22 Empregos para Estatística - Brasil

Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)

Talent Four Consulting

Publicado há 2 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

SOMOS UMA CONSULTORIA DE TI fundada em 1.992 e preparada para ajudar na otimização dos seus processos de TI.

Temos como principal vocação a oferta de soluções terceirizadas, integradas através da tecnologia, dos processos e das pessoas.

Com foco maior nos processos de desenvolvimento de software, nossa atuação abrange toda a estrutura de TI das empresas, incluindo Desenvolvimento de Sistemas, Governança, Segurança da Informação, Infraestrutura (TI e Telecom), Suporte Técnico e Operação.


Diferenciais

Uma empresa madura, cujas experiências acumuladas permitem diferenciais na sua forma de fazer negócio. No serviço personalizado, no comprometimento e na qualidade. Assim tem sido nossa empresa ao longo dos anos, apoiando seus clientes e destacando-se entre as alternativas de mercado.


Estamos com a seguinte oportunidade em aberto:



Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)



• Formação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas. Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial.

• Estatística Avançada: Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses.

• Programação: Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos.

• Bancos de Dados: Experiência com SQL para manipulação e extração de dados.

• Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar.


Atividades da função:


• Modelagem Estatística: Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.

• Análise Preditiva e Prescritiva: Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco.

• Teste de Hipóteses e Experimentação (A/B Testing): Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A/B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias.

• Validação e Interpretabilidade: Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, focando na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para as equipes de produto e executivas.

• Manipulação e Limpeza de Dados: Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises.

• Comunicação de Insights: Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não-técnicos.


Habilidades Desejáveis:


• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio).

• Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).Webpack/Vite).

• Backend: Proficiência em Node.js e frameworks como Express.js para construção de APIs.

• Linguagens: Forte domínio de JavaScript (ES6+) e TypeScript (diferencial).

• Web Core: Conhecimento aprofundado em HTML5 e CSS3 (incluindo pré-processadores como SASS/LESS e frameworks CSS como Tailwind CSS/Styled Components).

• Banco de Dados: Experiência com MySQL, incluindo modelagem de dados, queries complexas e otimização de performance.

• Sistemas Operacionais: Confortável com o uso de linha de comando (CLI) em ambientes Windows e Linux.

• Controle de Versão: Domínio de ferramentas como Git/GitHub/GitLab.

• Metodologias Ágeis: Experiência de trabalho em ambientes ágeis, utilizando frameworks como SCRUM.

• Experiência com outras bibliotecas/frameworks frontend (Next.js,Gatsby).

• Conhecimento em outras bases de dados (PostgreSQL, MongoDB).

• Experiência com Docker e CI/CD.

• Conhecimento em arquiteturas de microsserviços.

• Familiaridade com computação em nuvem (AWS, Azure, GCP).

• Noções de testes de performance e segurança.



Excelente oportunidade!



Presencial na região da Vila Mariana em São Paulo/SP.




Contratação direta pelo cliente!

Desculpe, este trabalho não está disponível em sua região

Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)

São Paulo, São Paulo Talent Four Consulting

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Descrição Do Trabalho

SOMOS UMA CONSULTORIA DE TI fundada em 1.992 e preparada para ajudar na otimização dos seus processos de TI.

Temos como principal vocação a oferta de soluções terceirizadas, integradas através da tecnologia, dos processos e das pessoas.

Com foco maior nos processos de desenvolvimento de software, nossa atuação abrange toda a estrutura de TI das empresas, incluindo Desenvolvimento de Sistemas, Governança, Segurança da Informação, Infraestrutura (TI e Telecom), Suporte Técnico e Operação.

Diferenciais

Uma empresa madura, cujas experiências acumuladas permitem diferenciais na sua forma de fazer negócio. No serviço personalizado, no comprometimento e na qualidade. Assim tem sido nossa empresa ao longo dos anos, apoiando seus clientes e destacando-se entre as alternativas de mercado.

Estamos com a seguinte oportunidade em aberto:

Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)

• Formação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas. Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial.

• Estatística Avançada: Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses.

• Programação: Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos.

• Bancos de Dados: Experiência com SQL para manipulação e extração de dados.

• Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar.

Atividades da função:

• Modelagem Estatística: Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.

• Análise Preditiva e Prescritiva: Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco.

• Teste de Hipóteses e Experimentação (A/B Testing): Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A/B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias.

• Validação e Interpretabilidade: Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, focando na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para as equipes de produto e executivas.

• Manipulação e Limpeza de Dados: Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises.

• Comunicação de Insights: Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não-técnicos.

Habilidades Desejáveis:

• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio).

• Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).Webpack/Vite).

• Backend: Proficiência em Node.js e frameworks como Express.js para construção de APIs.

• Linguagens: Forte domínio de JavaScript (ES6+) e TypeScript (diferencial).

• Web Core: Conhecimento aprofundado em HTML5 e CSS3 (incluindo pré-processadores como SASS/LESS e frameworks CSS como Tailwind CSS/Styled Components).

• Banco de Dados: Experiência com MySQL, incluindo modelagem de dados, queries complexas e otimização de performance.

• Sistemas Operacionais: Confortável com o uso de linha de comando (CLI) em ambientes Windows e Linux.

• Controle de Versão: Domínio de ferramentas como Git/GitHub/GitLab.

• Metodologias Ágeis: Experiência de trabalho em ambientes ágeis, utilizando frameworks como SCRUM.

• Experiência com outras bibliotecas/frameworks frontend (Next.js,Gatsby).

• Conhecimento em outras bases de dados (PostgreSQL, MongoDB).

• Experiência com Docker e CI/CD.

• Conhecimento em arquiteturas de microsserviços.

• Familiaridade com computação em nuvem (AWS, Azure, GCP).

• Noções de testes de performance e segurança.

Excelente oportunidade!

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São Paulo, São Paulo Talent Four Consulting

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SOMOS UMA CONSULTORIA DE TI
fundada em 1.992 e preparada para ajudar na otimização dos seus processos de TI.
Temos como principal vocação a oferta de soluções terceirizadas, integradas através da tecnologia, dos processos e das pessoas.
Com foco maior nos processos de desenvolvimento de software, nossa atuação abrange toda a estrutura de TI das empresas, incluindo Desenvolvimento de Sistemas, Governança, Segurança da Informação, Infraestrutura (TI e Telecom), Suporte Técnico e Operação.
Diferenciais
Uma empresa madura, cujas experiências acumuladas permitem diferenciais na sua forma de fazer negócio. No serviço personalizado, no comprometimento e na qualidade. Assim tem sido nossa empresa ao longo dos anos, apoiando seus clientes e destacando-se entre as alternativas de mercado.
Estamos com a seguinte oportunidade em aberto:
Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)
• Formação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas. Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial.

  • Estatística Avançada: Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses.
  • Programação: Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos.
  • Bancos de Dados: Experiência com SQL para manipulação e extração de dados.
  • Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar.
    Atividades da função:
    • Modelagem Estatística: Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.
  • Análise Preditiva e Prescritiva: Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco.
  • Teste de Hipóteses e Experimentação (A/B Testing): Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A/B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias.
  • Validação e Interpretabilidade: Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, focando na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para as equipes de produto e executivas.
  • Manipulação e Limpeza de Dados: Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises.
  • Comunicação de Insights: Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não-técnicos.
    Habilidades Desejáveis:
    • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio).
  • Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).Webpack/Vite).
  • Backend: Proficiência em Node.js e frameworks como Express.js para construção de APIs.
  • Linguagens: Forte domínio de JavaScript (ES6+) e TypeScript (diferencial).
  • Web Core: Conhecimento aprofundado em HTML5 e CSS3 (incluindo pré-processadores como SASS/LESS e frameworks CSS como Tailwind CSS/Styled Components).
  • Banco de Dados: Experiência com MySQL, incluindo modelagem de dados, queries complexas e otimização de performance.
  • Sistemas Operacionais: Confortável com o uso de linha de comando (CLI) em ambientes Windows e Linux.
  • Controle de Versão: Domínio de ferramentas como Git/GitHub/GitLab.
  • Metodologias Ágeis: Experiência de trabalho em ambientes ágeis, utilizando frameworks como SCRUM.
  • Experiência com outras bibliotecas/frameworks frontend (Next.js,Gatsby).
  • Conhecimento em outras bases de dados (PostgreSQL, MongoDB).
  • Experiência com Docker e CI/CD.
  • Conhecimento em arquiteturas de microsserviços.
  • Familiaridade com computação em nuvem (AWS, Azure, GCP).
  • Noções de testes de performance e segurança.
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