11.076 Empregos para Data Mining - Brasil
Intern Data Scientist Brazil
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Who We Are
Artefact is a new generation of a data service provider, specialising in data consulting and data-driven digital marketing, dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we're enjoying skyrocketing growth.
Our broad range of data-driven solutions in data consulting and digital marketing are designed to meet our clients' specific needs, always conceived with a business-centric approach and delivered with tangible results. Our data-driven services are built upon the deep AI expertise we've acquired with our 300+ internation brands around the globe.
We have 800+ employees across 16 offices in 13 countries who are focused on accelerating digital transformation. Thanks to a unique mix of company assets: State of the art data technologies, lean AI agile methodologies for fast delivery, and cohesive teams of the finest business consultants, data analysts, data scientists, data engineers, and digital experts, all dedicated to bringing extra value to every client.
What You Will Be Doing
You will join our Data Marketing Consulting team which helps clients transform and improve their marketing strategy by applying advanced analytics to generate value-creating insights from big data and artificial intelligence.
Key Responsibilities
As a Data Scientist Intern, your role will encompass:
- Conducting ambitious projects in the transformation of clients through data
- Collaborating with the other Divisions (Activation, Creativity, and Strategy) to provide comprehensive services to your clients
- Developing privileged relationships with our clients, using your technical abilities to assist in the transformation of their marketing department
Among your responsibilities as a Data Scientist Intern, you will be responsible for:
Performing data projects
- Securing delivery on your projects
- Communicating your work and achievements among the team
- Working closely with your Consulting counterpart to build and maintain strong relationships with your clients and best understand their needs
- Ensuring that your solutions are bringing values to the client problematic
- Being a good team player, knowing your role and responsibility in the global ambition
Being a great tech person
- Demonstrating the skill and credibility required to ensure the success of our clients' initiatives
- Researching and developing new technical approaches to address problems efficiently
- Sharing best practices and contributing to Artefact's institutional knowledge
- Embodying Artefact's values and inspiring others to do the same
What We Are Looking For
- Currently pursuing a BA/BS or MA/MS in machine learning, mathematics, computer science, or related fields (computer science, statistics, engineering, economics, or a related field) from an accredited college or university.
- 0-1 years of related experience supporting engineering, information technology or other technical operations. A first experience (internship, school project, Junior Entreprise, etc.) in consulting and/or data ecosystem would be a plus.
- Good understanding of the digital and data ecosystem and its technologies: web analytics, programmatic, DMP, Datalake, dataviz, data science, etc.
- Strong interest in marketing & business issues
- Intellectual curiosity, along with on excellent problem-solving skill, including the ability to disaggregate issues, identify root causes and recommend solutions
- A practical and analytical mind-set, you will be passionate about the creation of bespoke solutions for our clients
- Continuously striving for high performance in all you do
- Good Communication skills
- Ideal candidates should be passionate about using business acumen along with big data and analytics to address real-world problems and drive significant change.
Why you should join us
- Artefact is the place to be: come and build the future of marketing
- Progress: every day offers new challenges and new opportunities to learn
- Culture: join the best team you could ever imagine
- Entrepreneurship: you will be joining a team of driven entrepreneurs. We won't give up until we make a huge dent in this industry
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Machine Learning Data Science | MID
Publicado há 10 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning - JUNIOR
Campinas, São Paulo, Brazil R$3,600.00-R$4,000.00 1 week ago
Informações adicionaisremote
"remote"
ResumoDesenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning com foco em IA, trabalhando com modelos supervisionados e não-supervisionados, validação de performances, implantação e suporte de modelos, além de explorar novas tecnologias em Data Science.
Responsabilidades- Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
- Validar e comparar performances de modelos;
- Criar containers para implementação de modelos;
- Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
- Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
- Criar modelos estatísticos ou de IA;
- Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
- Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
- Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
- Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.
- Experiência em soluções baseadas na nuvem Azure;
- Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
- Domínio em Python, cloud computing (especialmente AWS);
- Frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch e versionamento de código com Git.
Machine Learning Data Science | MID
Publicado há 10 dias atrás
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ResumoDesenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning com foco em IA, trabalhando com modelos supervisionados e não-supervisionados, validação de performances, implantação e suporte de modelos, além de explorar novas tecnologias em Data Science.
Responsabilidades- Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
- Validar e comparar performances de modelos;
- Criar containers para implementação de modelos;
- Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
- Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
- Criar modelos estatísticos ou de IA;
- Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
- Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
- Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
- Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.
- Experiência em soluções baseadas na nuvem Azure;
- Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
- Domínio em Python, cloud computing (especialmente AWS);
- Frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch e versionamento de código com Git.
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Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning - JUNIOR
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ResumoDesenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning com foco em IA, trabalhando com modelos supervisionados e não-supervisionados, validação de performances, implantação e suporte de modelos, além de explorar novas tecnologias em Data Science.
Responsabilidades- Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
- Validar e comparar performances de modelos;
- Criar containers para implementação de modelos;
- Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
- Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
- Criar modelos estatísticos ou de IA;
- Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
- Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
- Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
- Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.
- Experiência em soluções baseadas na nuvem Azure;
- Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
- Domínio em Python, cloud computing (especialmente AWS);
- Frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch e versionamento de código com Git.
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Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning - JUNIOR
Campinas, São Paulo, Brazil R$3,600.00-R$4,000.00 1 week ago
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Responsabilidades- Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
- Validar e comparar performances de modelos;
- Criar containers para implementação de modelos;
- Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
- Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
- Criar modelos estatísticos ou de IA;
- Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
- Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
- Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
- Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.
- Experiência em soluções baseadas na nuvem Azure;
- Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
- Domínio em Python, cloud computing (especialmente AWS);
- Frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch e versionamento de código com Git.
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Responsabilidades- Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
- Validar e comparar performances de modelos;
- Criar containers para implementação de modelos;
- Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
- Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
- Criar modelos estatísticos ou de IA;
- Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
- Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
- Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
- Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.
- Experiência em soluções baseadas na nuvem Azure;
- Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
- Domínio em Python, cloud computing (especialmente AWS);
- Frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch e versionamento de código com Git.
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- Validar e comparar performances de modelos;
- Criar containers para implementação de modelos;
- Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
- Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
- Criar modelos estatísticos ou de IA;
- Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
- Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
- Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
- Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.
- Experiência em soluções baseadas na nuvem Azure;
- Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
- Domínio em Python, cloud computing (especialmente AWS);
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Responsabilidades- Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
- Validar e comparar performances de modelos;
- Criar containers para implementação de modelos;
- Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
- Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
- Criar modelos estatísticos ou de IA;
- Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
- Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
- Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
- Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.
- Experiência em soluções baseadas na nuvem Azure;
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ResumoDesenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning com foco em IA, trabalhando com modelos supervisionados e não-supervisionados, validação de performances, implantação e suporte de modelos, além de explorar novas tecnologias em Data Science.
Responsabilidades- Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
- Validar e comparar performances de modelos;
- Criar containers para implementação de modelos;
- Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
- Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
- Criar modelos estatísticos ou de IA;
- Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
- Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
- Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
- Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.
- Experiência em soluções baseadas na nuvem Azure;
- Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
- Domínio em Python, cloud computing (especialmente AWS);
- Frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch e versionamento de código com Git.
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Publicado há 10 dias atrás
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ResumoDesenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning com foco em IA, trabalhando com modelos supervisionados e não-supervisionados, validação de performances, implantação e suporte de modelos, além de explorar novas tecnologias em Data Science.
Responsabilidades- Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
- Validar e comparar performances de modelos;
- Criar containers para implementação de modelos;
- Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
- Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
- Criar modelos estatísticos ou de IA;
- Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
- Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
- Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
- Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.
- Experiência em soluções baseadas na nuvem Azure;
- Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
- Domínio em Python, cloud computing (especialmente AWS);
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Publicado há 10 dias atrás
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Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning - JUNIOR
Campinas, São Paulo, Brazil R$3,600.00-R$4,000.00 1 week ago
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ResumoDesenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning com foco em IA, trabalhando com modelos supervisionados e não-supervisionados, validação de performances, implantação e suporte de modelos, além de explorar novas tecnologias em Data Science.
Responsabilidades- Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
- Validar e comparar performances de modelos;
- Criar containers para implementação de modelos;
- Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
- Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
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- Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
- Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
- Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.
- Experiência em soluções baseadas na nuvem Azure;
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