uso de linha de comando (CLI) em ambientes Windows e Linux.
- Controle de Versão: Domínio de ferramentas como Git/GitHub/GitLab.
- Metodologias Ágeis: Experiência de trabalho em ambientes ágeis, utilizando frameworks como SCRUM.
- Experiência com outras bibliotecas/frameworks frontend (Next.js,Gatsby).
- Conhecimento em outras bases de dados (PostgreSQL, MongoDB).
- Experiência com Docker e CI/CD.
- Conhecimento em arquiteturas de microsserviços.
- Familiaridade com computação em nuvem (AWS, Azure, GCP).
- Noções de testes de performance e segurança.
Excelente oportunidade!
Presencial na região da Vila Mariana em São Paulo/SP.
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