2.159 Empregos para Engenheiro De Deep Learning - Brasil

Olá, somos Cayena, muito prazer! ️

Somos uma startup que chegou para revolucionar o mercado do Food Service! Simplificamos o setor mais importante do planeta digitalizando o processo da compra de insumos, sem mensalidades, sem taxas escondidas, sem custo de frete e sem dor de cabeça.

Empreendemos pelo propósito de impulsionar negócios que colocam a comida na mesa. Conectamos fornecedores e compradores levando inteligência de dados para um mercado carente de tecnologia e inovação!

SOBRE O TIME DE DADOS

Nosso time de dados é um dos principais responsáveis por construir vantagens competitivas sustentáveis para o marketplace da Cayena. Trabalhamos para transformar grandes volumes de dados públicos e proprietários, em inteligência estratégica para a companhia e garantindo que sejamos capazes de construir modelos avançados de machine learning que sirvam aos principais objetivos estratégicos do negócio.

Na área de Data Science , temos aplicações em algoritmos de pricing, catálogo, mecanismos de busca e crédito. Essas soluções estão embutidas em todos os produtos da Cayena e contribuíram para nos posicionar como o maior marketplace B2B do Brasil.

Os próximos grandes desafios do time de Dados da Cayena consistem em: (1) acelerar o desenvolvimento de sistemas de recomendação; (2) desenvolver um sistema de automação de interações com clientes e fornecedores, tornando o marketplace mais inteligente, eficiente e personalizado.

O que você fará?

• Desenvolver modelos de recomendação ou agentes para automação de interações com usuários e suporte, em colaboração com as equipes de produto, engenharia e negócio, visando maximizar o impacto no marketplace;
• Atuar como referência técnica para a equipe de cientistas de dados;
• Acompanhar tendências tecnológicas e propor inovações de alto impacto;
• Definir padrões para experimentação, validação e monitoramento contínuo de modelos de machine learning;
• Aprimorar as boas práticas de desenvolvimento de modelos para aumentar a produtividade da equipe, garantir deploys mais robustos e melhorar a observabilidade.

O que esperamos de você:

• Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Machine Learning, NLP, IA generativa e modelos de recomendação;
• Experiência prévia como liderança técnica em equipes de Data Science;
• Proficiência em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre outras;
• Experiência com Redshift ou bancos de dados relacionais na manipulação de grandes volumes de dados;
• Familiaridade com engenharia de software e boas práticas para implementação de pipelines de ML em produção: testes automatizados, versionamento de modelos, separação de ambientes e monitoramento contínuo;
• Habilidade em experimentação A/B e otimização de métricas de negócio;
• Capacidade de atuar em um ambiente dinâmico de startup, com autonomia e foco em impacto.

Nossa cultura:

️ Somos empreendedores: Abraçamos a missão e tomamos risco. Temos sede de crescimento e fome de impacto.

Concorde ou discorde, comprometa-se: Missionários abrem mão do consenso em prol da agilidade. Somos unidos e comprometidos, concordando ou não.

Temos fome de resultado: Somos entregadores insaciáveis movidos pelo desejo de transformar ambição em realidade.

Faça-se desnecessário: É papel de todos atrair empreendedores missionários. Contrate-os, treine-os e saia da frente.

Fica ainda melhor!

Se cada #Pepper é único, por que oferecer um pacote de benefícios padrão?

Além do combo de Benefícios Garantidos (benefícios que são comuns a todos), cada Pepper recebe um número de pontos para distribuir entre os Benefícios Flexíveis que quiser e montar um pacote do seu jeito!

Benefícios Garantidos (comum a todos):

️ Elegibilidade ao Programa de Stock Options

Licença maternidade e paternidade estendidas

Auxílio creche

Férias remuneradas

Premiação por indicação

Subsídio para livros da Biblioteca Cayena

? Convênio médico pela Amil

Benefícios Flexíveis (você escolhe o que tiver sentido pra você):

Cartão Caju

️ Gympass

Convênio pet

Convênio odontológico

️ Seguro de vida

Descrição do trabalho

Work that matters - What you’ll be doing

• Lead the design, development, and deployment of machine learning models to solve high-impact financial problems.
• Collaborate with product managers, engineers, and business stakeholders to define data science use cases and translate them into actionable solutions.
• Analyse large-scale structured and unstructured datasets to extract insights and build predictive models.
• Develop and maintain robust model training workflows.
• Ensure model interpretability, fairness, and compliance with regulatory standards.
• Mentor junior data scientists and contribute to the growth of the data science team.
• Communicate findings and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences.
More about you
• Strong problem-solving skills and a passion for using data to drive decisions.
• Excellent communication and collaboration abilities.
• Ability to manage multiple projects and priorities in a fast-paced environment.
• A mindset for continuous learning and innovation.
• Ethical awareness of bias, fairness, and transparency in AI models.

Why this role is important to us

This role is critical to our mission of leveraging data and AI to drive innovation across our services. As a Senior Data Scientist, your expertise will directly influence strategic decisions, improve customer outcomes, and enhance operational efficiency. You will collaborate closely with professionals from diverse backgrounds - including product, engineering, operations, and business strategy - to solve real-world challenges across multiple domains. Your insights will help shape our data science roadmap and deliver measurable value to the organization.

About Experian

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Experience and Skills

Qualificações

• A Bachelor’s/Master’s/Ph.D. degree in computer science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field.
• Experience in data science or machine learning, with a strong track record of delivering impactful solutions.
• Proficiency in Python and ML frameworks such as scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, or similar.
• Strong understanding of statistical modeling, time series forecasting, supervised and unsupervised learning, and optimization techniques.
• Good understanding of generative AI concepts and principles.
• Intermediate to fluent English proficiency – ability to communicate technical concepts clearly in English is essential.
• Experience working with financial datasets (e.g., credit scoring, fraud detection, risk modeling, pricing, or forecasting).
• Proficiency in SQL and experience with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, CosmosDB, MongoDB).
• Experience deploying models into production using Databricks and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
• Familiarity with MLOps practices, CI/CD pipelines, and model monitoring tools.
• Experience with data visualization tools (e.g., Plotly, Tableau) to communicate insights effectively.

Additional Information

Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's culture and people are important differentiators. We take our people agenda very seriously and focus on what matters; DEI, work/life balance, development, authenticity, collaboration, wellness, reward & recognition, volunteering. the list goes on. Experian's people first approach is award-winning; World's Best Workplaces 2024 (Fortune Top 25), Great Place To Work in 24 countries, and Glassdoor Best Places to Work 2024 to name a few. Check out Experian Life on social or our Careers Site to understand why.

Experian is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. Innovation is an important part of Experian's DNA and practices, and our diverse workforce drives our success. Everyone can succeed at Experian and bring their whole self to work, irrespective of their gender, ethnicity, religion, colour, sexuality, physical ability or age. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Descrição do trabalho

Work That Matters - What You’ll Be Doing

• Lead the design, development, and deployment of machine learning models to solve high-impact financial problems.
• Collaborate with product managers, engineers, and business stakeholders to define data science use cases and translate them into actionable solutions.
• Analyse large-scale structured and unstructured datasets to extract insights and build predictive models.
• Develop and maintain robust model training workflows.
• Ensure model interpretability, fairness, and compliance with regulatory standards.
• Mentor junior data scientists and contribute to the growth of the data science team.
• Communicate findings and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences.
  
  

• Strong problem-solving skills and a passion for using data to drive decisions.
• Excellent communication and collaboration abilities.
• Ability to manage multiple projects and priorities in a fast-paced environment.
• A mindset for continuous learning and innovation.
• Ethical awareness of bias, fairness, and transparency in AI models.
  
  

• A Bachelor’s/Master’s/Ph.D. degree in computer science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field.
• Experience in data science or machine learning, with a strong track record of delivering impactful solutions.
• Proficiency in Python and ML frameworks such as scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, or similar.
• Strong understanding of statistical modeling, time series forecasting, supervised and unsupervised learning, and optimization techniques.
• Good understanding of generative AI concepts and principles.
• Intermediate to fluent English proficiency – ability to communicate technical concepts clearly in English is essential.
• Experience working with financial datasets (e.g., credit scoring, fraud detection, risk modeling, pricing, or forecasting).
• Proficiency in SQL and experience with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, CosmosDB, MongoDB).
• Experience deploying models into production using Databricks and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
• Familiarity with MLOps practices, CI/CD pipelines, and model monitoring tools.
• Experience with data visualization tools (e.g., Plotly, Tableau) to communicate insights effectively.
  
  

Get notified about new Data Science Specialist jobs in São Carlos, São Paulo, Brazil .

Work that matters - What you’ll be doing

• Lead the design, development, and deployment of machine learning models to solve high-impact financial problems.
• Collaborate with product managers, engineers, and business stakeholders to define data science use cases and translate them into actionable solutions.
• Analyse large-scale structured and unstructured datasets to extract insights and build predictive models.
• Develop and maintain robust model training workflows.
• Ensure model interpretability, fairness, and compliance with regulatory standards.
• Mentor junior data scientists and contribute to the growth of the data science team.
• Communicate findings and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences.
More about you
• Strong problem-solving skills and a passion for using data to drive decisions.
• Excellent communication and collaboration abilities.
• Ability to manage multiple projects and priorities in a fast-paced environment.
• A mindset for continuous learning and innovation.
• Ethical awareness of bias, fairness, and transparency in AI models.

Why this role is important to us

This role is critical to our mission of leveraging data and AI to drive innovation across our services. As a Senior Data Scientist, your expertise will directly influence strategic decisions, improve customer outcomes, and enhance operational efficiency. You will collaborate closely with professionals from diverse backgrounds - including product, engineering, operations, and business strategy - to solve real-world challenges across multiple domains. Your insights will help shape our data science roadmap and deliver measurable value to the organization.

• A Bachelor’s/Master’s/Ph.D. degree in computer science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field.
• Experience in data science or machine learning, with a strong track record of delivering impactful solutions.
• Proficiency in Python and ML frameworks such as scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, or similar.
• Strong understanding of statistical modeling, time series forecasting, supervised and unsupervised learning, and optimization techniques.
• Good understanding of generative AI concepts and principles.
• Intermediate to fluent English proficiency – ability to communicate technical concepts clearly in English is essential.
• Experience working with financial datasets (e.g., credit scoring, fraud detection, risk modeling, pricing, or forecasting).
• Proficiency in SQL and experience with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, CosmosDB, MongoDB).
• Experience deploying models into production using Databricks and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
• Familiarity with MLOps practices, CI/CD pipelines, and model monitoring tools.
• Experience with data visualization tools (e.g., Plotly, Tableau) to communicate insights effectively.

Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's culture and people are important differentiators. We take our people agenda very seriously and focus on what matters; DEI, work/life balance, development, authenticity, collaboration, wellness, reward & recognition, volunteering. the list goes on. Experian's people first approach is award-winning; World's Best Workplaces 2024 (Fortune Top 25), Great Place To Work in 24 countries, and Glassdoor Best Places to Work 2024 to name a few. Check out Experian Life on social or our Careers Site to understand why.

Experian is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. Innovation is an important part of Experian's DNA and practices, and our diverse workforce drives our success. Everyone can succeed at Experian and bring their whole self to work, irrespective of their gender, ethnicity, religion, colour, sexuality, physical ability or age. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity.

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A Daki nasceu para revolucionar o delivery de mercado. O que antes alguém recebia em horas ou dias, agora recebe em minutos!
Mais que entregar rápido, buscamos entregar uma experiência incrível para os nossos clientes. Buscamos aquele "UAU" de quando o cliente recebe muito antes do que esperava.
E tudo começa muito antes da montagem do pedido, na verdade, começa bem aqui.

Responsabilidades e atribuições:
*Ser referência técnica em ciência de dados dentro da Daki, apoiando times multifuncionais com análises robustas, modelagens preditivas e experimentos bem desenhados;
*Atuar com protagonismo em projetos estratégicos, como previsão de demanda, recomendação de produtos, otimização de preços e rotas logísticas;
*Conduzir iniciativas de coleta, organização, e interpretação de grandes volumes de dados, transformando-os em insights acionáveis;
* Saber transitar entre áreas técnicas e de negócio, comunicando resultados com clareza e garantindo que decisões de produto e estratégia sejam orientadas por dados;
* Apoiar a evolução da nossa stack de dados e MLOps, colaborando com times de engenharia e plataforma;
* Trabalhar com soluções e serviços na nuvem, especialmente Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud
Functions, Vertex AI), para escalar análises e modelos preditivos;
* Atuar proativamente na criação de uma cultura de dados em todos os níveis da empresa.

Requisitos e qualificações:
* Experiência sólida em projetos de ciência de dados com impacto real em produto ou negócio;
* Proficiência em Python (pandas, sklearn, etc) e SQL para análise e manipulação de dados;
* Experiência com modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado, e conhecimento de
pipelines de deploy em produção;
* Familiaridade com experimentos A/B, design de testes e inferência causal;
* Experiência com ferramentas de visualização como Looker ou similares;
* Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções quantitativas;
* Experiência prática com ferramentas de versionamento (Git), notebooks (Jupyter/Colab) e ambientes de
desenvolvimento colaborativo;
* Experiência prática com Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud Storage, e Vertex AI;
* Comunicação clara, postura colaborativa e foco em impacto para o negócio

Informações adicionais:
Estamos em crescimento: Nosso modelo de trabalho é híbrido, permitindo que o Dakier atue de forma remota e presencial;
Somos Modernos: por meio de um cartão Flash, você recebe o vale refeição, dando mais liberdade ao Dakier de como utilizar;
Transporte: realizamos o depósito direto no VT de acordo com a necessidade de passagem do Dakier até a unidade;
Saúde: Hoje disponibilizamos para o nosso Dakier a Assistência Médica e Odontológica, e também o Total Pass;
Mimo: Nossos Dakier tem desconto de 10% em todas as compras feitas em nosso do APP.

Sobre a Daki:

Poucas indústrias passaram por uma revolução tão grande na pandemia da COVID-19 como a do delivery de supermercado. Ao mesmo tempo que muitas empresas consolidadas cresceram ainda mais nesse período, elas ainda não conseguiam entregar uma boa experiência para seus clientes.

E nós sabíamos que o cliente merecia mais. Por isso, resolvemos desenvolver um modelo do zero, com foco total nas pessoas e com a ambição de uma startup que busca a liderança de mercado!

Aí criamos a Daki. :)

Somos o app de delivery mais rápido do Brasil. Entregamos mais de 1000 produtos na sua porta em minutos! Simples, intuitivo e super rápido - para você ter tempo de desfrutar o melhor da sua vida sem precisar perder tempo indo ao supermercado.

Nossos produtos foram cuidadosamente selecionados para atender aos prazeres do dia-a-dia e também às necessidades de uma vida agitada. Temos da cerveja gelada ao carregador de celular, e estamos sempre à procura de inovações que entreguem experiências ainda melhores para a nossa exigente clientela.

Estamos em busca de pessoas que compartilhem essa visão de um mundo mais simples, tecnológico e com foco no cliente, e também que transbordem energia para tirar esse sonho do papel. Se você se identificou, esse é um bom sinal!


Nossos valores:

Na Daki, acreditamos que é possível revolucionar o mercado sem abrir mão do que é mais importante: as pessoas.

Cuidar de você e do outro é essencial para manter um ambiente de trabalho leve, onde todos se sintam seguros, física e psicologicamente.

Colaborar é a chave para o sucesso. Estamos sempre atentos às necessidades e objetivos de todos, porque sabemos que o nosso propósito final é comum: encantar nossos clientes!

Entregar do Jeito Certo significa agir com integridade e ética, enfrentando desafios de frente para garantir a melhor qualidade, experiência e valor em tudo o que fazemos.

Mas não queremos apenas atender expectativas, queremos Surpreender. Ir além do esperado e fazer tudo parecer mágica faz parte do nosso DNA.

Inovar está no nosso dia a dia. Para isso, estamos sempre dispostos a Questionar. Se existe uma forma melhor e mais eficiente, nós vamos atrás dela. Sempre com base em dados e com uma abordagem estruturada para propor mudanças que façam a diferença.

E, claro, também precisamos Curtir o caminho. Celebramos cada conquista – das pequenas até as grandes – com brilho nos olhos, aprendendo com os erros e criando espaço para aquilo que mais importa na vida.

Se você se identifica com essa forma de trabalhar e viver, então você encontrou o seu lugar.

Seja bem-vinda(o) à nossa página de Carreiras!

3M has a long-standing reputation as a company committed to innovation. We provide the freedom to explore and encourage curiosity and creativity. We gain new insight from diverse thinking, and take risks on new ideas. Here, you can apply your talent in bold ways that matter.

Job Description

Collaborate with innovative 3Mers around the world!

As a Data Science Specialist , you will play a key role in developing data-driven applications, managing data pipelines, and ensuring data integrity and accessibility in the Integration Business Operations.

The impact you will make in this role

• Data Applications: Develop data-driven applications using Python.
• Data Processing: Use Cloud Applications (Databricks, SageMaker, etc) for data processing and analytics.
• Machine Learning Modeling: Regression, classification and clustering models
• Natural Language Processing: LLM, GenAI, Agents
• Collaboration: Work closely with data scientists and analysts.
• Testing: Write and maintain unit and integration tests.
• Documentation: Document technical decisions and approaches.
  
  
  

• Experience: Previous experience in data development and Python programming.
• Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field.
• Language: Advanced proficiency in English and Portuguese.
• Advanced Data Processing: Familiarity with advanced data processing and analytics techniques (data manipulation and exploratory analysis using SQL, PySpark, Snowflake , etc).
• Machine Learning: Experience with machine learning frameworks and libraries.
• Cloud: Experience with AWS/Azure Environment
  
  
  

• Advanced experience with Python, Databricks, GitHub, LLM, OpenAI=
• Soft Skills: Strong problem-solving skills, attention to detail, and excellent communication abilities.
• Continuous Learning: A passion for staying up-to-date with the latest industry trends and technologies.
  
  
  

Get notified about new Data Science Specialist jobs in Sumaré, São Paulo, Brazil .

Hortolândia, São Paulo, Brazil 2 months ago

Indaiatuba, São Paulo, Brazil 2 weeks ago

Hortolândia, São Paulo, Brazil 2 days ago

Hortolândia, São Paulo, Brazil 5 days ago

Indaiatuba, São Paulo, Brazil 2 weeks ago

Hortolândia, São Paulo, Brazil 1 week ago

Indaiatuba, São Paulo, Brazil 2 weeks ago

Hortolândia, São Paulo, Brazil 2 months ago

Job Description

Buscamos um(a) profissional dedicado(a) e proativo(a) para atuar em nosso cliente para suporte técnico e funcional na utilização da solução Inteligência Artificial. Este profissional será responsável por auxiliar os usuários a aproveitar ao máximo as funcionalidades da plataforma, garantindo uma experiência eficiente e produtiva. O papel envolve a resolução de dúvidas, o suporte na configuração e operação do sistema, e a garantia da qualidade do uso da solução.

Como Será o Seu Dia a Dia

1. Prestar suporte técnico aos clientes no uso da solução de videoconferência para audiências, abrangendo os ambientes presenciais (Webex Room Kit), híbridos (Webex Desk) e remotos (Webex Meetings).
2. Auxiliar na conexão, configuração e solução de problemas técnicos.
3. Orientar os usuários na captura de audiências virtuais e físicas integradas.
4. Auxiliar na separação e identificação de depoimentos dentro das gravações.
5. Dar suporte ao processo de validação da qualidade dos trechos gravados, garantindo a autenticidade e a qualidade das informações.
6. Esclarecer dúvidas sobre a transcrição dos depoimentos, incluindo a geração de resumos, principais tópicos e buscas estruturadas.
7. Auxiliar os usuários no acesso seguro e autenticado à audiência via App.
8. Orientar sobre a geração automática de links seguros de conexão para as partes envolvidas, a partir dos dados do processo registrados no eproc.
9. Fornecer suporte na operação da plataforma, garantindo a facilidade de uso e a geração de identificadores únicos para cada trecho do registro audiovisual.
10. Apoiar os usuários na compreensão e utilização dos recursos de análise de voz por IA, que identificam contextos, comportamentos e geram marcadores nos depoimentos.
11. Auxiliar na interpretação dos resultados da transcrição em tempo real e dos recursos de análise de IA.

Qualificações

O que você precisa para ocupar esta vaga?

1. Imprescindível morar em Porto Alegre – RS.
2. Graduação Completa.
3. Conhecimento em jurimetria.
4. Atuação diária no cliente. Esta é uma posição de trabalho para atuação no formato presencial.
5. Conhecimento em tecnologia de videoconferência (Webex, Zoom, etc.).
6. Desejável compreensão básica de processos judiciais e termos utilizados em audiências.
7. Habilidade para auxiliar usuários com tecnologia e solucionar problemas técnicos.
8. Familiaridade com sistemas de registro processual eletrônico (como o eproc) será um diferencial.
9. Noções básicas sobre inteligência artificial (IA) e suas aplicações.
10. Imprescindível excelentes habilidades de comunicação e capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara.

formação:

Superior completo em cursos das áreas de exatas: Matemática, Física, Estatística, Engenharias e afins.

Conhecimentos específicos:

• Conhecimentos de ferramentas de ETL.
• Conhecimento de processamento de dados.
• Desenvolvimento de queries e scripts em SQL e SAS.
• Conhecimento de banco de dados Teradata e ambientes de datalake.
• Ser comunicativo e hábil em trabalho em equipe.

• Extrair, transformar e integrar dados em diferentes formatos ambientes e latências.
• Formar base de dados com a melhor informação utilizando nossos bancos de dados.
• Criar soluções a partir de dados brutos, como validadores cadastrais
• Acompanhar o comportamento de público PF ou PJ.

O que esperamos de você:

• Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Machine Learning, NLP, IA generativa e modelos de recomendação;
• Experiência prévia como liderança técnica em equipes de Data Science;
• Proficiência em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre outras;
• Experiência com Redshift ou bancos de dados relacionais na manipulação de grandes volumes de dados;
• Familiaridade com engenharia de software e boas práticas para implementação de pipelines de ML em produção: testes automatizados, versionamento de modelos, separação de ambientes e monitoramento contínuo;
• Habilidade em experimentação A/B e otimização de métricas de negócio;
• Capacidade de atuar em um ambiente dinâmico de startup, com autonomia e foco em impacto.

O que você fará?

• Desenvolver modelos de recomendação ou agentes para automação de interações com usuários e suporte, em colaboração com as equipes de produto, engenharia e negócio, visando maximizar o impacto no marketplace;
• Atuar como referência técnica para a equipe de cientistas de dados;
• Acompanhar tendências tecnológicas e propor inovações de alto impacto;
• Definir padrões para experimentação, validação e monitoramento contínuo de modelos de machine learning;
• Aprimorar as boas práticas de desenvolvimento de modelos para aumentar a produtividade da equipe, garantir deploys mais robustos e melhorar a observabilidade.