1.041 Empregos - Guaramirim

- Realizar soldagem e montagem de estruturas metálicas.

- Executar serviços de serralheria.

- Montagem de peças conforme desenho técnico.

- Viagens eventuais para montagem em clientes.

- Atuação como caldeireiro ou serralheiro.

- Habilidade em solda MIG/TIG.

- Experiência em montagem e soldagem industrial.

- Leitura e interpretação de desenhos técnicos de Projetos.

- Disponibilidade para viagens regionais e eventuais deslocamentos de curto prazo.

Segunda a Sexta 07:30 às 11:30 e 12:30 às 17:18hs

- Alimentação com desconto fixo de R$ 60,00

- Seguro de vida

- Salário acima da média de mercado.

- Desenvolver projetos mecânicos de máquinas e equipamentos industriais.

- Especial foco em rolantes e estufas de pintura.

- Elaborar detalhamentos em SolidWorks.

- Atuar em conjunto com orçamentistas, engenheiros e equipe de produção.

- Domínio avançado de SolidWorks.

- Experiência sólida em projetos de máquinas industriais.

- Conhecimento em pintura industrial e processos de estufas.

- Perfil detalhista e com bagagem técnica comprovada.

Segunda a Sexta 07:30 às 11:30 e 12:30 às 17:18hs

- Alimentação com desconto fixo de R$ 60,00

- Seguro de vida

- Salário acima da média de mercado.

- Liderar a produção e coordenar a equipe da fábrica.

- Planejar, controlar e otimizar processos de produção.

- Garantir a qualidade, prazos e custos da operação.

- Implementar melhorias contínuas nos processos produtivos.

- Formação em Engenharia de Produção ou áreas correlatas.

- Experiência prévia em liderança de equipes industriais.

- Perfil organizado, proativo e com visão estratégica.

Segunda a Sexta 07:30 às 11:30 e 12:30 às 17:18hs

- Alimentação com desconto fixo de R$ 60,00

- Seguro de vida

- Salário acima da média de mercado.

- Elaborar orçamentos técnicos e detalhados para projetos de máquinas.

- Leitura de projetos em AutoCAD.

- Atuar desde o início do processo, garantindo precisão e viabilidade dos projetos.

- Realizar cálculos técnicos e propor soluções otimizadas.

- Acompanhar clientes e fornecedores, incluindo viagens quando necessário.

- Formação técnica em Engenharia Mecânica (completo ou em andamento).

- Excel avançado.

- Domínio em AutoCAD.

- Conhecimento sólido em desenho técnico.

- Boa comunicação e organização.

Segunda a Sexta 07:30 às 11:30 e 12:30 às 17:18hs

- Alimentação com desconto fixo de R$ 60,00

- Seguro de vida

- Salário acima da média de mercado.

Descrição da vaga

A Segalas está entre as principais distribuidoras de alimentos frigorificados do Brasil, atuando como distribuidor especializado nos segmentos de Food Service e Varejo. Atuamos como parceira e uma extensão da indústria, integrando toda a cadeia de consumo com eficiência e inteligência logística. Mais do que distribuir, conectamos marcas e mercados por meio de uma curadoria criteriosa de produtos, desenvolvida em parceria com os melhores fornecedores nacionais e internacionais.



Responsabilidades e atribuições:

Realizar atendimento comercial a clientes ativos, prospecção de novos clientes e reativação.

Apresentar portfólio de produtos, lançamentos e campanhas comerciais.

Negociar condições de venda, promoções, mix de produtos.

Acompanhar o fluxo de pedidos, entregas e necessidades do cliente.

Visitas presenciais aos clientes.

Requisitos e qualificações:

Habilidades comerciais e de negociação.

Empresa jurídica e registro no CORE (necessário ter CNPJ ou disponibilidade para constituir e registro no CORE (PF e PJ).

Veículo próprio.

Residir na região de atendimento.



Informações adicionais:

Excelente plano de comissão e treinamentos constantes que impulsionarão o seu desenvolvimento.

Horário comercial

Empresa

Descrição da Empresa: OniLearning Technology é uma edtech brasileira cujo objetivo é melhorar a aprendizagem, permitindo que pessoas organizem e criem seu próprio conteúdo educacional.

Utilizamos aplicativos móveis que facilitam o processo de aprendizagem, envolvendo professores, alunos e escolas, do ensino fundamental ao ensino superior.

Para alunos, OniLearning funciona como um caderno digital inteligente e interativo, enquanto para professores oferece a criação de material didático personalizado.

As instituições educacionais economizam custos e aprimoram a qualidade da educação com o uso de OniLearning.

Juntem-se a nós nessa revolução educacional!

Descrição do Cargo: Estamos buscando um Programador Ruby para integrar nossa equipe.

Este cargo envolve desenvolver, manter e melhorar nossas aplicações Ruby, colaborando com outros desenvolvedores e equipes de produto para entregar soluções de alta qualidade.

O profissional será responsável por garantir a performance e a escalabilidade dos sistemas, além de implementar novas funcionalidades e corrigir bugs.

Este é um cargo de tempo integral e remoto.

• Desenvolvimento em Ruby: Necessário experiência em programação com Ruby e Ruby on Rails, desenvolvimento de aplicativos web e APIs.
• Design de Software: Habilidades em design de software, práticas de codificação limpa e arquitetura de sistemas.
• Controle de Versão: Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git, para gerenciar e compartilhar código.
• Trabalho em Equipe: Capacidade de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais, habilidades de comunicação e resolução de problemas.

Serão considerados diferenciais conhecimentos em outras linguagens de programação, experiência em metodologias ágeis e formação na área de Tecnologia da Informação ou afins.

Interessado? Envie seu currículo diretamente ao nosso head: Paulo Afonso C. Arruda, pelo e-mail: (omitted).

ONIlearning Technology agradece antecipadamente o seu interesse em fazer parte de nosso time de campeões!

Join to apply for the Devops role at Mais Chat

Vaga

DevOps - Mais Chat Tecnologia

Sobre a Mais Chat

Startup de mensageria e voz, Partner META.

Responsabilidades

• Desenvolver, otimizar e manter infraestrutura cloud.
• Automatizar CI/CD.
• Monitorar a estabilidade do ambiente (CloudWatch, Grafana, Prometheus).
• Resolver incidentes e garantir alta disponibilidade.
• Implementar melhorias na arquitetura Kubernetes.
• Garantir boas práticas de DevOps e IaC (Infraestrutura como Código).
• Integrar e otimizar serviços críticos.
• Garantir segurança e redundância dos serviços.
• Documentar processos e decisões técnicas.

Requisitos

• Experiência sólida com Kubernetes.
• Forte conhecimento em Terraform.
• Experiência com CI/CD.
• Monitoramento com CloudWatch, Prometheus e Grafana.
• Experiência em resolução de incidentes e alta disponibilidade.
• Conhecimento em redes (VPCs, subnets, VPNs, Security Groups, Load Balancers).
• Familiaridade com containers e orquestração.
• Experiência com bancos de dados gerenciados.
• Boas práticas de segurança em cloud (IAM, controle de acessos, logs).

Diferenciais

• Experiência com observabilidade e tracing.
• Experiência em ambientes de alta escala.

Soft Skills

• Perfil executor e estratégico.
• Proatividade e autonomia.
• Colaboração e independência.
• Compromisso com estabilidade e crescimento.

O Que Oferecemos

• Desafio de evoluir a estrutura DevOps.
• Autonomia para decisões técnicas.
• Ambiente dinâmico e de alto crescimento.
• Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta.
• Possibilidade de liderar a área no futuro.
• Home Office.

Overview

Join to apply for the Chemistry Specialist role at Innodata Inc.

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company with over 2,000 customers and operations in 13 cities. We are an AI technology solutions provider working with major technology companies and leaders across financial services, insurance, technology, law, and medicine. Our global team focuses on leveraging machine learning and AI to advance the promise of AI.

We are looking for smart, curious subject matter experts to contribute to the development and training of AI Large Language Models (LLMs) in the chemistry domain.

• Collaborate with AI researchers, data scientists, and engineers to train, refine, and evaluate Large Language Models with a focus on Chemistry content.
• Develop high-quality, accurate, and domain-specific datasets, including conceptual explanations, technical documents, research abstracts, and problem-solving content.
• Review and validate AI-generated content for technical accuracy, clarity, and contextual relevance in Chemistry.
• Provide expert feedback on model outputs, identify conceptual gaps, and suggest improvements to enhance model learning.
• Assist in creating and annotating training datasets, including classification, tagging, and contextual labeling of chemistry-related data.
• Ensure all content meets scientific rigor and is aligned with industry best practices.
• Stay up to date with the latest advancements in Chemistry and AI to continuously improve training methodologies.
• As part of the project, complete the English language assessment (mandatory and non-billable).

• Master's or PhD in Chemistry, Chemical Engineering, or related scientific field.
• Strong theoretical and practical knowledge of chemistry concepts (Organic, Inorganic, Physical, Analytical, Biochemistry, etc.).
• Prior experience in academic research, technical writing, or teaching is highly desirable.
• Experience working with data annotation, content development, or training AI models is a plus.
• Excellent written and verbal communication skills in English.
• Strong analytical and problem-solving skills. Detail-oriented with a passion for accuracy and scientific precision.
• Technical Skills (Preferred): Familiarity with AI, Machine Learning, and Large Language Models (LLMs); experience using annotation tools or content management platforms; basic knowledge of Python or data handling tools.
• Understanding of data quality control processes.

Location notes: Joinville, Araquari, Guaramirim, and other areas in Santa Catarina, Brazil are listed in the job postings.

Overview

VAGA ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING (SÊNIOR) | Grupo EasyLocal: 100% Home Office

Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado

Tempo de Projeto: Indeterminado

• Anotar e preparar datasets de visão computacional.
• Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens.
• Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos.
• Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção.
• Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático.
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.

• Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).
• Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos).
• Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação).
• Experiência em MLOps com quaisquer das ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow.
• Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).

• Experiência em dados estruturados: preparação de dataset, treinamento e inferência em problemas de regressão (ex.: regressão linear, regressão logística, árvores de decisão) e classificação tabular.
• Análise exploratória de dados estruturados (ex.: Análise das componentes principais - PCA, análise de correlação, clustering com K-Means).
• Otimização de modelos para edge devices (TensorRT, ONNX, quantização).
• Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas.

• Visão computacional (foco principal): PR curves, AP por classe, Curva ROC e AUC, Matriz de confusão, Curvas de perda e acurácia durante o treinamento, Distribuição de IoU.
• Learning curves (treino vs. validação).
• Dados estruturados (como diferencial): gráficos de resíduos em regressão, curvas de calibração, feature importance, SHAP e PDP/ICE plots, heatmaps de correlação e PCA.
• MLOps / produção: gráficos de detecção de drift de dados, distribuição de probabilidades de saída, overconfidence.
• Métricas de latência/throughput. Consumo de GPU/CPU/memória em inferência.

Acha que preenche todos os requisitos e quer fazer parte do nosso time?

Envie seu currículo para: (dados ocultos) com o assunto: (Vaga) – (Seu Nome)

Machine Learning Engineer Sênior - Híbrido/Remoto

Jaraguá do Sul, Santa Catarina, Brazil

6 days ago